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一个87年的文科生整理的AI工具地图:选择工具取决于习惯
文科生眼里的 AI 工具地图 一个文科生整理的AI工具地图 “我把AI工具按使用场景分了类，选工具其实就是看谁趁手” 文 / 剪熵 · 2026年10月 |
大家好，我是剪熵。
偶然看到一句话——“生命以负熵为生”，觉得很有意思，就给自己取了这个名字。
我是1987年的，学汉语言文学，做了多年培训老师，前几年在网上考了自媒体运营师证（这个后来觉得就是鸡肋），去年才开始接触一些AI工具，陆续摆弄 WorkBuddy、IMA、Kimi、DeepSeek、豆包这些工具，建这个号，就是想把我这个笨拙的文科生摸索这些AI工具使用的过程记下来。
因为有时候身边有同龄朋友问我：“这些AI工具到底有什么区别？我们也能会用么？我该用哪个？难不难？”
我想了想，发现与其一上来就教她们怎么点按钮，不如就做个号来分享下笨拙的文科生摸索之路：这些工具看着名字差不多，其实背后站着完全不同的公司和战略。看懂了这一点，你才不会今天追这个、明天追那个。
所以今天这篇文章，就不讲操作，只做一件事：把常见的AI工具，按它们的应用场景分个类，对比它们的功能、底层大模型、年费参考和适合场景。
| 说明 |
一通用对话型AI App：你手机里那些“聊天框”
这一类是最常见的，打开就是一个对话框，你问它答。它们的核心竞争点是模型能力、长文本、生态整合和价格。
| ChatGPT | |
| Claude | |
| Gemini | |
| DeepSeek | |
| Kimi | |
| 豆包 | |
| 通义千问 | |
| 智谱清言 | |
| 海螺AI | |
| 讯飞星火 | |
| 阶跃AI | |
| 元宝 | |
| 文心一言 | |
二Agent 平台/智能体：让AI真的去帮你“干活”
这一类不只是聊天，而是让AI按步骤执行一连串任务，比如自动整理资料、定时发信息、调用其他软件、生成文档。
| WorkBuddy | |
| 扣子（Coze） | |
| Kimi Work | |
| QoderWork | |
| DuClaw | |
| ArkClaw | |
| 纳米AI | |
| 日日新 | |
三办公套件派：大厂在把AI塞进你本来就用的软件里
这一类你不会单独下载一个AI App，而是在你每天用的办公软件里遇到它。
| 飞书 | |
| 钉钉 | |
| 企业微信 | |
四“主动式”个人Agent派：AI开始主动找你
这一类更前沿，不是等你下命令，而是主动观察、主动提醒、主动推进。
| Dots | |
| Muse | |
★一些我的观察
第一，选工具，趁手的就是最合适的。
· 你喜欢简单直接、打开就能聊，就用豆包、Kimi、元宝；
· 你愿意折腾、想让AI帮你自动处理工作流，就学扣子、WorkBuddy；
· 你在企业里办公，飞书、钉钉、企微里的AI会更自然。
第二，普通人不用全学会。
我现在的原则是：先选一个用得顺手的对话工具 + 一个工作流工具，把这两个用熟，比追十个新工具都强。我选的是 Kimi/deepseek做日常问答，WorkBuddy +ima搭建知识库。后续我会一篇篇写它们的真实使用过程。
第四，先把免费的能力用明白。
现在主流的对话和办公工具，基本都能免费上手。对普通人来说，比起纠结开不开会员，更该花时间把免费功能玩透——真用到瓶颈了，再考虑付费也不迟的，价格看的是模型而不是App。
这篇没有教你点哪个按钮，但我希望你看完之后，面对五花八门的AI工具，心里能有一张地图——既知道它们是谁家的，也知道各自用的是什么模型、值不值得付费。
接下来我会在这个号里继续记录：一个文科生是怎么一步步把这些工具用起来的。不是科技流文章，就是一个普通人的大白话日记。
如果你也在学AI，欢迎点个关注，我们一起慢慢走。
—— 剪熵 2026年10月