软件与人工智能学院

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专业课课程体系围绕人工智能模型与算法应用能力、人工智能系统设计与开发能力、大语言模型应用与创新能力三个模块开设若干门课程。

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本专业依托人工智能基础实验室（江门校区）、智能软件开发实验室（从化校区、江门校区）开展实践教学，上述实验室均配有GPU终端计算机，满足人工智能专业实验所需算力和显存需要。

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可在企事业单位及国家相关部门从事人工智能产品或系统的设计、开发、应用和管理等工作。主要岗位包括AI应用工程师、大模型应用开发工程师、AI算法工程师、AI系统测试工程师、数据标注/数据分析师、AI系统运维工程师等。

1.AI应用工程师

侧重于将现有的人工智能技术和模型（包括大模型）集成到具体的业务场景或产品中，解决实际问题。可能涉及API调用、脚本编写、效果评估和反馈优化。

2.大模型应用开发工程师

专注于利用大型语言模型（LLM）的API或框架（如LangChain, LlamaIndex等）开发创新的应用程序、聊天机器人、内容生成工具等。需要理解Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）等技术。

3.AI算法工程师

理解并应用常见的机器学习、深度学习算法解决特定领域的问题（如图像识别、文本分类、语音识别等）。可能需要根据业务数据对现有模型进行微调或简单的优化。

4.AI系统测试工程师

负责人工智能产品或系统的功能测试、性能测试、鲁棒性测试和效果评估。需要设计测试用例，分析测试结果，定位问题。

5.数据标注/数据分析师

负责为AI模型训练准备和处理数据，进行数据清洗、标注、增强等工作；或者利用AI工具进行数据分析，提取有价值的信息。

6.AI系统运维工程师

负责AI模型和系统的部署、监控、维护和迭代。需要了解模型的部署流程、性能监控和基本的故障排除。