双11前忙得没头绪?让这个AI工具帮你先分析一轮

Hi，大家好，我是诗光。

双11前，相信大家都有一种感觉：要拍板的事情实在太多了。

主推哪个产品，广告预算怎么分？供应商催着确定补货货量，可销量还没把握。你还要给新品留机会、处理老款库存，一旦预算给出去、采购单下了，后面想调整就要付出代价。

以前，我们通过内部会议沟通、决策。

现在，你可能想到的是把这些问题交给AI，让它做一份双11方案。但是，它很容易给出一长串建议。看完以后，最难的那个决定可能还在。

先做哪件事，钱先花在哪个款？

今天，我想把我已经做好的「运营问题拆解」Skill放到这里来用，推荐给大家，帮你在双11之前的决策提高效率。

它的 skill 名称叫 sg-mece。

全称：电商经营问题结构化拆解专家。

专门处理电商经营里那些边界不清、跨了好几个模块、大家七嘴八舌却不知道先查哪里的破事。

今天，我把源代码公开了。

如果你已经在用Codex、WorkBuddy、豆包工作台、千问办公等这类支持Skill的工具，不需要你自己去GitHub翻代码——直接复制下面这段话，丢给你的 AI 就行：

帮我从 GitHub 仓库 sgskills/aibp 安装 sg-mece 这个 Skill装好后告诉我它能做什么，以及怎么开始使用。

他可以先把商品、投放和库存放在一起分析一轮，帮你看清哪些值得先做，哪些还缺证据，什么时候才能追加投入。

分析完以后，运营知道今天先查哪个款，采购能确定哪些单要等一等，老板也看得见下一笔投入的条件。大家讨论同一组商品和限制，才容易把决定落实。

01 |  销量最好的老款，很值得先看。

它过去卖得好，团队熟悉，投手也有现成计划，继续推它省事。但活动价格一变，同样卖一单，实际收入到公司的净销售额也在变。

假定一个老款客单价300元，卖出一单，扣掉商家承担的优惠、预计退款、货款和发货售后费用，广告费之前剩余毛利额90元。获取这笔订单的广告成本却要70元。

照这组条件继续买量，每单利润空间20元；但如果做一次促销力度10%的活动，实际上利润空间可能反而变成了-10元。这还是没有扣店铺固定费用的结果。

这时候，「运营问题拆解」这个Skill：sg-mece skill 应该帮你找出需要核实的原因。

活动让利过多，还是退款偏高？如果希望这个款负责引流，就把关联购买的证据拿出来，再判断它带来的其他收益能否覆盖当前损失，不能靠「引流款」这个名字把亏损划过去。

核对完这些，才知道今年该不该继续给它最多预算。

另一款销量小一些，活动后仍能留下钱，供应商也补得快，可以优先验证下一段投入。先看看增加预算后的获客成本和退款表现，再决定是否继续放量。

主推款的选择就有了具体依据。销量是线索，收益和供货条件也要一起看。

如果是新品，问题又会变。

加购涨得快，当然舍不得少备。可供应商要二十天交货，距离计划开卖只剩十天。现在下单，新货也赶不上第一波，怎么办？

让 sg-mece 把供货时间拆开。第一波现货能接多少，后面的货什么时候到，哪一段销售有条件增加投入。

新品的热度值得关注，但热度不会让工厂硬提前10天出货。

库存旧款则要看降价后的收益，以及继续放着的代价。清库存可以接受利润下降，但下降到什么程度，店主得提前说清楚。别一边喊着回笼现金，一边又默认给它补一批货。

人脑可以把这些问题逐一计算，但今天我们有AI工具的配合，可以提升我们的决策效率。

即使，拍板者依然是运营本身。

02 |  值得卖的款，到底备多少？

下面用一道简化的备货题说明。

一个有利润的款，扣除待发和锁定库存后，剩余库存还能卖500件。预计整个活动卖1000件，如果表现很好，有机会卖到1600件。采购成本每件100元，这次最多安排给它6万元补货。

