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一群文科生,与一家科技公司的AI火花
很多人都在预言：AI时代，文科生将第一个被淹没。
但在这家科技公司，故事走向了反面——AI没有打败文科生，文科生驯服了AI。
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-Insurance Today-
眩晕
晚晴觉得自己可能来错了地方。
那是2026年4月初，一间培训教室里，投影屏上滚动着由“召回设置”“LLM”缀成的句子。十几位同事围坐一起，大多出自国内头部高校的理科背景，聊起AI，熟稔得像聊起一日三餐。
但初入公司的晚晴听了整整一个小时，像听一门没有字幕的外语。
晚晴是00后，会计专业出身。在这家名为元保的互联网保险科技上市公司，她是产品部门罕见的文科生，也是少数没有技术背景的人。而这家公司，DNA里就写着代码和算法：
会议室以“知识图谱”“数据挖掘”“量子计算”命名。
她第一次来面试，公司的墙上写着“All IN AI，AI IN ALL”。入职第一天，上级告诉她，公司正在让“AI组织化”，人人都要学AI。
每个月，各部门的AI分享会雷打不动，人人上台展示自己最新跑通的AI工具，共享给所有人。
元保的会议室以“知识图谱”“数据挖掘”“量子计算”等命名
焦虑正是在分享会上击中她的：
“我坐在下面，一脸懵，好像每一个人的AI的技能都非常好，但我自己可能还停留在用AI问答的层次上。”
晚晴的眩晕，也是一代文科生共同的眩晕。过去三年，AI以一种近乎暴力的速度撞进现实：
2023年ChatGPT横空出世，2025年春节DeepSeek惊艳市场，随后智能体“龙虾”走红，阿里千问请用户喝奶茶，腾讯元宝发红包，引发全民的AI狂欢。如今2.8万亿参数MoE架构的Kimi K3发布，想买会员，居然需要排队。
短短三年，AI从遥远的传说落成掌中的工具，渗透进普通人的生活与工作，也把“AI是否会取代人类”的追问，推成一场公共性的危机。
悬而未决的宏大问题之下，压着一个更紧急、更切身的命题：
文科生的出路。在流行的叙事里，文科生没有专业门槛，将是第一批被AI取代的人。
地震正在发生：
多所高校压缩文科招生比例，企业缩减匹配文科生的岗位，“文科生毕业即失业”照进现实。
悲观情绪四处蔓延：
在这个AI时代，似乎一旦学了文科，便站到了AI的对面，注定成为被时代缴械的人。
但意外的是，在元保，剧本被改写了。
像晚晴一样的文科生们并没有被打败。他们焦虑过，恐慌过，但绝没有逃跑。他们翻身上马，把AI这匹烈马驯成了得心应手的坐骑。
审计专业毕业的齐佑是元保运营部门理赔组的组长，此前曾在知名保司工作，负责理赔业务。刚到元保，他就立下了一个在全行业都堪称大胆的军令状：
让AI赋能协赔，50%以上的案件协赔流程实现AI自动化。
元保旗下的保险经纪公司以健康险业务为主
元保旗下的保险经纪公司以健康险业务为主，赔与不赔、赔款金额由保险公司来决定、执行，但作为用户与保司中间的桥梁，元保需要协助理赔（以下简称协赔），全流程跟进，服务用户。
这是保险的“最后一公里”，涉及理赔申请材料录入与分类、医疗术语解析、赔付金额计算和欺诈识别，工作量大且重复性高，对准确性的要求近乎苛刻。
用户上传的诊断证明、发票、结算单或付款记录，可能是手机拍摄图片，也可能是扫描件或PDF，形式不一，需要逐一辨别核对并分类，整个过程繁琐而细致。
当下的保险行业，AI应用并非“登山式”的突破，而是“工程化”的比拼——大家都在用，谁用得更深、更顺，才是胜负手。
各家保司与保险科技企业已经用AI赋能具体理赔场景，但能否让各场景丝滑对接、自动化完成，并适用于复杂各异的案件，依然是挑战。
“实现50%以上的案件AI自动化协赔”，放眼整个行业都绝非易事。但齐佑想试试。
他做了个规划，未来逐步实现目标。2026年6月下旬，成果初见，元保的协赔业务利用多模态模型智能解析病历、诊断证明、医疗票据、检查报告等多类型材料，进而实现准确的案例整理和审核辅助。
目前，材料分类准确率达到95%，关键字段抽取平均准确率约94%。
