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【七秩传承 溯源创新-大数据与AI】CSNM 2026 大数据与AI分会场纪实

中华医学会第19次核医学学术大会暨核医学成立70周年纪念大会(CSNM 2026)2026年9月17-19日在西安国际会议中心隆重举行,大会以“七秩传承,溯源创新——庆祝中国核医学发展七十周年”为主题。大数据与AI分会场18-19日在左长京、赵周社、辛军、牟玮、董孟杰教授的组织下顺利举行,分会场共收到投稿138篇,录用18篇进行口头交流,核医学、人工智能、生物医学工程及相关领域的专家学者齐聚一堂,共话人工智能技术赋能核医学高质量发展的新成果与推进路径。

9月18日下午分会场开幕,荣幸邀请到中华医学会核医学分会主任委员汪静教授致辞,汪静主委对大数据与人工智能工作过去一年取得的成绩表示祝贺,看到分会场座无虚席非常高兴,寄语全体参会同道能够抓住AI发展的历史机遇,进一步深入探究人工智能助力核医学临床与科研的发展方向和路径,并预祝每一位参会者有所收获、不虚此行。左长京教授做分会场开场致辞,汇报了过去一年AI方向的工作进展及本次会议的筹备情况。致辞内容着眼于运用AI技术解决临床难题、推介AI新技术及其应用,尤其关注智能体、大模型等领域的最新进展及其临床应用,并向支持本次会议的各位专家和同道表示衷心的感谢。

在专题讲座板块,左长京教授以“AI技术赋能核医学发展和临床应用”为题,梳理了人工智能技术在核医学的发展、与放射影像AI发展的差别及差距,对加快发展的路径思考和建议,推介了近二年部分国内学者的代表性高水平研究成果,希望为大家提供借鉴;Kuangyu Shi教授分享了“Potential of Artificial Intelligence for Patient-Centered Theranostics”(人工智能在以患者为中心的诊疗一体化中的潜力),用AI新技术解决小样本数据的个体化辐射剂量评估、α核素临床成像与辐射剂量难题;牟玮教授讲解了“大模型Agent原理及其医学应用探索”,对于深入了解智能体技术发展脉络、临床应用价值与优势有重要启发;詹翊强教授以“从辅助检测到核医学智能体:核医学人工智能的演进与展望”为题,回顾并展望了核医学人工智能的发展脉络、临床应用。四位专家围绕核医学人工智能的技术演进、前沿探索与临床转化展开分享,为领域未来发展提供了新的思路。
专题报告从技术创新、医工交叉和临床应用多个层面,系统介绍了过去一年核医学领域人工智能的发展与变化。
随后,胡战利研究员介绍了“基于人群队列的全身器官代谢网络多维度研究”;曹振研究员分享了“AI在核医学诊疗一体化方面相关应用”;王艳梅老师探讨了“深度学习技术在核医学影像重建和后处理的应用”;汪建华教授结合实际工作,介绍了“医学影像类团体标准申报与制定初步经验”。四位专家从科研、应用、规范和标准等不同维度,分享了宝贵经验。

9月19日下午,分会场设置口头交流板块,进一步聚焦青年学者创新与临床转化,来自全国十多家医院和科研机构的18位青年学者,围绕深度学习辅助PET/CT肿瘤诊断、PET/CT影像组学、生成式模型、全身骨显像智能分析、SPECT图像合成与重建、预后预测及大语言模型临床应用等方向,汇报了最新研究成果,每场报告后专家点评精准到位,现场学术交流气氛热烈,充分展现了我国核医学人工智能研究的活力与巨大潜力。

会议还特别设置专题报告和热点讨论板块。张陈研究员作题为“AI赋能核医学分子影像”的专题报告;赵周社博士做了“核医学智能体应用和挑战”引导性发言并主持热点讨论。两位专家围绕数据质量与多中心协作、模型泛化与可解释性、智能体临床工作流整合、质量控制、伦理规范及成果转化等关键问题,与现场同道深入交流。现场提问互动踊跃,对关切问题、发展过程中的迷茫等进行了务实交流,热点讨论进一步凝聚了“以临床需求牵引技术创新、以标准建设保障规范应用”的共识。

值此核医学成立七十周年纪念之际,本次分会场既回望了中国核医学守正传承的发展历程,也展望了智能化、精准化和多学科融合的未来。站在新的起点上,大数据与AI工作将继续推动高质量数据建设、多中心验证、标准规范制定和创新成果转化,让人工智能更好地服务核医学诊疗实践。与会同道将以此次大会为契机,携手溯源创新,为中国核医学事业高质量发展注入持续动力。
记录 | 王卓楠,潘桂霞
审核 | 左长京,赵周社

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