从莘庄出发,做懂工程的AI工业软件:戴西软件的十六年成长之路


当制造业进入“AI+工业软件”的新阶段,企业真正需要的,已经不只是一个绘图工具、一个仿真软件,或一套单点系统。
越来越多制造企业开始意识到:未来的竞争,不只发生在工厂产线上,更发生在研发设计、仿真验证、算力调度、数据管理和智能决策的全流程中。谁能更快把需求变成方案,谁能更低成本完成仿真验证,谁能更安全地管理核心数据,谁就更有可能在新一轮产业竞争中占据主动。
在这样的行业背景下,2010年诞生于闵行区莘庄镇的戴西软件,正在成为国产工业软件赛道中一个值得关注的样本。
工业软件,正在成为制造业升级的“底层操作系统”

过去谈制造业数字化,很多企业关注的是ERP、MES、OA、CRM等管理系统;但真正决定产品研发能力、工程创新能力和高端制造水平的,往往是更底层、更专业的工业软件。
比如,一辆汽车的碰撞安全性能如何验证?一架飞机的结构强度如何计算?大型装备在极端工况下是否可靠?新能源车、航空航天、船舶、轨交、军工装备的研发周期能否缩短?这些问题,背后都离不开仿真软件、研发管理平台、高性能计算平台和工业数据系统。
工业软件不是简单的信息化工具,而是工业知识、工程经验、数学模型、计算能力和行业Know-how的高度凝结。它越往底层走,越难做;越靠近核心研发,越关系到制造业的自主可控能力。
近年来,随着人工智能、大模型、数字孪生、工业互联网和高性能算力快速发展,工业软件也正在发生深刻变化:它不再只是工程师手中的工具,而正在成为连接“需求—设计—仿真—试验—制造—运维”的智能底座。
这正是戴西软件长期深耕的方向。
诞生于闵行区莘庄镇:十六年只做一件难而正确的事

戴西软件2010年诞生于莘庄。自创立之初,公司便怀揣民族工业软件自主可控的初心,立志成为世界领先的工业软件原厂商。
十六年来,戴西软件没有选择追逐短期风口,而是持续扎根工业数字化研发管理、多学科仿真、高性能计算、远程图形可视化、工业智能体等核心领域,把高价值产品与丰富工程化经验融合起来,逐步构建起具有自主知识产权的国产化技术体系。
这条路并不容易。
工业软件的开发根植于对研发业务和场景需求的深入理解,依靠大量工程实践与技术沉淀方能成型,绝非短期突击所能完成。它需要算法、计算与业务场景的深度融合,更需深入制造业一线,在真实需求中反复打磨,方能锻造出真正可用的产品。
越来越多制造企业意识到,未来产业竞争的分野,已从产线延伸到研发设计、仿真验证、算力调度、数据管理与智能决策的全流程。需求转化效率、仿真验证成本与数据安全能力,正成为决定企业竞争位势的关键变量。
在这一行业变革背景下,2010年成立于上海闵行区莘庄镇的戴西软件,正以务实的工程积累与自主可控的产品体系,成长为国产工业软件赛道中一个值得关注的典型样本。戴西软件的价值,恰恰在于它长期坚持“做难事、做底层、做工程化落地”。从研发平台到仿真软件,从高性能计算到智能体应用,从云端可视化到数字员工,戴西形成了一套面向工业企业研发场景的产品矩阵。
这不是单点工具的堆叠,而是一套面向未来制造业研发体系的数字化底座。

莘庄的产业土壤,让国产工业软件迎来更大舞台

戴西软件成长于上海市闵行区莘庄镇,也受益于上海制造业和数字经济的深厚土壤。
上海一直是中国高端制造、集成电路、汽车、航空航天、船舶、装备制造和人工智能产业的重要高地。当前,上海正在加快推动先进制造业转型升级,围绕工业软件、人工智能、数字经济、高端装备等方向持续发力。
闵行区正在形成“人工智能+工业互联网+实体经济”的融合发展生态。特别是莘庄镇已经具备较强的科创资源、产业基础和应用场景。这里既有高校和科研机构,也有大量制造业企业、工业互联网服务商和AI应用场景,为工业软件企业提供了天然的产业验证场。
对戴西这样的工业软件企业而言,选择落地莘庄的原因不仅是地理位置,更是产业生态。
工业软件最怕“闭门造车”,最需要贴近真实工业现场。只有在制造业密集、研发需求强烈、数字化转型迫切的区域,工业软件才能不断获得真实反馈,不断迭代产品,不断从“能用”走向“好用”,再走向“值得信赖”。
这也是戴西软件能够持续成长的重要原因之一。


一家工业软件公司的底色,往往取决于创始团队是否真正懂工业。
戴西软件创始人唐维昌,复旦大学研究生,高级工程师,资深工业互联网系统架构师、工业研发体系设计专家,同时也是华为MVP技术认证专家。
在工业软件与智能制造领域深耕多年,唐维昌长期专注于工业设计、工业仿真、远程可视化设计、高性能计算以及超融合云系统架构设计。他发明的集合式调度算法获得发明专利并成功商业化,并带领团队申请80多款软件著作权,实现市场转化。
更值得关注的是,唐维昌曾主导全球性收购国际知名CAE软件公司美国ETA的PreSys和VPG产品,并推动CAxWorks工具软件系列研发。这让戴西软件在仿真领域拥有了更强的国际化视野和工程化基础。
2010年创立戴西软件之后,唐维昌带领团队坚持产品国产化、自主化和工程化落地,把工业研发体系中的复杂问题拆解成一个个可交付、可部署、可持续迭代的标准化产品。
在国产工业软件赛道,这种长期主义尤为珍贵。