齐佑自己有时也恍惚：谁能想到，一家保险科技公司里用AI搭建协赔流程的人，竟然是学审计的？
这样的故事，在元保不是孤灯一盏，而是群星闪烁。
在法务部门
法学毕业的韩念和杨昭用Dify平台搭建合同审核AI工具，一份人工审核需要15分钟的合同，交给AI几十秒就能审完。
运营部门里
商科专业的王若林和传媒经济专业的毛潇潇用AI挖掘用户需求、提供产品迭代建议、梳理内部工作流程。
财务部门
本硕都是商科的邦尼利用AI批量抓取公开行业数据进行调研，完成数据整理和模型搭建，她做最终把控人。
在UED
借助AI辅助工具，张语馨能将PPT美化工作从一整天缩短至2小时，且一次性输出多套视觉方案。
在市场部
广告、新闻专业的文科生们用AI辅助制作互动H5、数字人、视频、音乐，他们把创意开发到极致，并以最省钱的方式实现。
在法务部门，法学毕业的韩念和杨昭用Dify平台搭建合同审核AI工具
入职第三个月，晚晴也交出了自己的答卷：
用智能体编程平台Qoder生成产品PRD（产品需求文档），其中包含HTML形式的交互页面，比图片和文字更直观，能让技术人员更准确地理解需求。她第一个在AI辅助下开发的产品也逐渐落地。
在元保，AI没有打败文科生，但文科生驯服了AI。
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-Insurance Today-
驯兽师
故事回到那次培训的尾声。主讲人，也就是产品部门的负责人说了一句话。她看着所有人：
“你现在听不懂这个会没有关系，但你现在可以开始去了解、去学习 AI 了。”
晚晴记住了这句话，她觉得：
“这是对大家的鼓励，也是我起步的底气。”
晚晴喜欢攀岩。每爬一条新线路，她要求自己比上一次多迈出一步。她喜欢挑战，挑战越大，越想尝试，连焦虑里都裹着兴奋。
会计出身的她，大学毕业后没有去会计师事务所或企业财务岗——实习时她就发现，财务工作重复性高，但她偏爱创新的、有挑战的事。她决定做产品经理，在经历一份专业的财务产品工作后，元保的务实、高效、技术原生吸引了她。
元保产品部门负责提升用户体验，也负责内部的运营提效。晚晴接到的第一个任务，是在元保AI底座的基础上，开发新的财务产品“电子档案系统”，它可以统一归档保管会计电子资料，投入使用后，能比之前更大幅度减少纸质档案带来的人力和仓储消耗，查找调取效率也更高。
晚晴作为产品经理，最核心的工作是与财务人员沟通需求和痛点，构思产品的功能、字段、流程与交互方式，写成需求文档（PRD），交给技术部门开发。
部门负责人提示过晚晴，可以借助阿里推出的智能体编程平台Qoder来开发产品。但她第一次打开软件，迎面撞上“git”“Skill”“MCP”这样的词语——连看都看不懂，要怎么用？
Qoder是阿里推出的智能体编程平台（图片来自官网）
驯服AI的第一课，面对它。
原本，她可以用对产品经理友好的版本QoderWork，但她一步到位，直接用功能更强大、面向专业开发者的Qoder。接下来的两个星期，她像学一门外语，一个词一个词地啃懂Qoder的界面与用法。
她总结出一个近乎“以毒攻毒”的窍门：让AI教自己怎么用AI。
“遇到不懂的词，或者字段，让 AI 给我输出解释，或者是去看相应的操作手册，去了解每一个功能是什么意思，摸透整个工具的页面。”
会用软件只是起点，更难的是把PRD写得更专业、准确、高效。在上一份产品工作里，为了让技术同事准确理解需求，晚晴一个需求文档能写上万字，还要配许多示意图。
“比如说我想右上角加一个‘刷新’，那具体是右上角的哪里呢？需要画这个图片的。”
而有了Qoder，她不断调试指令，让它输出HTML形式真实的效果模拟，是一种可交互的产品需求。
晚晴打了个比方：
“就相当于造一个车，我们提需求，技术部门来制造。如果只用文字描述需求，效率低，也不直观，但Qoder直接生成了一个模型车，虽然开不了，但很逼真，能让技术部门立刻明白想要的车是什么样的。”
但AI这匹烈马有倔脾气，需要人来调试、驯服。晚晴记得，一旦指令太过简单，Qoder会脑补过多冗余的功能。尝试几轮后她才意识到：
“其实是提示词过于笼统了，没有给AI限定，导致它过度发挥。每一次给它指令、提示词，得非常明确，告诉它哪些能做，哪些不能做。”