按1000件的预期补齐，需要再买500件，花5万元。

按1600件备足，需要再买1100件，花11万元，已经超过预算上限。

这两笔采购，承担的是不同的风险。

备足高销量，确实更有机会承接爆单。但销量没来，多出来的货怎么办？按正常预期备，资金压力小一些，真爆了又可能不够卖。

把不同方案交给 sg-mece，要求它分别看正常销售、卖差了和爆单时的结果。

尤其别省掉「卖差了」这一头。

预计卖1000件，依据是什么？销量更低时，剩货能不能接着卖，清仓能回收多少？补货太晚，货到了以后还剩几天销售时间？

这些条件会直接改变选择。

在以前，我们只能靠经验和感觉做选择，甚至有时候有「赌」的成分。

但今天，通过AI专业工具，加上这些产品的近期数据喂给AI，结合公司的预算情况，推理出来的结果和建议，可以比人类更理性。

如果供应商支持小批量，交期也够快，还可以比较分批备货。先补一部分，留钱和后续产能，销售证据增强以后再决定下一批。

但「后面再补」得问实，并非拍脑袋。

下一批最少多少件，什么时候下单还能赶上？保留产能是否需要订金，货能否按时到仓验收？

热门尺码快没了，也不能拿一堆冷门尺码证明库存充足。分析可以拆到热卖的颜色、尺码、数量建议。

这时，店长还可以给出一个数字：这次新增备货，如果卖差了，最多能接受亏多少钱？

sg-mece skill 有了数据、预算和损失边界，才能排除你承受不了的方案。若清仓回收没有把握，就按更差的条件再看一次，不能把预测区间当成销量底线。

我觉得，这一步很有必要。它让团队看见为了多接订单，究竟准备承担多少风险。

有人更希望争取销量，有人更需要保住现金。商品是否过季、供应商能否退换，都会改变合理的备货量。

sg-mece skill 帮我们把这些条件摆清楚，最后的取舍仍然需要经营者确认。

03 |  你可能会问，分析完能拿到什么？

以上面的案例为例，AI会追问你。例如：

老款先由运营和财务复核活动后收益。按现有亏损条件，暂缓扩大付费投入；核对优惠、退款和获客成本，说明哪些条件改善后可以重新评估。利润款可以进入放量验证，但采购先别按1600件直接备足。这个方案需要11万元，超过6万元限制。按1000件补齐虽然需要5万元，还请你确认卖差时的损失能否接受？采购在下单前确认小批量和后续交期，请您补充最大可承受损失是多少？并请运营同步提供需求预测的依据是什么？资料补齐后，我们再比较一次补齐与分批补货，确定首批数量、最晚追加时间和停止条件。

这样，运营知道要补什么证据，采购知道要谈什么条件，店长也知道下一次需要决定什么。

这份结果可以直接拿到工作会上讨论。哪个判断有数据支持，哪个条件需要采购确认，逐项核对。

如果分析只剩「优化投放、加强备货」，还得继续写具体。

通用的问法，往往无法深入得到最准确的答案。

04 |  使用方法不复杂。

已经安装好 sg-mece skill 的朋友，可以直接把下面这段话发给你的AI工具。

请使用 sg-mece，帮我先分析一轮天猫双11的经营安排。我会提供候选商品的活动价格、成本、退款和推广数据，以及分规格库存、补货交期和付款条件。广告预算、采购现金上限和可接受的亏损也会一起给你。请检查数据口径，只追问会改变决策的关键缺口。告诉我哪些商品值得先验证放量，哪些要先解决收益或供货问题。比较正常销售、卖差了和爆单时的备货方案，用计算工具复核金额。逐款写清下一步动作、负责人、完成时间，以及追加和停止条件。所有投入合计不能突破限制，不要编造销量预测。如果你有疑问，请向我提出，直到你有95%的把握交付给我严谨准确的方案。

不需要先把资料整理得特别漂亮，但重要的信息我们需要喂给AI。

更重要的是，这句追问：

如果你有疑问，请向我提出，直到你有95%的把握交付给我严谨准确的方案。

运营整理候选商品的成交、推广和退款记录，财务核对费用与实际收入。采购补上库存明细，以及供应商确认的交期、起订量和付款条件。

不同表里的商品要能对应上，统计时间也要说明。拿不到的先标成未知，让 sg-mece skill 指出最影响判断的缺口。

如果你是第一次用，可能最费时间的就是核对资料。退款按哪个周期统计，库存有没有扣掉待发货，平时各部门未必用同一套口径，把事情理清楚，不是在给自己增加麻烦，而是帮自己把模棱两可的事情搞明白。

这些信息会改变结论，当然值得核对。它看不到你没提供的库存和供货条件，如果资料确实拿不到，就让它先给取数办法，或保留几个可比较的方案，别硬要一个确定答案。

后面有了预热、尾款或实际成交的新数据，就放回同一段对话。退款和结算逐步清楚后，再更新收益判断。

每次更新，可以追问一句。

现在的新数据改变了哪个决定？具体应该调整哪一笔广告、哪一批采购？

如果要把这篇发给同事，可以一起交代一件具体的事。

先选几个双11最难拍板的款。运营提供商品和推广数据，采购确认库存与交期，把预算和损失上限也放进去。用 sg-mece 分析一轮，下一次开会就带着它给出的优先动作和待确认条件，讨论这笔广告该不该加、这张采购单该不该下。

写在最后

实际使用这个skill的难度，没有像我们写这篇文章洋洋洒洒三四千字那么麻烦。

如果你觉得一头雾水也无需烦恼，就把这个skill的安装地址发给你的AI，然后调用这个skill和他针对双11的运营事项进行对话，就完事了。

直接复制下面这段话，丢给你的 AI：

帮我从 GitHub 仓库 sgskills/aibp 安装 sg-mece 这个 Skill装好后告诉我它能做什么，以及怎么开始使用。

以前问题没想清楚，团队可能吵一下午。

现在问题没想清楚，AI 能替你生成一套完整方案。

我做 sg-mece skill，不是想让 AI 更会回答。

是想让它在回答之前，先学会停一下。

数据有没有打架。

证据够不够。

这个动作能不能回头。

失败以后，最多会损失什么。

然后再决定，要不要往前走。

如果你手里正好也压着一个说不清、理还乱，却又必须今天拍板的问题。

可以把它交给 sg-mece。

别急着让它告诉你怎么办。

先让它帮你看清楚，你面对的，到底是什么问题。

最后，预祝各位兄弟朋友们，双11大卖。

10月22日~23日，我将在东亚文化之都——泉州开展2天的基于Codex和Workbuddy等办公智能体的《AI电商科学决策和智能体实战落地课》，欢迎私信我了解。

不管你是刚接触运营的AI改造，还是已经有一定的基础，我都相信会让你满载而归，旺季即将到来，大家一起少走弯路，不只是AI，更是运营提效。

关于我

我是诗光专注AIBP智能体业务流科学决策，帮助电商降本增效全球卖家孵化中心AI实训导师，十六年电商一线实操经验，EMAI人工智能在职硕士研究生不聊虚的，只分享AI电商实战可落地的方法和案例。