我写了个小工具:AI 跑完任务,主动给我发条微信

个人 AI 工作流的一个真相

超过两分钟的任务，不该用人守着终端

先说个我每天都在经历的场面。

我在服务器上跑一个部署，或者让 AI 改一版代码、跑一批数据。活儿本身十分钟二十分钟，都不长。真正难受的是这十分钟里，人被钉在终端前面——不敢走开，怕它中途报错没人看；又不能干别的，就一直刷那几行日志。

后来我给自己定了个规矩：

任何超过两分钟的任务，跑完必须主动来找我。

于是有了这个小工具。它叫 clawbot，一条命令，把任意文本或者图片，推到你自己的微信里。

现在我的日常变成这样：

敲完回车我就走。成没成，微信会告诉我。

通知通道这东西，十年前就有答案了：邮件、钉钉、飞书、企业微信机器人、Server 酱、Bark……

但我实测下来，只有一条路能真的「叫到我」——微信是我唯一每天必看的 App。

而微信 ClawBot 是微信官方自己提供的插件（微信里「我 → 设置 → 插件」能看到）。今年 3 月腾讯把个人微信的 iLink 接口开放出来之后，第三方 SDK 就能直接连上这条通道。

翻译成人话：你的 AI 可以直接往你自己的微信里发消息，不用中转服务、不用企业微信、不用公网服务器、不用付费。

我在微信里收到的东西，就是下面这个会话，截图是真实跑出来的：

命令侧只有六个：

内容真的随意：报错原文、测试数量、爬虫抓到的价格、生成的截图、一段 Markdown 报告，都行。

前提：Linux 或 macOS（Windows 走 WSL 或者 Git Bash），有 git 和 curl。脚本会自己建一个独立 Python 环境，不动你系统的 Python。

install.sh 干三件事：建 venv（Python ≥3.11，装了 uv 就用 uv，没有就找本机的 3.11 / 3.12 / 3.13）、装依赖、把 clawbot 命令放进 ~/.local/bin。可以重复跑，不会把已有环境搞坏。

终端里会画出一个 ASCII 二维码，微信「扫一扫」授权。之后在微信里主动给这个 ClawBot 发一条消息（发 hi 就行），再跑 clawbot pair 60。

这两步做完，你就能 clawbot send 了。

如果你连命令都懒得敲，把下面这段原话丢给有 shell 权限的 AI（Claude Code、Codex、pi 都行）：

它会自己装完，然后回头告诉你「现在去微信扫码」。

装好之后它就是个普通命令行工具，所以哪里都能塞。

让 AI 自己通知你。 干活前跟它说一句「跑完发微信通知我」，它会自己在最后一步执行：

发图往往比发字更值钱。 页面改好了让它甩张截图，脚本跑崩了让它把报错截图发过来：

定时任务。 crontab 里直接调：

微信 ClawBot 不允许机器人主动开启会话。 发送接口需要一个 context_token，而这个 token 只在「人先给 bot 发过消息」时才产生。

所以你会遇到这些现象，它们全都是正常的：

官方插件的目标是把微信变成你 AI 助手的对话框——agent 要常驻、要接消息、要回消息、要管会话状态。

而我要的只是一声「叮」。

所以这个仓库里只有一个 Python 脚本和一个 install 脚本：没有守护框架、没有配置文件、没有账号体系，装完 20 MB 依赖。它不绑定任何 agent——Claude Code、Codex、pi、Cursor、crontab、CI，谁爱调谁调。

工具嘛，能少一层就少一层。

用 AI 干活，被吃掉的时间从来不是 AI 思考的那部分，而是你陪它的那部分：一个终端窗口、一段日志、一次「不知道跑完没有」。看着不多，一天下来能磨掉你一半的注意力。

这个小工具做的事很单一：让「等结果」这件事，从你的日程表里消失。

MIT 协议，开源，随便用随便改。仓库地址（公众号里外链点不了，复制到浏览器打开）：

装的时候卡在哪一步，评论区说一声，我看到就改。

如果你也是那种「让 AI 干活，然后自己守在终端前面刷日志」的人，试一下把通知通道接上——你会突然发现，原来这十分钟是可以还给自己的。

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