驯服，不是征服，而是摸透脾气之后的驾驭。学审计的齐佑曾在会计事务所实习，但不习惯那家公司人情往来的工作模式，逐渐转入保险科技赛道。来元保之前，他在知名保司积累了AI赋能理赔的初步经验，并像晚晴一样，给自己提出了更高的要求。
AI赋能协赔场景中，有一个关键环节可以通过外部采买数据库来实现，齐佑调研后却发现，外采数据库的真实性难以判断，覆盖度也不够。
“比如说有的外采供应商能覆盖80%的省市，但还有20%是遗漏的。那我们无法接受，我们想要100%的解决。”
外采的路走不通，他就自己带队蹚出一条路。
元保的“如意赔”可以协助用户理赔，帮办、帮催、帮协调
元保的文科生们，都有相似的特质：
面对陌生，用行动作答。
Dify工作流平台是在智能体出现之前，可以让AI分步骤实现复杂任务的工具，韩念用Dify做合同审核工具时，从杨昭那里要来了一本3厘米厚的Dify使用教程，除此之外，又关注了大量技术分享的公众号和网站，遇到困难就到网站里提问。
更重要的是，他们都保持开放的心态，持续学习，为新事物而兴奋。齐佑长期关注最前沿的AI消息与科技产品。有一天半夜起来上厕所，他打开手机，无意中瞥见一条新闻推送：Hermes横空出世。
“我瞬间就清醒了，我说我得赶紧研究一下这个东西。”
这种学习是自下而上的，同时也是元保组织层面自上而下的。
元保本就是一家AI原生公司：
2020年上线运营就组建了AI团队，目前AI团队人员占比超过10%，技术人员占比达70%。创始团队在生成式大模型爆发前就在研究BERT等早期模型，此后持续探索RAG、Agent、多模态等技术，依托保险与医疗领域海量真实数据，让AI融入产品推荐、运营、理赔、客服的全环节。2025年，元保战略升级为“AI IN ALL”。
AI既是元保的地基，也是方法论。
各部门负责人都鼓励大家使用AI，每月举办AI分享会。比如在财务部门，CFO会向大家分享AI工具，邦尼正是因此接触到了以强大联网搜索和信息整合能力见长的“Perplexity”工具。韩念做AI小工具时害怕失败，杨昭告诉她不要有压力，可以先尝试，因为杨昭的上级也是鼓励、开放的态度：先试试，不成功又能怎么样呢？
韩念学习使用Dify平台时的参考书（图片为AI生成）
技术部门则是那个做马具的人。
2023年大模型兴起，技术部门的王与安带队，基于开源大模型做私有化部署，推出了飞书内的AI助手“元小保”，供员工问答对话。
问答形式不再满足日常使用，他们引入Dify平台；智能体流行起来后，今年，AI基建小组独立出来，王与安和同事们投入100%的精力，做出元保的智能体“YBWork”，能够完成多步骤的复杂任务。
比如在数据安全的情况下，自动梳理每日邮件并草拟待回复邮件、自动预订会议室并生成会议纪要、自动预警待回复的飞书消息；读取文档批注并优化内容、定时抓取汇总数据并自动写入文档；写技术代码……
王与安紧跟前沿迭代内部工具，也承接同事的辅助需求。韩念记得，每次被Dify卡住，她向技术部门的同事请教，都会在最短时间里得到响应和支持。王与安被文科生们的AI想象力惊艳：“最开始做元小保的时候，是我告诉各个业务的同学AI可以怎么用，现在变成业务的同学自己主动找到了使用场景。”
王与安和同事们做出元保的智能体“YBWork”
在元保，文科生们学会用AI，既源于自身的努力与开放，也来自战略的贯彻、技术的托底，还有部门间高效务实的协作。
一个人点火，一个组织添柴。
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-Insurance Today-
握住缰绳，驯服AI这匹烈马
王与安特意给自己设置了一个飞书签名：
“每隔三个月AI圈就换一套词，但那个怎么让 AI 靠谱干完一件事的问题从没变过。”
在元保，AI的使用绝不是表演性的。
齐佑的蓝图一旦实现，会带来很大的改变。用户能感受到，理赔流程更清楚，提交材料更便捷，进度和常见问题也更容易查询和获得解答。而涉及责任判断、异常材料和最终支付，仍然由专业人员和保司按规则复核完成。
文科生能够把AI用出业务效果，是因为他们明白，理解技术还远远不够。
