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我用AI打造了一个ETF编辑部
财经编辑10年+，做ETF内容两年多，AI深度使用1年左右，今天来聊聊AI到底改变了我的哪些工作流。
在“ETF万亿指数”，外界看到的是选题逻辑、行业研究和一篇篇ETF对比、ETF投资价值等专业文章，中间却夹杂着大量不为人知的机械劳动。
早上看市场、看新闻、想选题；确定方向以后，再去找资料、翻公告、拉数据、做对比、研究产业链，最后还要做图、排版、发公众号。
很多时候，一天过去了大半，人已经被数据搬运掏空，真正需要动脑子写作的部分，可能没有想象中那么长。
直到我开始深度使用了SuperAgents（朝阳永续旗下AI 多数字人协同工作平台），这套繁琐的流程才彻底变了样。
它不是一代、二代AI产品的问答系统，而是能直接挂载任务、读取底层数据并调用工具落地的协同工作台。
ETF小编现在的一天，大概是这样的。
把重复流程扔进后台，让线索自己走过来
我最先改造的是每天的固定动作。在任务中心里，设置了一系列定时任务：ETF早报、ETF收评、ETF周度复盘，到点自动跑工作底稿。
以ETF早报为例，这份早报大约分六个部分，有隔夜美股市场情况、原油、黄金等大类资产表现、A股、ETF、全球市场上的重大新闻、后市研判、重点指数估值等。
这样每天浏览一遍，市场整体情况大约有数了。如果有特别重磅的大事件，把html转成图片，发到社群，给客户们分享一下，也是很好的运营方式。
最实用的是每天上午10:30的“选题推荐”。早盘盘面定型后，它会自动结合资金流向与市场异动，推选出几条具备深挖价值的话题。
比如上周五，SuperAgents就推了五个ETF选题，包括半导体设备凭什么“一枝独秀”、算力ETF“新矩阵”批量上市，AI基建改怎么选等选题。
然后还列了行文思路，有一定启发，如果感觉哪些选题比较满意的话就可以开始动笔了。
以往需要花一个多小时在行情软件和资讯流里来回切换，现在只要3分钟，初筛好的数据和线索已经在邮箱里面收到，由我来决定从哪一个切入。
穿透底仓与产业链，省下整个上午的机械对比
确定选题后，深度研究开始介入。SuperAgents支持群聊和私聊，几乎成了一个随叫随到的量化助理。
这里面，指数君常用的数字人包括，ETF研究员、投资经理、产业链分析师、各个行业研究员、SAA战略资产配置分析师、TAA战术资产配置分析师、投资情报官、有色期货分析师等等。
无论是写光通信、美联储加息影响、制药产业链，还是一句自然语言“帮我找出AI制药相关ETF，对比阶段收益与持仓特点”、阶段ETF资金净流入、XX行业基金梳理和持仓分析，它都能快速给出结果，并作出精美的图表。
还有，最近做了做头部ETF大厂的产品线梳理，反响比较好。发现数据分析和梳
理也是AI比较擅长的事情。
过去只是把产品一只只列出来，现在可以把几十只、上百只产品放到一起，看一家ETF公司的产品线是怎么铺开的，又在覆盖哪些市场。
这种“先把市场摊开，再寻找故事”的工作，现在越来越习惯交给AI完成第一轮。
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自然语言制图与一键排版
写ETF文章，“一图胜千言”是基本功。但以往导出Excel、调整时间轴、做图标注的过程极度割裂。
现在用自然语言就能直接调动数字人制图，比如，“复盘全部债券ETF近10年规模变化”、“复盘全球央行与中国央行历史购金趋势，生成A4尺寸图表”，或者“复盘半导体设备ETF（159516）2024年9月24日以来的走势与规模，标注大涨节点与关键事件”，等待几分钟，图片就自动做好了。
这种能力真正节省的，不只是画图时间，而是把“数据研究”和“视觉表达”放到了同一个流程里。
以前我要先做研究，再做设计；现在很多时候，可以边研究边想，什么样的图最适合把这个逻辑讲清楚。
至于html之后的排版到公众号、变成PNG图片等，Workbuddy就比较擅长了，可以告诉Workbuddy你的具体需求，同样很快也可以完成。
隐藏玩法，定制一个“首席内容官”数字分身
摸索到后来，我还试出了一个进阶玩法，做一个自己的数字分身。
AI写文章最容易陷入假大空的套话。我在SuperAgents里创建了一个专属的“首席内容官”分身，把编辑部的严苛标准都给她规定好了。
比如，少用破折号、冒号等常用符号，少一些AI味，文章底层分析要深刻透彻，文章要有故事性、语言风格要轻松易读，坚持客观的投资视角等等。
每次底稿成型后，交由这个分身重新润色把关，输出的内容兼具专业度与阅读质感。
最近用这个数字分身给她装了一个外部下载的Skill，SuperAgents都是可以支持的。
AI的边界，AI负责降本，人负责灵魂
跑通这套工作流后，我其实更看清了AI在财经工作中的边界。
AI擅长的是海量数据清洗、底层持仓穿透、指标对齐与流程自动化，这些占用了过去70%精力的机械活，它能高效跑完，但真正的核心决策依然牢牢掌握在人手里。
选题的敏锐度在人。在10:30推给你的5个热点里，哪一个真正契合投资者的焦虑？哪一个是假热点、哪一个是真趋势？AI没有读者的体感，只有人能做取舍。
最终判断与核心结论在人。AI可以告诉你某只ETF过去半年涨了多少、谁在买入，但它无法替你承担“当前位置究竟是估值修复到位还是主升浪起点”的认知判断。
价值立场与敬畏心在人。金融文章差之毫厘，谬以千里。AI偶尔会忽略口径切换带来的陷阱，核心关键数据必须由人回到公告与终端二次复核。
所以我现在的工作方式，更像是，早上，AI帮我把信息铺开；上午，AI帮我把资料摊开；下午，AI帮我把数据做成图、AI继续把文章和排版往前推进。
而我把更多时间留在真正需要判断的地方。
这可能是我使用AI之后最大的变化。以前一天的工作，是不停地“把事情做完”。
现在，我越来越希望把时间留给另一件事，这件事情，到底应该怎么做。
所以，AI从来不是为了代替创作者，而是把我们从“数据搬运工”的角色里解救出来，将最清醒的精力，留给最核心的思考与判断。
至于未来还能用AI玩出哪些新玩法，这趟探索才刚刚开始。
PS，某天看到一句话，如果我们的才华注定被埋葬，至少让它曾经闪光过。以此共勉，也欢迎大家留言，告诉小编更多好玩的AI玩法，期待大家的灵感碰撞。
全文完，感谢您的耐心阅读。文章所提内容仅为参考举例，不构成任何投资建议。
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