多领域数据空间和AI工厂落地:欧盟发布“数字欧洲计划”数据项目进展

近日，欧盟委员会通报其“数字欧洲计划”下多个数据项目取得进展。这些项目以2020年《欧洲数据战略》和后续《数据联盟战略》为政策依据，旨在通过资助建设覆盖14个关键领域的“共同欧洲数据空间”、推动公共部门高价值数据集开放（已资助4个相关项目）、以及设立数据空间支持中心（DSSC）等措施，构建一个安全、可信、可互操作的欧洲数据生态系统。此举意在减少监管报告行政负担，释放数据驱动AI创新和经济增长的潜力，但目前各数据空间在治理协调、推广认知度和可持续商业模式方面仍面临挑战，未来发展重心正从试点构建转向创造可衡量的商业与社会价值。

欧盟的数据项目具有较为清晰的体系化政策脉络，涵盖战略、法规、资金三个层面。

战略层面：项目直接源于2020年《欧洲数据战略》，旨在构建一个统一的欧洲数据单一市场。最新的《数据联盟战略》进一步强调要打破数据流通壁垒，为下一代AI和服务创新提供高质量数据。

法规层面：2024年生效的《可互操作欧洲法案》为跨域数据交换提供了法律框架，要求到2030年实现100%关键公共服务在线化。《数据法案》、《数据治理法案》及《人工智能法案》则共同构成了数据共享与AI应用的基础规则。

资金层面：数字欧洲计划（2021-2027年，总预算81.6亿欧元）是上述战略落地的核心资金池，数据与AI是其主要投资方向之一。

根据相关战略规划，欧盟主要通过三大支柱来释放数据要素价值，旨在构建可信的欧洲数字生态系统。

一是打造14个"共同欧洲数据空间"。这是核心目标，具体是让数据在制造业、健康、能源、智慧社区等14个关键领域，实现安全、可信、可互操作的共享，同时确保数据持有者保留控制权。其中，智慧社区数据空间（DS4SSCC）被定位为连接各领域数据空间的“枢纽”。

二是释放公共数据价值，为AI提供动力。通过实施《开放数据指令》，要求公共部门将六大类高价值数据集（地理空间、地球观测与环境、气象、统计、公司、交通数据）开放再利用，为AI训练和应用提供基础资源。已有4个项目通过专项招标（DIGITAL-2022-CLOUD-AI-02-OPEN-AI）获得了资助。

三是建立统一的技术与协调中枢。设立数据空间支持中心（DSSC），旨在提供统一的技术蓝图、治理指南和可复用组件，避免各领域数据空间形成新的“数据孤岛”。

根据最新披露的进展，欧盟的数据项目正从早期的概念验证稳步迈向实质性部署。（总体进展情况见下表）

在减轻监管负担方面，欧盟已通过招标选出了多个合规性项目，致力于用技术手段替代繁琐的人工数据收集与处理。

在释放高价值数据集方面，已有4个项目获得资助，重点推动气象、地理等公共数据向AI领域的开放。

在数据空间的部署上，欧盟不仅设立了专门的“数据空间支持中心”来统筹共性需求与最佳实践，还成功孵化了多个标杆项目。例如，旨在推动欧洲绿色协议落地的SAGE项目，正致力于整合环境数据以支持零污染与生物多样性目标；而TANGO项目则在保障数据主权与隐私的前提下，成功交付了多个跨部门的数据共享试点，为欧洲数据经济的互操作性奠定了技术基础。

尽管取得了显著进展，但欧盟在构建数据空间的过程中仍面临诸多内生短板与外部压力，如数字鸿沟问题导致基础设施覆盖不足、严苛的监管框架导致创新缓慢等等。

面对挑战，未来欧盟或将把重心放在“补齐短板”上，计划启动“人工智能超级工厂”项目，通过建设大型算力中心来弥补本土算力的不足。同时，欧盟还将深化跨行业的联邦数据空间建设，特别是在医疗健康、先进制造和文化遗产等领域，推动数据转换与合规流动。此外，欧盟还将通过设立四大“前沿数字学院”来大力培养量子计算、AI等领域的专业人才，以解决制约发展的技能缺口。

从欧盟层面来看。通过建立统一规则、技术和市场，有望将数据转化为新的经济增长引擎，强化欧洲在全球数据治理规则（如“主权”与“信任”）制定中的话语权。

从社会和企业层面来看。数据共享生态将催生跨行业的创新服务与商业模式。同时，欧盟通过多种战略推动AI在工业、公共服务等领域的落地，也将有利于提升产业竞争力。