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用自己的 NAS 跑 OpenClaw：一次 Docker 部署加上飞书接入实录

本文将详细介绍如何通过 Docker 在 NAS 上部署 OpenClaw 并接入飞书，打造一个 24 小时在线的智能助手。本文以海康存储 R1 为载体机，简化了操作流程，适合希望私有化部署 AI 服务的用户。

在 Docker 出现之前，部署 OpenClaw 通常需要借助虚拟机或在 PC 上直接安装，对网络环境和操作技能要求较高。早期的 Docker 版本也需要通过 SSH 进入容器执行 compose 指令，操作门槛较高。但随着官方对镜像的优化，OpenClaw 的 Docker 版本采用了单容器加配置文件的组合方式，简化了部署流程。只要正确修改 openclaw.json 配置文件，Docker 部署实际上比传统的 Ubuntu 命令行配置更加简便。

以下是具体的部署步骤：首先，从 ghcr 官方镜像仓库下载最新的 OpenClaw 镜像包，并将其导入到 NAS 的 Docker 应用中。接着，在 NAS 的存储空间内新建一个文件夹，用于持久化保存 OpenClaw 的工作目录，路径设置为 /home/node/.openclaw，并确保文件夹权限为读写模式。此外，还需在端口设置中添加 18790 和 18789 两个 TCP 端口，以确保 OpenClaw 的正常运行。容器启动后，用户可以直接在 NAS 文件系统中找到并修改 openclaw.json 配置文件，从而控制 OpenClaw 的各项运行参数，无需再进入命令行操作。

在开始配置之前，需要特别强调：OpenClaw 的 token 消耗量相当大。如果仅通过 API 调用使用，即使是一般的体验量，一天下来也可能消耗十几块钱。因此，建议用户购买各大平台推出的 Coding Plan 计划，以节省成本。目前，比较推荐的是阿里和 MiniMax 两家平台。注册 MiniMax 平台后，用户可以点击顶部导航栏的“立即订阅”按钮购买 Coding Plan。如果日常使用量较大，建议选择 Plus 计划；如果只是偶尔使用，Starter 标准版已经足够。购买完成后，系统会自动转跳到 API Key 处理的页面，用户只需点击重置并复制 API Key。

获取 API Key 后，用户需要将代码填入 NAS 里的 openclaw.json 文件中相应位置，并重启 OpenClaw 容器以使设置生效。通过这样的配置，OpenClaw 能够以更经济的方式运行，同时保持高效的性能。

将 OpenClaw 接入飞书后，它就成为了一个随时可用的个人智能助理。用户可以直接在飞书内发送消息给 OpenClaw，让它执行各种任务，无需打开电脑或持续关注终端。由于 NAS 本身是 24 小时不间断运行的，用它来运行 OpenClaw，就相当于拥有了一个永不休眠的私人 AI 服务商。这套方案为那些希望进行私有化部署、但又不想自己维护一台独立 Linux 服务器的用户提供了极高的性价比和便捷性。

📖 原文链接：https://studyopenclaw.cn/?p=2564

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