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AI离人的智慧还差多远?
AI离人的智慧还差多远?前几天美国几大AI巨头联合说要控制AI大模型发展速度，据说是因为担心AI的智慧程度发展失控。不过除了他们几家干前沿大模型的，其他人都觉得他们是耸人听闻，背后就是为了垄断市场的利益而已，所以连他们的特不靠谱都跟黄皮衣联手斥责了他们一番。 我们北京这边同期搞了AIGC2026年的大会，我也当了回能吃免费盒饭的嘉宾。但全场转变，讲应用、讲评台、讲架构、讲测试的都不少，到底也没什么人去讲前沿算法，讲AI智能的发展路径。大概率讲了也就听一乐呵和。在短期利益至上的地方，都忙着弯道超车，谁会管美国人琢磨的那些救世主式的虚头巴脑。 
我们人的思维模式，AI的算法已经学会了不少。比如我们在严格规则内干的活，人脑的判断能力和计算能力，现在已经比不了AI了，所以写数学论文、下棋、工业生产、常规设计，甚至体制内的八股文，现在AI都能替代掉。AI搞不定的，大多数是规则存在大量模糊空间的事情，比如自由裁量权很大的决策场景、创造发明、基于人际关系或人际交流占主导的场景工作等。 在规则较为模糊的这些场景中，比如咨询师、企业高管、营销员这些工作中，推理性思维需求要多于规则作业的熟练程度。最早AI的算法仿造视觉成像，以相关性为核心，大量要素放到模型里去计算与结果的相关性，通过结果与要素点的接近程度来判断优化决策的方向。这个计算方式只能算是我们大脑里最低级的判断能力。高一级的就要搞推理了。 推理并非一上来就是逻辑，而是对现象数据的分析。我们人脑是从结果反推逻辑的，比如我们总在东边看到日出，总在西边看到日落，于是就会形成太阳东升西降的时间观念，反过来可以利用日头的影子来推理现在的时间。一个男孩子有两次在早上八点遇到了同一个女孩坐公交，他就会推理这可能就是女孩的居住地在车站附近，但因为男孩的工作时间不稳定，为了能不断偶遇，选择在附近租房，经常去附近的饭馆和超市，相遇的概率于是大大增加。 人的这种基于现象信息推理的能力，放到AI上就是要通过同一事物反复与其他某些事物的强关联，来找到事物发展之间的相关性。比如按早期AI算法，女孩这个要素与8点反复一致，所以你问它如何增加相遇概率，它一定会建议你早上同一时间坐同一趟车。人为什么会推理出租房这件事，其实是根据另一些相关性事实做的判断，比如一早出门的人大多是从居住地出发的，而在一个没有地铁等重要交通节点的地方，一般这个时间遇到的人家里也大多就在附近。这两个相关性判断也是要素集合，人会把这三个不同的要素集合联想到一起，就形成了推理。 人为什么会把直接看上去不一样的相关性要素集放到一起形成推理逻辑呢？脑科学还没有完全能解释清楚。但AI已经在学习了，算力可以把大量不相关的要素集拉到一起去计算比较，最终通过结果信息决定哪些要素集是可以放到一起做出相对准确的结果判断。当AI走到这一步时，人们赖以区别机器的推理联想能力，就开始变得不那么确定了。 人的创造性来源于什么？来源于联想。跟推理一样，都是把看上去不相关的要素连接拿到一起，大多数形不成逻辑规则关联的要素集最后被我们去掉了，偶尔灵光一现的，往往是一些不常出现的要素集。我们能记住的多是日常工作生活中常遇到的事件，这些事件之间产生联想而形成的推理是常态。一个人如果遇到的事情比常人多，跨的行业比别人多，那么他可以联想的东西就越多，创造的基础就会比别人好。 但人这种信息掌握能力，如果跟AI比，很快就不是对手了。AI现在掌握的全球信息量已远远超过单一人，它只是推理的学习能力还没赶上。最重要的是，它还没掌握创造力的价值度评价，也就是创造出来的东西有用没用，或者对未来什么东西有用。那种基于不确定性，且没有相关性可资借鉴的创造物，算法还不太知道如何推理其的价值。 人之所以能对未知事件做判断，除了有历史经验的举一反三推理能力外，还有一个重要的“小数据”试错机制。我们可能听了某一个认为可信的人说的话就做出了判断，这里边不仅有对信息渠道可信度的判断，还有对可信人信息准确度的判断和他逻辑推理准确性的判断，这些其实都是没有验证的“小数据”，有了这些小数据，人就可以基于情绪进行判断，这在大模型机器来看完全不可行。如果AI根据无验证单一信息给人们推结论，最终导致错误概率很高，我估计不会有人允许AI去这样试错的。 另一方面，人的欲望也会导致特定一些特定的判断，比如西医根据临床统计告诉一个癌症晚期人说，即使用了最新方法，花了500万也只有5%成功率，在这种情况下，病人大概率会放弃。而另一个中医大神说张婶得了这个病在他这儿用神药治好了，大神没有说的是找他治过的300多人里只有这一人不知什么原因好了，也没告诉你他的不知道有什么药效的神药可能要花掉你100万，在这种情况下，病人会不会选择大神？ AI如果判断大神的治疗成功率这么低，它肯定不会推荐的，但人不一样，只要有一线生机，人就会自动脑补各种理由要去大神那儿看病，这种人的决策方式，AI现在肯定学不会。 ALPHABIC老板说他家的AI自动在创造agent，现在已经有30%agent已经会绕过规则自发做任务。他说的就是AI已经在替代人的创造力。所以数学证明已经被AI搞上来了，新药发明也被AI搞上来了。如果有一天能把人类的价值评估规则给AI，AI替代人来创造发明是很有可能的。 阿西莫夫的机器人定律，实际上就是把人类的道德感做成规范给AI，所以道德、规则、联想、创新，这些AI都能学会，但唯一学不会的就是对人情绪的理解。如果认定AI是人的帮手，那么掌握情商、跟人交流，目前还是机器算法的硬伤。但如果认为AI是一种智力生物，人的情绪对于智慧发展毫无价值，那么AI统治世界也未见得是一种耸人听闻的预测。