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小龙虾OpenClaw火了,但90%的人可能根本不需要它!这样才是AI正确使用方式!

小龙虾OpenClaw火了,但90%的人可能根本不需要它!这样才是AI正确使用方式!

OpenClaw小龙虾的微信指数10天涨了10倍,从1600万飙升到1.6亿。这几天也是一直维持在高位,可见这只虾的火爆程度。

大家都在养龙虾,阁主作为一个半吊子的AI高手,也跟风装了一个。放到现在都没用,只是写文章的时候打开测试过一些东西。

不是不好用,是我突然意识到一件事:我好像根本不需要"24小时远程控制AI帮我干活"这个功能

而我身边很多装了OpenClaw的朋友,差不多都是这样。

大家到底在追什么?

这几天微信群、朋友圈、公众号,到处都是小龙虾的消息,想必大家也发现了吧!

这热度,确实有点猛。就连国家超算互联网都宣布,向平台的全体OpenClaw用户,免费发放每人限时2周总计1000万Tokens额度。

各种的国产"小龙虾"也扎堆出现,比如阁主介绍过的腾讯WorkBuddy、智谱AutoClaw(澳龙)、字节ArkClaw等等

阁主之前写的好多篇教程,教大家怎么装、怎么用。后台还是有留言问怎么配置的。我的教程已经很简单了,还看不懂,那你是真不适合。

冷静下来想想,这么多人冲进来这个赛道,真的知道自己要拿它干什么吗?

三道坎,劝退了一大半

我总结观察了一下,入坑的人基本会撞上这三道坎。

第一道坎:安装

这个其实厂商已经帮大家解决了。以前是要敲命令行、配环境,现在Cherry Studio点几下鼠标就装好了。AutoClaw、Workbuddy更狠,双击安装包就完事,1分钟搞定。

所以安装这道坎,基本不存在了。

第二道坎:不知道拿来干什么。

这个才是真正的问题。装完了,然后呢?

让AI帮你发邮件?你一天发几封邮件?让AI帮你做PPT?你一年做几个PPT?让AI帮你写代码?你不会写代码啊。

你想一想你是不是就是,发个"你好",聊两句,然后就不知道说什么了。

我有个朋友,看完我教程之后问我:"阁主,这东西到底能干嘛?"

我说:"你想让它干嘛?"

他想了半天:"不知道。"

第三道坎:烧钱。

这个坑很多人都没意识到。

OpenClaw这些各种龙虾消耗的是tokens。一个复杂任务可能消耗百万、千万token,这个数字还挺吓人的。有人测试下来,一天能烧掉20-100美金。

你上班的工资,够养这只龙虾吗?

当然,很多厂商会送你一些免费额度。但免费用完之后呢?你去体验新AI,免费的额度足够了,如果你都不知道拿它做什么,还要去付费吗?

远程控制,真的需要吗?

OpenClaw最火的卖点是什么?

"人在外面跑,AI在家里干"

"手机遥控电脑,24小时帮你干活。"

听起来很爽对吧?

但你想想,你一天有多少时间是"在外面跑"而电脑是开着的?在外面跑销售的人你也不用让AI去帮你干什么活吧。你一天的996还不够你干的?顶级神级牛马?本来就少的休息时间,本来要去户外散心的时间都拿来工作?

就算你电脑24小时开着或者你用云服务器,你有多少任务是真正需要小龙虾"远程"去完成的?

说句不好听的,90%的人,用不上这个远程功能

但你真正需要的就是,在你上班坐在电脑前的那几个小时,和AI高效一起协作工作。

我是怎么想明白这件事的

前段时间我也被"AI自动化"这个概念忽悠了。

直到我找到自己的一套工作方式,比如阁主需要的就是写公众号,写文章,我现在用的是obisidian+claude code的组合,用obisidian管理我的知识库,用claude code来帮我干活,那么我把我的这套工作流程标准化sop不是就行了。完全用不到远程。比如今天这篇文章就是用AI帮我写的。

首先就是给他个指令,会自动筛选热门的选题,我从中选择一个发给我AI。让它按照我的流程来创作一篇文章。

这些都是AI帮我写选题方向,需求,初稿,自己审核,完成终稿。这套流程我是自己写了个skill来自动化。

我上班,只需要发送一个命令,今日科技选题,然后自动收集今日的选题,根据这个选题去创作文章,最后有插件一键排版,大家可以看看我最近的文章风格基本都是这样的。(有兴趣的看上图,右边我的step步骤)

我不是需要AI 24小时帮我干活,我是需要在有限的时间里,让AI帮我做更多有价值的事。

AI是杠杆,人自己是支点。你不在那撬,杠杆再长也没用。

Skills装得越多越好?

还有一个坑,就是Skills。

OpenClaw的Skills生态确实很强大。从搜索、解析链接、知识库存取,可以说是应有尽有。

很多人一上来就装一堆Skills,觉得功能越多越好。

结果呢?token消耗蹭蹭往上涨,只是厂家给你的免费体验你还感觉不到。

Claude Code有个compact命令可以压缩,能省一些。但装太多Skills,本身就增加了每次对话的上下文。

真正的用法是做减法,不是做加法。

阁主用Obsidian+Claude Code搭建知识库,真正高频使用的Skills就那几个。够用就行,别贪多。

这波热潮,谁在赚钱?

从OpenClaw火到现在,阁主最大的感受是,AI厂商乐开了花。

为什么?

因为无论你用哪家的小龙虾,驱动它运转的都是tokens。

你每发一个任务,背后都是真实的模型调用量。Agent场景的tokens消耗密度,远超普通对话。没看见各大厂商的官网对话都是免费的吗?那个消耗量真没有api调用来的快!

"养龙虾"热潮,本质上就是对基座模型调用量的大规模拉动。

AI厂商的业务量报表,收入翻番。教教程的博主,赚到流量和课程费。上门安装的人,赚500到1000一次。

那普通人呢?很多人装完之后,发个"你好",然后就没有然后了。

阁主的建议

说了这么多泼冷水的话,我也不是不建议大家用?

我的建议是——先想清楚你要干什么。

不要被"24小时自动化"的噱头忽悠。不要被"远程控制"的功能吸引。

先问问你自己:我有什么具体的需求,是AI可以帮我解决的?

想清楚了,再去慢慢行动。多摸索一下,看看它究竟能不能帮助到你!

专注坐在电脑前与AI协作,才是效率最大化的关键。

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