基于Codex、Claude Code、OpenClaw与Hermes构建贯通科研任务执行、流程编排、质量复核与知识沉淀全流程的可迭代、可迁移科研智能协作系统

 人工智能正在将“单枪匹马做科研”的传统模式彻底改写。今天的科研工作者，完全可以拥有一位——甚至是一支——24小时在线、不知疲倦、各司其职、协同进化的AI科研伙伴。它可以替您穿梭于多平台捕获文献线索，从PDF中精准提取图表与核心数据，执行统计分析与空间建模，绘制专业科研图示，整理Meta分析证据链——而本课程要做的，不只是教您使用这些AI工具，更是手把手带您搭建一支由Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四位”AI研究员”组成的协作团队：Codex负责代码执行与产物生成，Claude Code担当技术审查与逻辑把关，OpenClaw编排跨工具、跨平台的复杂流程，Hermes则全程沉淀项目记忆与证据上下文。四者通过Skill技能封装、MCP工具连接、Hook运行日志、Memory记忆沉淀、Agent Team任务拆解等技术组件深度耦合，形成一套可运行、可迭代、可迁移的科研助手系统。让助手承担执行性工作，研究者回归学术判断与创造性思考。

课程的深层价值在于“逐章增厚”的进化机制——随着Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent的协同推进，文献管理、数据提取、分析建模、科研图示、材料组织与成果传播被逐一串联为一条完整的科研工作流，每一章的产出都通过Command指令包和Hook日志回写至Obsidian项目知识库。随着课程推进，您的助手不断积累能力、记忆与工作范式，最终形成一套跨学科通用、可直接迁移至个人课题的完整资产包：包含项目目录结构、四Agent分工配置、可复用Command指令集、Skill/MCP连接方案、复核清单与质量控制流程。无论您的研究方向如何，这套系统都将成为您长期科研道路上的智能协作基础设施。应广大科研学者需求，AI尚研修特举办此次培训，现通知如下：

【适合这样的科研工作者】：

希望将AI系统性地融入科研流程、为自己或课题组搭建可复用科研助手的高校教师、科研人员。不限学科方向，所有涉及公开数据、统计建模与科研产出的领域均可适用。

【学习收获】：

1.专属的AI科研团队——掌握Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes四Agent协同分工与部署配置，拥有24小时在线、各司其职的科研协作伙伴。

2.贯通的科研自动化链路——从文献线索归档、PDF深度提取、数据分析与建模，到科研图示生成、Meta分析、论文材料组织与成果传播，全流程跑通。

3.持续进化的项目知识库——通过逐章回写Obsidian，积累Command指令、Skill技能、Hook日志与Memory记忆，让助手随您的研究不断”增厚”。

4.跨学科复用的科研资产包——项目目录模板、复核清单、质量控制流程、成果迁移模板，可直接用于个人课题或团队项目。

5.高效的科研工作范式——建立“Agent执行、人工复核、参数留痕、版本管理”的规范习惯，让重复性工作交给AI，您聚焦学术洞察与创新思考。

6.长期陪伴的科研伙伴——与来自不同学科的学员共同探讨四Agent在科研中的应用经验。

【课前准备：课程前进行在线环境配置说明及远程协助】：

1.注册Google账号，准备Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes、Obsidian（项目知识库）与飞书（协作与文献中转）的可用入口。

