养"OpenClaw"太贵?华弘数科全液冷超智融合平台让智能体本地运行,成本直降 70%!
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自动处理邮件、文档、日程等日常工作 -
对接企业内部系统(CRM、ERP、OA 等) -
7×24 小时响应员工需求,充当”数字员工” -
学习企业知识,提供智能决策支持
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数据不出域:OpenClaw 访问的企业文件、聊天记录、内部系统数据 100&本地闭环 -
性能不打折:7×24 小时稳定运行,无网络延迟、无服务中断 -
完全自主:智能体的能力、权限、行为逻辑,完全由企业自己掌控
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服务器硬件:30-50 万(支持 OpenClaw 的多卡 GPU 服务器) -
机房建设:20-40 万(场地改造、配电、空调) -
年电费:10-20 万(OpenClaw 持续运行,功耗 5-8kW) -
运维人力:15-30 万/年(至少 1 名专职工程师) -
总拥有成本 (TCO):首年超 80 万,后续每年 30 万+
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吸尘器(75 分贝)持平的水平 -
正常交谈(60 分贝)的 10-100倍(每高10个分贝音量大10倍)
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放在机房?运维遇到问题要跑来跑去 -
放在办公室?整个团队都受噪音影响 -
放在地下室?网络延迟高,OpenClaw 响应慢
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内部文档库、知识库 -
客户数据、业务系统 -
邮件、聊天记录、会议纪要 -
财务数据、人事信息
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所有企业知识库、核心数据需上传至第三方服务器,存在数据“投喂”和泄露 隐患
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智能体的学习过程、记忆数据存储在云端,企业失去控制权
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每次交互都在消耗Token,长期来看是隐形成本的无底洞
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员工与 OpenClaw 的交互记录可能被留存,存在违反《数据安全法》《个人信息保护法》的风险
【私有化部署优势】华弘数科方案让 OpenClaw 100% 私有化、本地化运行:
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数据不出内网:所有数据、记忆、学习过程均在企业内部闭环
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零Token成本:无需为每一次问答、每一个任务向大模型厂商付费
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完全私密:杜绝隐私泄露,符合等保、合规要求
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断网可用:即使切断外网,OpenClaw 仍是企业最忠实的数字员工
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自研”冻芯”液冷系统:散热效率提升 3000 倍,算力释放提升 75% -
7×24 小时无降频:OpenClaw 持续稳定运行,无性能衰减 -
多卡 GPU 高密度部署:支持 4/6 卡配置,复杂任务处理速度提升 3 倍 -
软硬一体调优:针对 OpenClaw 架构优化,启动速度提升 50%
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OpenClaw 响应速度:【<500ms】(传统方案:1-3 秒) -
并发处理能力:【支持 50+ 员工同时使用】(传统方案:10-15 人) -
复杂任务完成时间:【缩短 80%】(如文档分析、数据查询等)
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整机噪音<45dB:图书馆级静音标准 -
无需专用机房:可直接部署于办公室、实验室、研发中心 -
防漏液设计:军工级防漏,可通过氦气泄漏检测 -
紧凑设计:体积<10L 的桌面级方案,节省空间
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放在团队工位旁,员工随时语音召唤 OpenClaw -
放在会议室,实时记录、总结、生成待办• 放在研发区,辅助代码编写、文档生成
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数据 100% 私有化:OpenClaw 的所有数据、记忆、学习过程都在企业内网,彻底阻断隐私泄露通道
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零Token成本,长期省钱:无需为云端大模型支付按次/按Token的额外费用,一次部署,终身免费调用
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权限自主管理:企业可精细控制 OpenClaw 的访问权限
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合规无忧:符合《数据安全法》《个人信息保护法》要求
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断网可用:即使外网中断,OpenClaw 仍可正常工作,业务永续
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科研院所:保护科研成果、实验数据 -
金融机构:保护客户信息、交易数据 -
政企单位:保护内部文件、政务数据 -
医疗机构:保护患者隐私、医疗记录
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预装 OpenClaw:交付前预装 OpenClaw 及主流 AI 框架 -
全模型适配:支持 Qwen、GLM、ChatGLM 等多种大模型 -
2-4 周交付:从提需求到上线,最快 2 周 -
无需专业运维:普通 IT 人员即可维护
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本地 + 自主管控,极致隐私 |
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| 额外Token费用 | 有(按量付费,成本不可控) | 无(本地模型) | 0元(私有化大模型,永久免费调用) |
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夜雨聆风