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AI 时代真正拉开差距的不是工具,附我的实操思路
前段时间我在B站发了一个视频，讲的是我自己搭建了一个公众号蒸馏的skill，顺手把它开源到了GitHub上面。说实话，这是我第一次开源东西，并没有抱多大的期望，结果也收到了很多的好评，GitHub上面积累了20多颗星。
然后也有很多人来找我要这个 skill，但基本上我都懒得去给他们。并不是因为我小气，GitHub 上面的链接其实就在视频里，我专门提到过，找到它只需要 10 秒钟，但很多人宁愿在评论区留言问我要，也不也不想自己去找。
我加了其中几个人，聊了一会才发现有一个粉丝隔三差五就来问我问题，问得我都有点烦了，这件事让我明白一个道理，工具从来不是门槛，门槛是你愿不愿意主动去研究、去动手。
我有个朋友，我在之前的文章当中也讲过，他之前花了不少钱系统学了 AI，今年 8 月份，他通过 AI 帮自己做教培内容，变现了 8 万多。
我听到这个数字的时候有点惊讶，后来我和他深聊之后，我才得知他是这样做的。
他把这几年积累的经验、学员反馈、家长群里经常提到的问题都输入给AI，整理出一个完整的知识体系，并且按照这个知识体系不断产生新的内容。
朋友圈的话术、短视频的脚本、招生文案这些都是用AI帮忙弄出来的，自己再稍微改改，加点个人的情绪和想法，润色一下基本就跟自己写的没什么两样了。
这和我做skill的理念是一致的，AI本身是一个巨大的数据库，各个行业它都知道，大多数常见的问题上面都有答案，因此如果你不会调教它的话，那么人们写出来的内容都会变得千篇一律。
差距不在于用什么工具，而在于有没有把自己的经验、思考方式、说话习惯喂给它，让它真正学会你这个人。回到那些找我要skill的人，后来我想了想，就算直接把skill给他，他多半也用不好。
因为这个skill是我一步步调教出来的，里面包含了我的写作方式、思路以及语言特点，如果你直接拿去用的话，它帮你输出的还是我的风格，并不是你自己的。工具可以复制，但工具背后的那套逻辑只能你自己去摸索，我发现这件事在很多地方都成立。
有人觉得AI不好用，不过仔细询问之后发现，他们甚至连个提示词都没有改动，直接拿来别人的来用，用了不对就说是AI出的问题。其实并不是AI本身有问题，而是你没有真正去了解它，以前想要在某个领域打破认知，只能靠时间、金钱以及偶尔的运气。
现在很多时候，只要打开对话框再问它一个问题、试试另一种方法，就能跨过很多人卡了很久的难关，但这个动作却是很多人最不愿去做的那一步。
因此我认为，在 AI 的时代里拉开差距的并不是有的人拥有了更高级别的工具和更高的技术水平，而是遇到问题时第一反应是自己去摸索还是等着别人给答案。
如果读完这篇文章之后，再有人跟你分享技能或者工具的时候，你能先自己去研究，那你就已经抓住了用好 AI 最关键的东西了。