2.安装Python 3.10+、Git、VS Code，并完成常用科学计算库环境测试。

3.准备1-2篇与本人方向相关的论文PDF，或选择课程提供的公开数据与Meta分析案例包。

4.提前梳理一个研究问题、对应的目标数据类型及预期交付物，课程中将直接套用 模板实战。

培训费用

非会员费用：3980元    Ai尚研修会员费用：会员政策参会【最高享受75折优惠】

【优惠活动】：

1：学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠。

2：分享朋友圈设置公开集赞20枚立减100元。

发票及证明

课程安排

专题一：智能科研基础设施：四Agent部署安装与科研工作台搭建

1.Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes的定位、入口、账号与权限检查

专题三：智能文献管理：多平台文献线索采集与OpenClaw文献管理工作流

1.公众号、抖音、小红书文献线索的入口设计、线索采集、截图留证和来源记录

2.OpenClaw编排多平台线索进入飞书，再同步到Obsidian文献库

3.文献卡片字段：标题、作者、DOI/链接、来源平台、发布时间、截图证据、研究问题和下一步任务

4.MCP连接、Hook记录、Command复用、权限设置、异常处理和资料归档规范

5.让手机端碎片化文献线索从一次性收藏转为可检索、可复用、可复核的文献管理流程

6.Agent实现：OpenClaw编排公众号/抖音/小红书/飞书/Obsidian MCP与手机线索Hook，Command复用文献归档流程

案例与产出：

案例：OpenClaw编排公众号、抖音、小红书文献线索进入飞书和Obsidian

产出：多平台文献线索采集表、Obsidian文献卡片字段、资料归档规范、归档Command和复核清单

Agent产出：多平台线索MCP场景、线索Hook、归档Command和复核模板

回写助手仓库：本章的文献卡片、归档Command和线索Hook回写Obsidian文献库与助手仓库，供后续章节直接调用。

专题四：自动化内容深度提取:PDF论文图片资料提取与证据整理

1.承接第三章归档的文献线索，对其中的PDF论文全文做深度提取：研究问题、样本范围、变量指标、方法参数、表格、图片、图注和补充材料

2.论文图片、机制图、流程图、结果图、表格截图和数据线索的结构化整理

3.DOI、数据来源、开放许可、图注和可复现实验线索核验

4.把PDF论文图片资料转成结构化提取表、数据线索清单、图片证据库和缺失信息清单

5.Hermes/Obsidian 保存文献卡片，Claude Code复核表格逻辑和证据边界

6.Agent实现：封装PDF/图片/表格提取Skill，调用文献/文件MCP，使用多模态messages处理截图、图表，Hermes Memory保存文献卡片案例与产出：

案例：使用公开论文或学员自带论文完成PDF论文图片资料提取

产出：PDF论文图片资料提取表、图表证据库、数据线索清单、缺失信息清单和复核记录

Agent产出：PDF图片提取Skill卡、文献Memory模板和复核Command回写助手仓库：本章的提取表、证据库、可迁移Idea卡片和提取Skill回写Obsidian与助手仓库，接第二章的选题线索。

专题五：数据自动化工程:自动化检索、下载、处理分析与可视化案例

1.Google Dataset Search、Kaggle、Google Trends、GEE等公开数据入口的使用边界

2.公开数据下载流程：关键词检索、数据筛选、许可核验、字段说明和本地缓存

3.CSV/Excel/API数据下载后的目录管理、版本留痕和质量控制4.GEE 遥感与空间数据：区域选择、时间窗口、图层加载、导出成果图

5.用Codex 生成数据处理脚本，用Claude Code复核下载逻辑和字段含义

6.Agent实现：配置公开数据检索Skill和下载Command，MCP连接数据入口，Hook留存许可、字段和版本，messages记录检索依据

7.四Agent在场：Codex生成脚本、Claude Code复核，本章产物由OpenClaw串入文献—数据流水线、由Hermes记忆沉淀。

案例与产出：案例：经济趋势、公共卫生风险或GEE空间制图

产出：公开数据下载清单、数据字典、许可复核表、Python处理脚本、GEE脚本和成果图

Agent产出：数据检索Skill、下载Command、MCP入口清单和许可Hook日志

回写助手仓库：本章的数据字典、许可Hook、检索Skill和下载Command回写Obsidian与助手仓库。

专题六：科研自动化建模:统计分析、机器学习与Transformer应用案例

1.CSV、Excel、API数据读取，字段清洗、缺失值处理和数据字典整理

2.pandas、plotly/matplotlib、scikit-learn在科研表格、时序和空间数据中的使用

3.回归、分类、聚类、降维等机器学习基线模型与结果解释4.Transformer 在论文文本、舆情文本、时间序列或复杂特征提取中的入门演示

5.Claude Code 对脚本、指标、误差来源和解释边界进行复核6.Agent实现：建立Python建模Skill与评估Command，Hook记录参数、usage和stop_reason，Claude Code Sub Agent复核Transformer脚本

