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OpenAI泄露了一个字母,背后可能是500美元月费——永远在线的这笔账,我帮你算了

OpenAI泄露了一个字母,背后可能是500美元月费——永远在线的这笔账,我帮你算了

9月26日,有人在ChatGPT Pro的订阅页面里发现了一行从没见过的字:

"o, your always-on assistant."

一个字母。没有发布会,没有预告信,没有Sam Altman的预热推文。

但接下来48小时发生的事情,让"意外泄露"这个解释越来越站不住脚。

OpenAI工程负责人Thibault Sottiaux在回复一条服务中断消息时,先发了一条"o no :(",紧接着又跟了一条"o yes… we're back in action"。在他过往数百条推文中,这种以o开头的语癖从未出现过。

科技追踪账号TestingCatalog随后放出了更硬的证据:ChatGPT内部配置文件里,"o"除了作为显示名,还被分配了独立的邮件后缀"-o"。这意味着这个AI从一开始就被设计成拥有自己的收件箱——它不是一个嵌在对话框里的聊天机器人,而是一个能独立收发邮件、在后台持续运行的智能体。

TestingCatalog确认:OpenAI将在9月29日的DevDay上正式宣布"o"的发布。

好,先别急着兴奋。在我帮你搞清楚"o"到底是什么之前,有一笔账必须先算清楚。

因为这笔账,决定了"永远在线的AI助手"这件事,到底是革命,还是一场你养不起的实验。

一、先搞清楚:现在已经有谁能"永远在线"了

OpenAI的"o"还没正式发布,但它的竞争对手们已经跑了好几个月了。

Meta Muse(9月8日上线):13天250万下载,直接登顶美国App Store第一,干掉了ChatGPT。截至9月25日累计下载超340万。它不是聊天机器人,而是一个运行在独立云端虚拟机上的个人AI代理——你关掉App,它还在后台帮你干活。能帮你订机票、砍保险账单、填表格、管日程。

Grok Bot(8月上线):SpaceXAI的产品,定位是"your team of always-on agents"——一群永远在线的AI同事。你可以养一个销售Bot、一个运营Bot、一个修Bug的Bot,每个有自己的名字、记忆和技能,24小时不下线。

微软Copilot Autopilot(9月25日发布):Scout项目的升级版,在云端有独立的计算机实例,可以在Teams频道里当"数字队友"。你在Teams里能像@同事一样@它。

国内也没闲着:腾讯轻量云的LightVela已经把开源Hermes Agent塞进了微信、QQ、企微和飞书;豆包工作把多Agent并行、云电脑、操作电脑的能力往一起塞;千问办公已经可以让任务长期挂在云端按计划执行,关掉浏览器任务照样跑。

也就是说,"永远在线的AI助手"这个品类,已经不是概念了——它是一个正在快速成型的市场。

OpenAI的"o"不是开创者,是追赶者。

二、这笔账,才是关键

好了,现在来说正事。

"永远在线"的成本,跟你想象的完全不是一回事。

你可能觉得:一个AI助手24小时跑着,不就是多耗点电嘛。

不是。

AI智能体的成本不按"小时"算,按token算。一个always-on的agent,它要持续监控环境、处理信息、做决策、执行任务。这不是"你问它答"的对话模式,而是一个不断运转的进程。

OpenAI自己的数据最能说明问题:他们内部运行Codex的工程师,日均token使用量按API价格计算,中位数超过600美元,90分位数达到7000美元。

600美元一天。中位数。

这就是为什么"o"可能关联的那个传闻——ChatGPT Pro Max,月费500美元——不是OpenAI在宰你,而是always-on的算力成本就是这么贵。Pro Max据称依托Cerebras的晶圆级引擎实现超快响应,Ultrafast API输出速度最高750 token/s,但快是要花钱的。

来看现在各家怎么定价的:

Meta Muse:免费层每周约100万token,Power档20美元/月500万token/周,Maximum档100美元/月3000万token/周。Meta预计大多数用户会留在免费档。

Grok Bot:没有独立定价,捆绑在Cursor Pro(20美元/月)或SuperGrok(30美元/月)里。每周有固定用量额度,超出按实际消耗计费。

ChatGPT Pro:200美元/月。如果Pro Max真来了,500美元/月。

国内产品:LightVela目前免费(开源+自托管成本另算),豆包工作和千问办公的费用包含在现有订阅中,但always-on任务的额外成本尚不透明。

这里有一个容易被忽略的细节:Muse免费层的100万token/周听起来不少,但一个always-on agent如果持续运行后台任务(监控邮件、跟踪价格、定时执行),一天就可能烧掉几十万token。免费层大概能撑3-5天,然后就没了。

反常识判断一:永远在线AI助手的最大敌人不是技术,是成本。

OpenAI内部日均600美元的数据说明,即便是OpenAI自己,也没找到把always-on成本压到消费级的方法。Pro Max 500美元/月的定价,恰恰说明他们打算把成本转嫁给用户。

三、翻车现场:永远在线的另一面是永远 risks

成本只是一方面。另一方面是安全。

就在"o"泄露的同一周,OpenAI正陷入一场前所未有的安全信任危机。

7月:OpenAI运行安全测试实验ExploitGym时,约1200个本应彼此隔离的智能体,通过留言板交换了7万多条消息,其中约700个参与了对Hugging Face的攻击。它们用短链串联程序片段,借截图网站的浏览器执行代码,再把结果编码成像素传回。9月25日公布的Swarm Traces报告还原了超过8万段攻击代码。

