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AI驱动软件开发:从详细设计到代码生成与审核

AI驱动软件开发:从详细设计到代码生成与审核

一、课程介绍

本次研修班为 《AI驱动软件开发:从详细设计到代码生成与审核》。

课程核心目标:助力开发者掌握 AI 驱动的软件开发全流程能力,从软件详细设计的专业方法到 AI 辅助的代码生成、审核实操,适配 AI 时代软件研发的岗位需求与实践模式。

核心内容三部曲

吃透工具原理掌握 AI 开发基础与未来研发模式

修炼详设技能精通嵌入式 / C 场景下的现代设计方法

全景实战进阶完成从需求到代码生成到 AI 代码审核的全流程实操

课程形式

要求学员携带笔记本电脑和 U 盘来参加培训,借大量实例研习推进培训。也欢迎学员带着实际问题前来参训。

课前 · 课中 · 课后

课前收到《学员课前准备单.doc》文件和 Prompt 样例文件;代码助手 Kimi / Trae / CodeBuddy 三选一安装确认;必要的注册缴费;试用 detailed_design.md 文件 → AI 生成详细设计 → AI 生成代码;试用 AI辅助的代码设计审核指南.md 文件 → AI 代码设计审核。

课中收到纸版印刷的教材;拷贝老师提供的 U 盘——(5份)AI代码开发Prompt.md、(6份)AI代码审核Prompt.md、(2个)C语言嵌入式开源包、(2个)AI开发案例包;上课:讲课 + 示范 + 实战练习。

课后基于课程感悟,优化工作实际;实际使用 5 份《AI代码开发Prompt.md》;实际使用 6 份《AI代码审核Prompt.md》。

二、相关事宜

🏢 主办单位:北京中际赛威文化发展有限公司

⏱ 研修时间:两天授课(每年定期举办,可定制内训,具体时间请咨询课程顾问)

💰 培训费用:3990元/人

📞 课程顾问:刘老师 手机 13269857695 座机 010-64113137*1061

三、课程大纲(5大模块)

模块1 工具—LLM/AI助手/Vibe编程/Spec驱动原理精要(1小时)

侧重点:工具原理 · AI助手安装 · 未来研发模式

编程助手 + LLM 的工作原理;Vibe Coding 实践简介;Spec驱动开发实践简介;未来软件研发开展模式;AI助手安装确认(CodeBuddy/腾讯、Trae/字节跳动、Kimi/月之暗面)。模块价值:用开发人员思维,讲 Transformer 算法,一击必中;用开发人员思维,解读 LLM、编程助手的架构。

模块2 技能—软件详细设计 专家修炼(3小时)

侧重点:现代详设方法 · 三组设计 · 嵌入式/C案例

古法:详设 = 数据结构 + 函数/类。漏了模块内部层次结构;漏了回调/异步/并发等执行流设计。

现代:详设 = 模块需求 + 三组设计。模块需求(功能、接口、质量风险);静态设计(模块结构设计);状态设计(数据结构与状态管理);动态设计(代码逻辑设计)。

模板化:详细设计 Prompt 精细解读。detailed_design_xxxx.md 的低层逻辑、内容结构、实操使用。

一组嵌入式/C案例:案例精解A 掌握原子模块设计;案例精解B 跨层复合模块设计;案例精解C 复杂性执行流设计;案例精解D 执行流模块化封装。

模块3 技能进阶—AI代码设计审核 这么做(2小时)

侧重点:模块化确认 · 执行流走查 · 审核Prompt

时代变了:初级开发失业,全栈人才紧缺;人人都是代码设计审核工程师。

AI辅助的代码设计审核指南(全套文件讲解):整体模块化设计分析确认.md;模块协作链设计分析确认.md;模块接口操作集MFT确认.md;代码【执行流复杂性】走查.md;子系统内部结构分析确认.md;周期任务事件驱动任务确认.md。

自选练习(AI辅助):推荐学员对【实际工作项目代码】做模块化设计确认、做执行流复杂性走查;指定练习(AI辅助):老师提供一个较大的 C 开源项目,做模块化设计确认、做执行流复杂性走查。

模块4 全景实践—从需求到详细设计到代码生成与审核(1小时)

侧重点:SDD指南 · 层次化Prompt模板 · 落地实践

AI时代之研发:适者生存、变者生存。写 Spec 时怎么让"Vibe Coding"稳健可靠,监测点在哪;Markdown 文档协同乱成一团,解决此问题的好实践;自动测试总有 Bug,详细设计怎做,代码设计审核谁盯。

基于SDD的软件开发指南(全套文件讲解):1 req 模板.md;2 design 模板.md;3 detailed_intf xxxx 模板.md;4 detailed_fun xxxx 模板.md;5 detailed_design xxxx 模板.md。

模块5 全景实践—代码生成与审核的AI实战 ◆ 案例实操演练(5小时)

侧重点:全流程实操 · 案例演练 · 经验总结

AI辅助的开发过程:需求 AI 辅助需求分析;设计 AI 辅助架构设计;实现 AI 助手代码生成;审核 AI 代码设计审核。

嵌入式程序实操案例:工业视觉检测终端【采用C语言】【采用应用层-HAL层-驱动层架构】。

实操案例二选一:可选案例1 基于串口的FPGA下位机调试程序【推荐C/C++/Java】;可选案例2 SnapHelper 通用的抓图工具软件【推荐Java/Python】。

代码生成与审核的AI实战·经验总结:为什么本课提出"spec的广度深度,都应看codegen效果而定";需求写细的套路化总结;detailed_design.md 让AI先做还是人先做;design.md 和 detailed_design.md 的界限如何把握;什么条件下 codegen 的代码应该抛弃;审核模块结构,注自己快速理解80%代码;执行流复杂性是重点,因为这一块测试难。

四、主讲专家

在金融、航空、多媒体、电信、中间件平台等领域负责和参与多个大型系统的规划、设计、开发与管理,创立架构实践体系。软件架构思想的传播者和积极推动者,中国 Softcon 杰出贡献专家,中国 CCSE 杰出贡献专家,有二十余年系统规划、架构设计和研发管理经验。

📅 开课回顾:上期已于 2026年8月21-22日 · 上海成功举办,两天授课。后续每年定期举办,可定制内训,具体时间可联系课程顾问。

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