今天的戴西软件,已经形成一套比较完整的核心产品矩阵。
- iDWS智能化研发平台:
让研发流程更清楚。 iDWS主要帮助企业把需求、设计、仿真、试验、知识等研发数据统一管理起来,解决过去数据分散、流程不清、协同低效的问题。它通过AI能力打通研发全流程,让企业研发从“靠经验”逐步走向“靠数据、靠智能”。 - CAxWorks仿真软件:
填补国产化工业仿真技术空白。 CAxWorks面向汽车、轨交、航空航天、船舶、军工等行业,帮助企业在产品真正制造前,先通过仿真软件验证结构、性能和安全性。这样可以减少真实试验次数,降低研发成本,也能更早发现设计问题。 - NexAI Suite多业务智能体套件
让AI成为工程师助手。 NexAI可以帮助工程师做需求整理、文档生成、评审辅助、绘图建模、仿真结果分析和知识库问答。它不是简单聊天工具,将AI技术与研发业务深度融合,实现研发智能化提效,加快产品和技术创新 - DTS 3D远程图形云桌面
让普通电脑也能看大型3D模型。DTS技术支持GPU资源的集群管理和 弹性调度,打破单机图形写作的性能瓶颈和数据割裂困境,让设计师不用高配工作站,也能远程打开和操作大型3D软件与复杂模型。同时,设计数据保存在云端,不轻易落到本地电脑,既降低硬件成本,也提升数据安全。
- MetaStar DVE智能数字员工:
把重复工作交给数字员工。 MetaStar DVE可以自动完成数据录入、报表生成、流程审批、系统对账等重复性工作,并支持7×24小时运行。它的价值在于减少人工重复劳动,让员工把更多精力放在管理、沟通和决策上。 - PortalYun算力云平台
面向工业研发与AI开发打造的一站式算力服务平台。平台适配集成国内外主流设计仿真工具,并已接入主流通用大模型算力,满足日益增长的AI开发需求。算力商城提供弹性GPU资源,无需自建昂贵集群即可按需使用。创新的Token计费模式让算力成本完全透明,每笔用量实时可视,支持多租户配额管控。相比传统模式,企业IT成本可降低40%,研发效率提升50%,服务可用性达99.99%,并支持全球多地域节点部署,轻松满足跨国业务需求。

综合来看,戴西软件最值得关注的地方,不只是产品多,而是它的能力覆盖了工业研发数字化的关键链条。
第一,它懂工业现场。戴西长期服务汽车、高铁、航空航天、船舶、军工等复杂制造场景,产品不是停留在演示层面,而是面向真实工程问题。
第二,它有仿真基因。仿真是工业软件最硬核的领域之一,也是国产替代难度较高的环节。戴西在CAxWorks、PreSys、VPG等产品上的积累,使其具备较强的工程软件底座。
第三,它正在把AI融入工业研发流程。NexAI Suite、MetaStar DVE等产品说明,戴西并不是把AI当成营销标签,而是尝试把AI真正嵌入需求、设计、仿真、知识、流程和执行环节。
第四,它具备平台化思维。从iDWS到PortalYun,从DTS到工业智能体,戴西不是只做单点软件,而是在构建一个面向企业研发体系的数字化平台。
第五,它具有国产自主可控优势。对于高端制造、军工、航空航天、汽车等行业而言,自主可控不是可选项,而是长期发展的必要条件。

戴西软件已完成数千万A+轮融资,这也释放出一个重要信号:国产工业软件正在重新获得产业和资本市场的关注。
过去,工业软件常被认为“周期长、投入大、见效慢”。但今天,随着制造业数字化转型进入深水区,随着AI开始重构研发设计和生产方式,工业软件的战略价值正在被重新认识。
资本投向戴西这样的企业,本质上投的是三个确定性:国产替代的确定性,AI赋能制造的确定性,以及高端制造对研发效率提升的确定性。
工业软件不是短跑,而是马拉松。真正有价值的企业,往往不是靠概念取胜,而是靠长期产品积累、客户场景验证和工程化交付能力取胜。
戴西软件的十六年,正是这种长期主义的体现。

今天的制造业正在进入一个全新的阶段。
过去,企业比拼的是设备、产能和供应链;未来,企业更要比拼研发效率、数据能力、仿真能力、算力能力和AI应用能力。
工业软件,正在从幕后走向台前。
作为一家深耕十六年的国产工业软件企业,戴西软件以iDWS智能化研发平台、CAxWorks仿真软件、DTS 3D远程图形云桌面、NexAI多业务智能体、MetaStar智能数字员工、PortalYun算力云平台等产品,正在为制造企业提供从研发管理、仿真验证、算力调度到智能执行的全流程能力。
如果说中国制造的上半场靠的是规模、成本和供应链,那么下半场一定要靠研发、软件和智能化。
而戴西软件正在做的,正是为中国制造打造更自主、更智能、更高效的工业软件底座。
从莘庄出发,走向全球;从国产可用,迈向国产好用;从工程工具,升级为智能研发平台。
这或许就是戴西软件十六年坚持的意义

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