【人工智能+项目化教学】小学英语获奖教育教学论文:聚焦英语课堂共享教学风采——人工智能赋能项目化教学

聚焦英语课堂共享教学风采

——人工智能赋能小学英语项目化教学

摘要:本研究以AI赋能的小学英语项目化教学为研究对象，通过案例分析法和理论研究法等方法，剖析了小学英语项目化教学体系的构建策略，提出了“创设项目情景、支持项目规划、深度探究、过程性评价”的四阶教学模式，主张融合运用AI技术，改善项目化教学的环境与流程，提供全新的项目实践空间。研究表明，在小学英语项目化教学中，合理运用AI技术，能够开发丰富的项目资源，设计个性化项目学习路径，通过人机互动、智能辅助，提升项目学习的深度与广度，培养学生综合素养。因此，深入探究AI赋能小学英语项目化教学的策略具有重要价值，能够为小学英语教学改革、项目化教学实施提供有益参考。

关键词：人工智能；小学英语；项目化教学

项目化教学是兼具实践性与互动性的教学模式，强调以真实问题为驱动、以学生为中心，将语言学习嵌入真实的任务情境中，支持学生自主学习、合作互动、拓展探究，对学生综合素养的形成、发展具有促进作用。传统的英语项目化教学受时间、空间等因素的影响，存在个性化支持不足、项目情境失真、协作深度有限等困境，难以发挥项目化教学的优势。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的嵌入能够为破解以上难题提供有力支持，教师可以灵活运用AI的自然语言处理、自适应学习、资源生成等功能，开发多元、动态项目学习资源，辅助项目方案的规划设计，提升项目化教学的灵活性与针对性，以及重塑项目化教学的生态，为学生提供动态支持，持续提升项目化教学的精准性、即时性与灵活性，深入落实项目化教学目标，强化育人效果。在小学英语项目化教学中，教师需要深入探究AI赋能策略，推动项目教学的智能化、数字化革新。

一、AI创设真实项目情境，激活学生学习欲望

情境认知理论认为:语言学习发生在特定的生活情境与社会文化情境中,真实的情境可以提供语言学习与运用的意义框架,激发学习者的内在学习动机。基于此理论,在开始小学英语项目化教学前,教师可以通过AI技术的虚拟环境构建、多模态内容生成、智能交互模拟等功能,打破空间与时间的限制,深度连接真实世界与项目任务,为学生创设动态交互、虚拟仿真、生动有趣的项目化教学情境，营造沉浸、真实的教学氛围，逐步消除学生项目化学习的焦虑感，唤醒其语言表达需求与深度探究欲望[1]。

例如，在四年级上册Unit6《Weather》的项目化教学中，本单元以天气词汇“sunny,rainy,snowy,windy,cloudy”和天气句型“What’s the weather like?It’s...”为核心内容，因此，项目化教学的核心目标为让学生在真实情境中学会运用英语描述天气，深刻理解日常生活与天气的关系，培养学生的语言应用能力与跨文化理解能力。

基于以上目标，首先，教师需要提前一周发布项目预习任务：“使用Google Earth VR或网页版的Google Earth，自主开展‘Global Weather Expedition’，考察北京、上海、伦敦、悉尼、莫斯科等全球主要城市的天气，并用英语描述天气情况。”在学生完成此任务时，教师可以提供AI生成的天气图片以及介绍天气的音频资源，让学生感知天气与生活的关系，减轻后续项目学习负担。

其次，教师可以提出驱动性问题：“如果你是一名国际气象播报员，需要了解哪些城市的天气？天气如何影响当地居民的生活？”要求学生以小组为单位，选择自己喜欢的城市，在文心一言或者Midjourney中输入相关英语提示词，生成相关城市典型天气的图片和音视频，如围绕“迪拜的极端高温”天气，输入提示词“Dubai desert city,scorching sun,45 degrees Celsius,people staying indoors,air conditioning,photo-realistic style”，使用AI生成太阳照射下的迪拜街景，建筑反射刺眼的阳光、行人步伐匆匆。同时，鼓励学生用英语描述AI生成的情景，如“I see heavy snow covering the houses.”并推测人们的活动：“People might be drinking hot chocolate inside.”深刻理解生活与天气间的关系。

最后，在学生产生浓厚的学习兴趣后，教师可以导入项目主题“Exploring the Impact of Weather on Daily Life in Depth”，并使用AI虚拟角色扮演的功能，创建多个虚拟角色，如“担心天气的焦虑的游客、关心降雨对农作物的影响的农场主、担心户外活动是否可以顺利进行的赛事组织者”，要求学生以“气象播报员”的身份与其进行英文对话，以此开展项目探究。

二、AI支持项目规划设计，提供个性化学习支架

项目化教学强调以学生为主体，激活学生的自主性，让学生自主开展项目探究。小学生受年龄影响，自我规划和认知能力有所欠缺，难以自主开展项目探究活动[2]。对此，教师可以借助AI技术，通过其知识图谱、学习分析、自适应推荐等功能，明确学生的学习风格、能力水平，设计个性化的项目任务序列，提供针对性的项目学习资源包，搭建适配的项目学习支架，支持学生自主学习与深度探究，持续提升项目学习的质量[3]。

例如，在五年级上册Unit7《At weekends》的项目化教学中，教师可以将“周末生活调查”作为项目主题，要求学生扮演“生活方式研究员”，调查同学的周末生活，并完成英文纪录片的解说词和研究报告。首先，运用ClassIn学习管理系统、科大讯飞智学网等，诊断学生对单元核心词汇与句型的掌握情况，以及学生口语表达的流利度、准确度、复杂度。其次，通过腾讯文档智能、AI自适应学习系统，设计差异化、层次化的任务序列：一是拓展探究任务。要求学生自主设计“同学周末生活调查问卷（英文版）”，其中包含活动类型、活动体验、活动时间等多维度问题，随即使用线上平台发布问卷、收集样本、分析数据，如性别、年龄、习惯、感受等，并发现有趣现象、提出假设（如1～2年级小学生更多进行室内娱乐活动）。

本文为节选。

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