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AI重塑IVD六个市场部

发布时间：2026-09-30 18:27:17 最近访问：2026-09-30 18:27:18

AI重塑IVD六个市场部

前言

半年没写市场部相关内容了

由于前所未有的变化，AI正在重塑市场部工作方式

网友提到市场部所有活都能ai来做，我觉得可以，但目前做出来的成果还很不成熟

网友提到市场部所有人都会被ai替代，我相信有一天会实现的，那时候不就可以享受生活了？或者说那时候还有什么班用你去上？

花了半年时间深入思考和使用AI，十一将至写写自己的感受，希望对IVD市场部迷茫的朋友有所帮助。

过去的市场部

我定义IVD公司需要六个市场部：战略市场、上游市场、品牌市场、学术市场、下游市场部、区域市场（其他职能都可以放入这六个部门体系）

	部门	重点功能
1	战略市场	参与公司级战略规划、产品规划制定和落地跟进，行业分析，竞品情报，政策研究，新技术研究
2	上游市场	调研，设计输入，产品验收、产品上市管理，产品生命周期管理，需求管理
3	品牌市场	品牌建设、策划、内容、会务，品牌供应商管理，物资管理
4	学术市场	提出学术方案，建立学术关系，形成学术成果，组织学术活动，帮助研究院科研转化
5	下游市场部	销售工具包，培训，推广内容输出，销售策略制定和调整，辅助推广活动，大客户关系等
6	区域市场	主导区域内推广计划和执行，收集一线公司内外部数据、情报，客户关系管理。不同国家的属地市场可能承担前五项全部内容。

也写过“IVD一人市场部”，但实际上由于人性和组织惯性大概率实现不了

类别	人数	备注
总监	1	统管六个市场，兼任战略市场负责人，协调中台人力
经理	5	分管各市场部工作
中台	N	根据需要配中台，按需配置中台负责人
区域市场	客户数量/150	覆盖国内

感兴趣可以回顾之前的文章.

AI如何重塑IVD市场部组织和工作

我预计会出现三个时代

时代1新工具+新个人+旧组织：

这也就是我们现在所处的时间，很多企业称AI时代要主动变化，新的工具大量产出，嵌入OA、飞书、微信等办公场景，个人居安思危，主动探索AI Agent，将重复事项交给AI，但组织变化有滞后，在组织利益无法明确的情况下，能苟延残喘的组织绝不会主动变化，除非即将被裁撤放手一搏。

这个阶段变现为，与终端接触的场景没有变化，但组织内部孕育新的能量，做原来的事，用新的工具。

时代2新个人+新组织：

未来几年大概率会实现，组织变化虽然之后但终会到来。此阶段我预测不就的将来随着AI单位能力下资费下降，会快速到来。虽然可以想象，但预测可能有变差。

此阶段可能会出现新的市场部形态，大概率是在旧的市场部以外新成立的部门，因为新个人需要新目标，新成立一个部门内部阻力为零，更好推动目标。姑且称为x部门。

x部门有leader-AI-一线员工的精简但不扁平的管理流程，不扁平体现在AI环节需要众多Agent和约束条件。

x部门有自动化工作流，AI审批、AI提醒等，AI有一定的信用额度，信用额度消耗多的流程会要求人工介入。类似自动驾驶在处理不了的时候要求人工介入。当然AI会把填空变为选择，选项基于公司经验资产和成功案例。

x部门的员工，加入时就被告知AI会犯错，主动提交AI信用减损项，可以作为独立的奖励获取途径，所以员工希望AI布置任务希望AI犯错，但AI犯错会越来越少，组织经验会向AI中台集中。当然这时的AI中台离不开人。

可能AI相关法律不会完善，AI对员工的工作过程会触及隐私，无法收集，但可以通过深入分析数据，和员工工作信用来预测工作结果。比如提交预测经常超，工作时间会超过预测，可以更好的布置任务。当然有意识的控制AI获取的个人工作数据，也可以用来摸鱼。

