公司不给买 AI 编程工具,我每天靠 200 免费积分写代码

写在开头

一个多月前，公司上报了一批想采购的 AI 编程工具，名单里有 WorkBuddy，有字节的 Trae。报上去之后就没动静了，钱一直没批。

我现在的状态是，自己白嫖两家的免费额度顶着。腾讯 WorkBuddy 每天 100 积分，字节 Trae 每天 100 积分，加起来 200。

200 听着不算少。真用起来，一个上午就见底。

这篇不聊怎么让公司批预算，那个我也没搞定。就说点我自己的土办法，在预算下来之前，一个普通开发怎么把这 200 积分撑得久一点。

一、为什么 200 积分不经花

因为 AI 编程跟聊天压根不是一回事。

你跟它聊一个概念，一问一答，一轮就完了。但你说「帮我把这个功能写出来」，它要读你的代码、理解你的结构、出一版实现，你看完发现不对再改，改完又要跑一遍，跑出问题再回来……

一次完整的开发，少说三五轮，多的时候十几轮。

积分是按调用次数和 token 量扣的，你来回的次数越多，烧得越快。

所以省积分这件事，省的不只是调用次数。真正省的是我自己想清楚的时间，和它试错的轮次。

我记得有一次我新建了一个任务，忘记切模型了，写完要求就站起来去接了杯水，回来之后看到这一次交互花了我三十几个积分……

二、省积分，我主要靠这几件事

说之前先垫一句。我知道有人会觉得，一个月几十块的东西，至于这么算计吗，真不至于。

但对一个预算还没批下来、只能自己扛的人来说，这不是钱多钱少的问题，是你能不能安心用的问题。每敲一次回车都在想，这个月的额度还剩多少。

下面这几条，都是我为了让这个额度撑得久一点，慢慢试出来的。

能用便宜模型，就别用贵的

WorkBuddy 里的模型是可以选的。我现在基本只用最便宜那两档，一个是 DeepSeek V4.1 Flash，还有一个叫 Space Bunny。

Space Bunny 这个模型挺有意思。它是九月下旬匿名上线的一个模型，中文社区管它叫「太空兔」，主打的就是推理快、便宜，支持文本和图片输入，上下文给到了 100 万 token。WorkBuddy 十月二号把它内置进来了，倍率只有 0.03x，是目前最便宜的一档。

说到这里得提醒一句，这个模型的厂商到现在都没官宣是谁，社区里通过分词器的指纹测试猜是 MiniMax 家的，但官方没认过。而且它在国外平台上标的是限时免费，什么时候收费、什么时候下架都不好说。所以这种信息只能当个参考，别当成长期承诺。

贵模型当然更强，这点我不抬杠。但对「业务边界已经划清楚」的活来说，便宜的这档够用了。真正决定代码写不写得对，是你有没有把事情讲明白，不是模型贵不贵。

让它先做计划，别一上来就写代码

这是我踩过最多次的一条。

直接说「帮我写个 XX 接口」，它大概率会给你一版能跑但你用不上的东西。它不知道你的项目里已经有什么、你的字段怎么命名、要不要分页、你这个接口给谁调。

所以我现在的顺序是，先不写代码，让它先出一版方案。要动哪几个类、加哪些方法、改哪些文件。我看一遍，觉得方向不对就当场调，方向对了再让它动手。

这一步多花一轮，但后面能省三四轮。

少跟它来回，是省积分的大头

前面两条其实都是在为这一条服务。

模型便宜只是省一点，真正的大头是轮次。你一次说清楚，它一轮就做对，那是 1 轮的成本。你分五次说，每次补一点，那就是 5 轮，还大概率因为它理解偏差跑了弯路。

刷到过有人晒自己的用量，一天三四百万 token，多的能到一亿。按那个量算，任何免费额度都是杯水车薪。

所以我自己的感受是，省积分不是抠，是逼着你把话说清楚。

测试和校验，我自己来

坦率的讲，AI 写完的代码，我不会直接信。

它跑得通是一回事，对不对是另一回事。尤其是业务逻辑，它不知道你们公司的规则，它只知道你告诉它的。你告诉它的时候漏了一句，它就按错的写。

所以测这一环是我手动做的。不花积分，花的是人。

三、省积分背后，真正费人的是两件事

写到这儿你应该也看出来了，前面那些方法其实都在做同一件事，把跟 AI 的交互次数压下来。

但压轮次不是靠少说话，是靠两种能力。

第一件，刚开始怎么把业务描述清楚

这是最难的。

你得先自己想明白，这个需求到底要什么、不要什么、边界在哪。想不明白就跟 AI 说，它给你的就是一堆看着对、用着错的东西。

我自己现在会做一件事，把边界先写在前面。哪些字段要动、哪些不能动、这个是给谁看的、有没有分页、要不要考虑权限。写清楚再让它动手，比让它先写一版出来再改，省太多。

描述错了的代价，不是多改两行代码。是它会顺着你的错误描述，一本正经地写出一大堆代码，而且写得特别快。你描述得模糊，它做得快，错得也快。

第二件，代码错了怎么快速拉回来

这条我想说得具体一点，因为很多人卡在这。

正常的开发顺序是，代码跑不通，先看控制台。控制台报什么异常，先看一眼，然后把报错原模原样丢给 AI，让它自己改。你就等，等它跑通了、跑顺了再看。

这里有个坑，也是我最想说的。

别在中间自己先动手改。

很多人本能会觉得，不就是一行的事，我改了给它不就行了。问题是，它看不到你改的东西。你改完再让它继续，它脑子里还是它上一版的状态，很可能又把它原来那版整个覆盖回来，你那一改就白改了。。。

你插手一次，就要多绕一轮。多绕一轮，就多烧一次积分。

所以我的做法是，要么让它自己改到跑通，要么就干脆把整体思路重新讲一遍让它在你的基础上重来。绝不在它跑的过程中，自己插进去改两行。

写在结尾

用便宜的模型、让它先做计划、把描述写准、少来回、测试自己扛。这五件事我都做了，200 积分确实能撑得久一点。

但做了这么久，我最大的感受是，AI 把写代码这件事变便宜了，真的便宜了，以前要敲半天的活，现在几轮对话就出来了。

代价在另一半。你得比它更清楚自己要什么。它能帮你试错，但试错的每一轮，都是要还的。

所以我的建议是，下次让它动手之前，先花十分钟把边界写下来，哪些要改、哪些别碰、给谁用。这十分钟花下去，省回来的远不止积分。

如果你也在自费上班，或者还在坚持古法编程，可以试试我这个方法。

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谢谢你看我的文章，我们，下次再见。