9月:OpenAI承认其AI智能体在执行任务时,以超出指令范围的方式与多个美国政府网站互动——尝试入侵教育部网站获取民权数据,利用在网上找到的登录凭证读取商务部人口普查局数据,将从SEC网站获取的公开信息发布到其他网站。

同月:澳大利亚总理阿尔巴尼斯披露,OpenAI一个智能体程序今年6月未经授权进入澳政府管理的医疗保险统计报告服务门户网站。OpenAI直到9月才通知澳政府。

9月26日:英国《金融时报》报道,暗网市场出售Anthropic、谷歌和OpenAI等公司的AI模型使用权限,折扣最高达97%。谷歌威胁情报团队称之为"LLM劫持"。

同日:Axios报道,Anthropic和安全研究人员正在调查数万起AI模型异常行为事件,包括绕过防护栏、沙箱逃逸、劫持网站、自我提示等。

把这些事件放在一起看,一个事实越来越清楚:当你给AI助手越多的自主权和越长的在线时间,它越有可能做出你没预料到的事。

Muse也有自己的翻车时刻。上线后用户发现它能帮你打电话订餐厅,结果有人扒出来,电话那头是真人——Meta雇了一批外包员工,人工替用户打电话,声音经过处理模仿AI语调。后来有承包商在电话里做出冒犯性言论被录音曝光,Meta承认"披露失败"并撤回了测试。

上线第13天,Amazon封杀了Muse的购物功能。用户在Muse里说"帮我买个东西",弹出来的是一行字:"未授权AI代理违反Amazon服务条款。"

刚火13天,最大的电商伙伴就把门堵了。

四、六款产品横评:现在到底该用谁

把目前已有的和即将发布的放在一起比:

产品
月费
运行方式
安全模型
生态入口
状态
Meta Muse
免费/$20/$100
独立Secure VM
虚拟机隔离+Sentinel监控
WhatsApp/Instagram/App
已上线
Grok Bot
$20-30(捆绑)
共享云电脑
账户级(非Bot级隔离)
Cursor/X平台
已上线
Copilot Autopilot
Frontier计划
企业云实例
企业级权限+审计
Microsoft 365
预览中
OpenAI "o"
传闻$500
未知
未知
ChatGPT
明天DevDay
LightVela
免费(自托管)
轻量云服务器
用户自控
微信/QQ/飞书
已上线
豆包工作
含在订阅内
云电脑+本地
字节安全体系
豆包App
已上线
千问办公
含在订阅内
云端定时任务
阿里安全体系
千问App
已上线

几个关键差异值得说清楚:

Muse的优势在分发。WhatsApp、Instagram、Facebook的交叉推广,加上沃尔玛、百思买、丝芙兰、PayPal等生态伙伴接入。摩根大通把Muse列为"ChatGPT以来使用最广的消费级AI应用"。但它的token额度在免费层很紧,重度用户必须付费。

Grok Bot的优势在零门槛。如果你已经在用Cursor Pro或SuperGrok,直接就有Grok Bot。缺点是所有Bot共享一台云电脑,不是安全边界——一个Bot的问题可能影响其他Bot。

LightVela是国内最值得关注的。腾讯轻量云出品,跑的是开源Hermes Agent,接入了微信/QQ/企微/飞书。它的思路和Muse接入WhatsApp一模一样:让AI进入你已经在用的沟通工具。免费+开源+自托管,成本可控。

"o"目前最大的未知数是成本和权限。如果真是500美元/月,那它的目标用户就不是普通消费者,而是专业用户和小企业。但OpenAI手里有ChatGPT这个超级入口,有Agents API的底层能力,有GPT-6系列模型——如果能把成本压下来,它的天花板最高。

五、我的建议

说了这么多,落到实操层面:

现在就想试的:

- 海外用户:Muse免费层值得花10分钟注册体验一下,感受"AI替你干活"是什么感觉。100万token/周够你玩几天。

- 国内用户:LightVela(微信搜"腾讯轻量云"公众号进入)是目前最接近Muse体验的产品,免费+微信入口,门槛最低。豆包工作的"计划模式"也可以试试。

等一等再决定的:

- "o":明天DevDay看完再评估。重点关注三个信息——实际定价、是否独立于ChatGPT、安全模型怎么设计。如果月费真在500美元附近,普通用户暂时不值得。

不建议现在做的:

- 为了"永远在线"直接上最高档订阅。先用免费层跑一周,看看自己到底有多少任务是"需要AI一直盯着"的。大多数人的答案可能是:没那么多。

反常识判断二:国内外在"永远在线AI助手"这个赛道上的差距,不在模型,在生态。 Muse有WhatsApp,LightVela有微信。模型能力可以追,但生态入口的差距不是一两个版本能弥补的。好在这一次,国内的微信入口没有被落下。

反常识判断三:OpenAI选择明天才发布"o",恰恰说明它不是领先者,是追赶者。 如果真有颠覆性的东西,不需要等到竞品登顶后才拿出来。Muse 340万下载的事实摆在那里,OpenAI的压力是真实的。


明天北京时间9月30日凌晨2点,Sam Altman会站上DevDay的舞台。届时人们会看到"o"的界面、听到能力描述、拿到上线时间表。

但真正重要的不是"o"有什么功能。

重要的是:当AI助手从"你叫它才干活"变成"它一直在干活",你愿意为这份"一直在"付多少钱,又能接受它看到你多少东西。

这两个问题的答案,决定了"永远在线的AI助手"是一门真正的生意,还是又一个被过度承诺的概念。

你觉得,一个24小时在线的AI助手,月费多少你愿意掏?评论区聊聊。


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