人基因层面不进化，对ai的适应程度还是有限的。组织里还要保存人与人基础的惯例，会议、面对面交流、奔赴客户端见客户一样都不能少。

总结一下这个时代，市场部活没变但是已经被新的部门伸出触手，渗透了一部分工作内容。新部门倒逼市场部AI转型。

时代3业务模式变化：

人是新的、部门是新的但AI也会影响客户组织，也会影响产品需求。引出两条更广层面的变化。

产品端，现在的产品都无法适应AI时代，AI时代对产品的要求目前还看不清，导致未来卖的东西不同了，现在的公司可能也要翻天覆地变化才能存活。

产品端，其他赛道的产品由于资本量级差异，伸一只脚探了探路，结果发现不难，直接把IVD场景收归囊中。IVD企业依据现有的知识产权、技术壁垒生产，变成了专利费企业。

商业模式端，不过产品被颠覆，我们现在的客户日子也会很难，对国家影响很大，估计短时间内不会实现。前期的法规、从业的人员、就医的患者会拖慢产品端的变化。

最有可能的是业务流程变的更简洁、高效、透明，导致需要一批原来就在简洁、高效、透明行业从业者来帮助企业适应变化，比如电商。

三个时代是我能看到的远处，AI可能会有更深远的影响，比如以后器官只换不修，医疗变成了家电维修行业；意识可以云端化，医疗变成碳基躯体的养殖行业；或者AI构建了很好的人类动物园。。。。

AI如何重塑现在的IVD六个市场部

在时代一还是好预测，毕竟有历史经验可以兜底。进化之路总要有人先走一遍。

2025年春节DS出现是国民AI元年，距今一年半。很多功能已从设想变为现实。

现在AI能做什么？

1能检索到开源信息

2能0代码实现办公自动化

3多模态输出内容

现在AI火的的方向是什么？（未来大概率能做什么）

4物理世界AI

把市场部的工作简单和AI现有能力结合一下，看看哪些能用到AI

市场部人力分配

部门	重点功能	用AI怎么重新做一遍现有工作，只考虑理想情况，实现过程中可能人性原因很多实现不了
战略市场	参与公司级战略规划、产品规划制定和落地跟进	时代1讲的故事时代2和3都用不上，所以点击做个一两年规划即可。怎么做？数据收集，制作数据收集模板，制作各部门填写的战略信息模板。问问ai战略需要用到哪些战略分析工具，这些工具需要哪些数据和资料，自动输出模板，发邮件给各部门。各部门把历史文档和模板扔AI里面自动填写返回给战略。战略把收集的数据扔给AI按照已有工具产生分析，也可以给指定战略的方向选一选，便于后续讲故事。讨论脑暴，沟通交流AI做不了，但AI可以提前分析资料找到需要补充完善和可能错误的。开会主要把共识写清楚，达不成共识的找老板拍。 PPT的资料准备，主要看老板接受程度，AI直出也不是不行。
行业分析，竞品情报，政策研究，合作项目	这部分AI最擅长需要看哪些数据可以要求AI Agent做个网页数据屏幕，自己设定自动检索更新数据的周期，设定出发邮件通报的AI审核机制把关注的信息发到手机怎么做？ 1下载workbuddy（免费，慢、笨但是老实），豆包（豆包目前还送Agent额度），gpt、Gemini、Claude（都用这个了就不用看这段） 2跟ta说我要做个数据大屏，包括xx等公司财务数据、公众号新闻、来源于xx的新闻。提取xx数据进行汇总，从xx维度分析。甚至“xx”位置都不用自己填，让ta填好或者个建议即可。 3等ta找你要钱，比如要用到API检索、用到付费网站数据要注册、用到在线服务器要购买等等。给ta。 4ta吭哧吭哧干半天，给个初版，肯定还有些小问题。像知道员工一样逐个指出问题，改改。有的付费模型聪明是聪明，但是懒（缺算力），不断让他继续做。 5想到新功能新点子，让ta补充重复2-4步骤。我做了一个用于展示：IVD招标情报台.rar 中国IVD上市企业信息平台.rar
新技术研究	整合到上面网页工具中
上游市场	调研	ai擅长二手信息调研怎么做？我要调研A项目，选择xx作为适合ivd调研的工具，回答是否立项和xx问题，做个网页工具能用于以后调研的项目，做个实地调研方案、调研问卷，最后输出调研报告ppt 重复之前的2-4步骤我做了一个用于展示：【WorkBuddy】IVD调研工具 https://workbuddy.link/p/ItdMgfVjELmcdm9Chibi8q?ext2=copy_link
设计输入，	制作模板并填写，整合到调研工具里面直接生成
产品验收	联系客户、做方案签合同、现场做实验至少一个月。ai可以制作验收方案模板，并自动填写。
产品上市管理	发布会筹备、会务、对接专家。AI根据以往的会议方案，分工，制作预热海报、视频、物料图、舞台方案、预算，自动生产有专家库的话ai可以推荐专家，历史数据越多给的东西越准我做了一个用于展示：【WorkBuddy】IVD上市管理软件 https://workbuddy.link/p/TqiOavas0UtwxbN4ew9tPU?ext2=copy_link
产品生命周期管理，需求管理	没买系统的甚至直接对标开发个生命周期管理软件，已经买了的可以直接模拟人工操作进行自动填写。可以设定定时任务提醒。
品牌市场	品牌建设、策划	整合到上市管理软件里面
内容	整合到上市管理软件里面
会务	现场执行还是要人的
品牌供应商管理	整合到上市管理软件里面
物资管理	整合到生命周期管理软件，或自动填写oa和内部erp等
学术市场	提出学术方案	一键生成，加人工修改。学术方案的品味还是需要积累
建立学术关系	拜访需要人，但是可以提前用ai检索被拜访人资料
形成学术成果	自动文献编写，ai检索github找到文献写作和审稿人skill。把一个题目分发给各写作skill（写作skill都不行也可以自己改改，还能补充生成图片、建立引文数据库、），生成的文章给审稿人skill，帮助筛选出适合自己的skill，一键生成论文这个就不做了：网上很多都是开源的，直接ai搜即可
组织学术活动	会务还是需要人
帮助研究院科研转化	转化需要湿实验的人来做，还自动化不了方案集成在
下游市场部	销售工具包，推广内容输出，销售策略制定和调整	整合到上市管理软件里面
培训	线下培训还是要的，线上培训基本都不听
辅助推广活动	开会还是要人去
大客户关系等	维护关系还是要人去的
区域市场	主导区域内推广计划和执行	整合到生命周期管理软件
收集一线公司内外部数据、情报	行业数据来源基本都是闭源的，多数靠打听和实地调研，还是需要人
客户关系管理	维护关系还是要人去的，ai可以提醒