7.四Agent在场：Codex建模、Claude Code复核，本章脚本与评估结果由OpenClaw串入流水线、由Hermes记忆沉淀。

案例与产出：

案例：公共健康、城市热风险或科研机构项目数据分析

产出：Python脚本包、机器学习基线结果、Transformer演示脚本、模型评估图和复核清单

Agent产出：建模Skill、评估Command、参数Hook日志和复核记录

回写助手仓库：本章的脚本包、评估图、参数Hook和建模Skill回写Obsidian与助手仓库。助手仓库。

专题七：三维智能制图:Codex CLI驱动Blender科研3D可视化

1.科研3D图的适用场景：机制路径、实验装置、器官结构、空间过程和成果展示对象

2.Codex 生成 Blender Python 脚本、CLI运行命令、对象清单、材质灯光、相机角度和标注层

3.从文字机制描述到3D场景草图、渲染图和图注说明

4.科研论文、基金申报、项目汇报中的3D图示复核要求

5.把Blender CLI脚本、运行命令、渲染图和参数记录保存为可复用图示资产

6.Agent实现：Codex作为Blender CLI Sub Agent生成脚本和运行命令，用3D图示Skill、渲染Command和Hook保存场景参数

7.四Agent在场：Codex生成图示、Claude Code复核，本章渲染图与参数由OpenClaw串入流水线、由Hermes记忆沉淀。

案例与产出：

案例：污染暴露—人体器官—健康结局机制图或农田遥感监测三维场景

产出：Codex使用CLI方式控制Blender提示词模板、Blender CLI脚本、运行命令、渲染图、图注和资产目录。

Agent产出：Blender CLI Skill、渲染Command、场景参数Hook和批量导出记录

回写助手仓库：本章的Blender CLI脚本、渲染图、场景参数Hook和图示Skill回写Obsidian与助手仓库。

专题八：科研材料智能组织：Claude Code生成论文-基金-专利Visio流程图与科研材料组织

1.把数据结果、文献证据、项目记忆和图表解释转成论文、基金和专利材料

2.论文结果段、图注、基金立项依据、研究内容、技术路线和专利实施例整理

3.Claude Code生成并复核论文、基金、专利所需的Visio技术路线图、研究框架图、实施流程图和证据链图

4.Claude Code 复核脚本目录、引用来源、证据链、相似专利和流程图节点逻辑

5.材料生成后的署名、伦理、知识产权和人工复核边界

6.Agent实现：Claude Code作为材料复核Sub Agent，用Visio流程图Skill和材料Command生成流程，Hook记录证据链和人工确认

案例与产出：

案例：围绕第五、六章数据图表生成论文/基金/专利材料草稿

产出：论文-基金-专利流水线模板、Claude Code生成论文基金专利Visio流程图模板、材料生成检查表和证据核验清单

Agent产出：材料Command、Visio Skill、证据链Hook和Claude Code复核记录

回写助手仓库：本章的Visio流程图、材料Command和证据链Hook回写Obsidian与助手仓库，供论文基金专利反复调用。

专题九：循证研究自动化：Hermes Meta分析与证据综合实战

1.Meta分析完整流程：PICO/PECO、检索词、纳排标准、筛选表、数据抽取表和偏倚风险评价

专题十：科研成果智能传播：科研成果传播与成果转化素材制作

1.把科研图表、GEE成果图、Blender 3D图、交互展示页面和研究说明转成成果传播素材

结课综合项目（核心）：

专题十一：四Agent科研助手全链路闭环实战

综合以上能力融合完整闭环项目实战：四Agent协同跑通”多平台文献线索—飞书—Obsidian—PDF提取—数据分析—科研图示—Meta—成果转化”完整链路，AI科研助手最终成型。