技术本身并不创造价值，技术服务于真实的场景，才创造价值。以协赔环节中的发票验真为例，AI和人工需要一起配合完成：
假如一位用户上传了多张模糊的发票，智能验真系统不直接下结论，而是提示人工跟进，联系用户，询问有没有清晰的发票。
如果这位用户由于视力下滑，或者手机像素太低，没办法拍摄清晰的图片，工作人员就会询问用户能否口头告知发票上的数字，协助录入发票信息。要是既没办法提供清晰发票，又不能口头告知，工作人员会对比用户上传的付款凭证、病历等材料，和发票对比，交叉核对来判断真伪。
齐佑认为：发票验真的目的，是防范风险、守住公平，同时避免让真实用户因为流程不熟悉而反复奔波。
AI能帮助人更快发现缺失信息、减少无效沟通，但公平、合规的标准和流程是不会降低和省略的。
在元保，AI是手段，不是目的（图片为AI生成）
元保是一家务实的公司，各个部门开发AI工具有共同的原则：
在时间、人力、效果、可复用程度之间找到平衡，假如造出的车始终比人走路还慢，那不必制造。更多时候，大家先花一点时间造一辆车，这辆车暂时比不上人的奔跑速度，但经过反复调试，它可以比人更快、线路更准。
杨昭总结：
“有的需求比较细碎，不大不小，一直没有太好的办法解决。比如写一个报告，我们用文字、表格的方式去做，画图表太麻烦，但图表更直观嘛。这个东西，给 UED 提一个需求太大材小用了。就算真有必要，人家也有排期，得等着。但有了AI工具，自己就可以做，方便快捷，有个半小时就做出来。”
但AI并不是权威。文科生们使用AI，却并不迷信AI——缰绳，始终握在人手里。
齐佑认为，即便AI带来很大提效，最终决策和把关所有流程的，依然是人。
“我们是不可能把客户赔付这么关键的环节，直接交给AI并且相信AI的，全世界没有任何一个AI能够让人100%地去置信。”
晚晴也不害怕被AI取代，因为有时候，人自己都不知道自己想要什么，AI无法代替好的产品经理去跟人沟通，挖掘真正的需求。
当他们熟练地驾驭AI这匹马，人“马”合一，共同协作，对企业和人是双赢。企业提高了运营的效率，获得了更多的创新，文科生们则用AI拓宽了职业道路。
邦尼当年秋招，投出去200多份简历，一个最基础的营销岗位，都要跟清北复交的同学竞争，那时她觉得前途渺茫，而现在，她心态变了。
“我从不怎么会用AI，到现在已经把AI用得比较好了，我能够积极地去拥抱变化，利用AI提升自己的专业能力，这让我在AI时代不会被抛弃。我觉得自己可以拥有无限的可能性，什么样的工作，都可以通过学习来胜任。毕竟，AI是一种学习工具，它降低了学习的门槛。”
AI拓宽了文科生的想象力，让他们变得敢想敢做。
在市场部，很多项目碍于预算、人力投入等原因难以落地，比如为了父亲节拍一支预算百万、精美的大片。但是有了AI，两个人一周时间就可以做一支同样精美的AI短片。AI让人的创意以低成本落地，只要有想法，有热情，就可以尝试。
晚晴4月初入职，6月跑通了用Qoder输出完整的PRD及产品原型图，把人力工作时间缩短了60%。整个电子档案系统顺利推进，即将上线使用。晚晴觉得，AI拓宽了她的职业边界。
“可能没来这家公司之前，我的想法是我只能做预算产品，但是有了AI，提供给我更多的产品思路，再给我一个新产品，我依然能去做。AI让我成长成一个覆盖面比较广的产品经理。”
更重要的是，“5年后，行业一定会发生很大的变化，可能一部分基础产品岗位会被 AI 替代，但懂行业业务、懂系统集成、懂跨部门沟通的产品人反而更稀缺。我要做的是把AI变成放大器，而不是依赖AI放弃独立思考。那时候拼的不是产出速度，而是人的战略判断力、对真实业务的理解。”
6月，晚晴跟部门负责人——也是那场培训的主讲人汇报，负责人说，“你这段时间进步是挺大的，之前欠缺的短板，比如AI方面，有了很大的提升”。晚晴非常惊喜，“因为刚来的时候，我觉得我自己是部门里基础最弱的一个。但现在我感受到，我在元保的这几个月里是一直实实在在地向前成长。”
晚晴在公司楼下拍到的云，层层叠叠，透着粉丝的阳光
那天，她走出办公室，楼下一棵花树开得正盛，太阳温暖，微风吹过来，她开心地发了一会儿呆。
三个月前，她坐在培训教室里，觉得自己站到了AI的对面。三个月后，她驾驭AI，跑在了前面。她的夏天来了。
