2026.9.21-23 :OpenClaw 智能体实战课
AI 智能体(Agent)正从概念走向生产落地。然而,许多开发者在实际搭建过程中面临模型选型困难、工具链割裂、Agent 智能化程度不足等挑战。OpenClaw 作为领先的 AI Agent 网关平台,集成了模型调度、工具调用、记忆管理、定时任务等核心能力,能够让开发者轻松构建从简单对话到复杂自主任务的 AI Agent 系统。
本课程从大模型基础出发,贯通 Agent 核心原理与 OpenClaw 实战,帮助学员在 3 天内掌握 AI Agent 的设计、开发与部署全流程。
课程目标
• 理解大模型(LLM)的基本原理与 Prompt Engineering 基础技巧
• 掌握 AI Agent 的核心概念、架构与主流框架(LangChain、CrewAI、n8n、OpenClaw)
• 熟练使用 Ollama 本地部署开源模型,了解云端与本地模型的适用场景
• 学会使用 OpenClaw 构建个人知识库 Agent 与工作自动化 Agent
培训对象
• 希望学习 AI Agent 落地的全栈 / 后端开发者
• 需要搭建企业级自动化工作流的运维 / 产品人员
• 对 n8n、OpenClaw、LangChain 等 AI 工具链感兴趣的技术爱好者
• 有一定编程基础(Python / JavaScript 更佳),希望快速上手 Agent 开发的学员
课程安排:2026.9.21-23
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时间 |
时间段 |
内容详情 |
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第一天上午 |
大模型(LLM)基础与核心能力 |
• 大模型发展简史与核心概念 • Transformer 架构通俗介绍 • GPT 到 Qwen / DeepSeek 等开源模型 • 预训练、微调、RLHF 对齐基本流程 • 大模型能力边界与使用技巧 • Prompt Engineering 核心方法(CoT、ToT、ReAct) • 上下文窗口、温度、Top-p 等参数调节 • 幻觉、知识截止、成本等常见局限性及应对 |
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第一天下午 |
本地模型部署与动手实践 |
• 本地 vs 云端大模型对比 • Ollama、LM Studio、vLLM 简单介绍 • 模型量化与性能特点 • 动手练习:Ollama 本地部署与基本使用 • Prompt 优化练习 • 简单 RAG 概念与入门演示 |
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第二天上午 |
从大模型到智能体(Agent) |
• LLM → Tool Use → Agent → Multi-Agent 发展路径 • ReAct、Plan-and-Execute 等主流范式 • Agent 与传统自动化工具的区别 • Agent 核心组件拆解 • Tools(工具调用) • Memory(记忆管理) • Planning / Reasoning(规划与推理) |
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第二天下午 |
Agent 框架与动手构建 |
• 主流 Agent 框架介绍 • LangChain、CrewAI、n8n 等基础概念 • 动手练习:CrewAI 简单示例体验 • Ollama 结合 Agent 的基本调用 • 构建一个简单任务 Agent 并观察效果 |
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第三天上午 |
OpenClaw 架构与部署 |
• OpenClaw 架构介绍 • 本地模型网关 + Agent 执行引擎 • 安装配置与连接 DeepSeek / Qwen / Ollama • Ralph Wiggum 执行循环与基本日志 • OpenClaw 核心功能实战 • Tool Calling 最佳实践与简单自定义 Tool • 状态管理与 Memory 持久化 |
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第三天下午 |
OpenClaw 完整项目实战 |
• 完整项目实战 1 • 构建个人知识库 Agent(RAG + Tool + 记忆) • 多轮对话与任务分解演示 • 完整项目实战 2 • 构建工作流 Agent(邮件 / 微信自动化 + 数据分析 + 报告生成) • 简单性能调优、错误恢复与调试 |
注:内容以实际发生为准;若调,会提前通知。
师资力量
授课老师主要研究方向为深度学习、生成式模型及智能体(Agent)系统。熟练使用Python/Java/C等编程语言,具备扎实的算法工程与全栈开发能力。曾主导单细胞分析、空间转录组等生信流程搭建,深入应用过MUSE、SpaGCN、DAVAE、CellBender等多种深度学习模型,在模型原理剖析与落地调优方面积累丰富经验。发表深度学习相关学术论文多篇(含合作)。近年来聚焦深度学习与智能体技术的交叉应用,探索基于大语言模型及强化学习的智能体在科研自动化、数据分析决策中的实践,具备从模型设计、训练部署到智能体系统集成的工程化能力。
报名费用
注册费:4500元/人(含当期听课费、资料费、证书费、视频回看)。
提供当期视频回放以供复习使用(羽林学院平台)。
开具增值税发票,提供盖章通知、结业证书等相关材料。
报名优惠政策
1、3人以上团体报名每人可减少300元;
2、4+1团报,可免费赠送一个名额;
3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种;
老学员参加及推荐学员参加均可额外优惠200元。
扫码报名

咨询请联系
徐老师 010-59341786,15801436028(微信同号)
员老师 010-59341773,18701529461(微信同号)
【注】开始前一周会发送邮件通知;若未接到邮件通知,请电话咨询。
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