注：以上工具只进行了冒烟测试，有问题自行调整。

接受现实

AI还在快速发展，最近muse火了，国内大厂正在跟进昨晚上gpt发布了6.1和自己的personal Agent，相信很快我们就能用上。

原来时代用世纪区分，现在用季

原来历史用年份区分，现在用月

三个月前我曾说国产模型coding能力垃圾，现在我收回这句话。原来用国外三家，现在用豆包、workbuddy够用。

未来一年AI能力即将超越个人品鉴能力上限，即AI比单打独斗的任何一个个体都牛。人的品鉴能力、审核能力上限决定了AI能力上限。

我目前已有类似感受，比如在我专业领域ivd市场，我要做的事基于个人经验，但方式方法可能不够好，AI输出了我看不懂的内容，还要为了让我看懂而舍弃一些内容。

另外，

我只能做出我用过或者想得到的工具，提出问题能力和使用AI的便捷性是冲突的。

用AI越顺，记住的越少，想到的问题越少。

这个问题我没想到好的方式解决，只能定时禁用AI。未来可能把AI嵌入思考链中采用可能解决。

进而创新可能因此受到限制，一部分是大脑由于AI赋能，高强度作业持续时间和机会都减少了。导致涌现产生的机会减少。

渐进式创新、排列组合式创新会被AI大力出奇迹迅速卷完。比如快速验证数学问题的解题思路，数据变成了平地，一潭死水。卷参数产品因AI参与设计开发，上市速度加快，如速成车。

有AI了，也不意味着更轻松，相反更卷的人变多了。

原来做到60分，现在可以做到80分，高追求的人主动卷，低追求的人被迫卷，抱怨没有用要么等AI税开征，要么赚够钱平躺，要么就跟着卷。

AI时代适合大力出奇迹，原来做到60分可能是没时间、没人力、没资源、没数据。现在效率提升了很多值得做的事可以做的更好。

但是识别出不需要做的事需要莫大勇气，比如制作精美ppt就还是瞎卷，产生不了价值。大力出奇迹需要用在适合的方向上。

IVD行业属于变得比较慢，牵绊比较多的。收费立项指南落地之后，我觉得政策不一定会停，因为监管部门也是有KPI的，只要企业还活着，政策会接踵而至，层层加码。也算中国特色吧。

当然拐点也很清晰，就是医学专业分数线低于兽医，医学人才缺口加大，医院老师选择平躺，人均寿命稳中有降。参考日本，这时候估计行业触底反弹。人总是不长记性的，太阳之下无新事。

文章开头写的，市场部100%的工作都会被AI替代，显然还不是。如果要替代市场部所有工作，就是面对面这一部分，所以岗位可能在减少还不会消失。真有一天面对面交流被AI替代或者没有了这种商业模式，那咱们IVD同道一起转型。

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