BWS | 人工智能与科技行业周动态(10.10 - 10.16)

10月12日，Meta 正式发布新一代前沿模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，重点面向个人及企业 Agent 的复杂任务执行。相比此前的 Muse Spark，新模型引入 Active Memory（主动记忆）和 Active Focus（主动聚焦）两项核心能力：前者能够跨对话保留与用户目标相关的重要信息，后者支持模型在长期任务中持续推进、尝试替代方案并从错误中恢复。Meta 展示的应用场景覆盖保险理赔、法律文件分析、金融任务及软件开发等。Muse Wonder 已通过 Meta Model API 和 Muse Code 向开发者开放，Muse Wonder Full 则面向 Muse Code 订阅用户提供。此次发布意味着前沿模型的竞争重点正从静态问答能力向长期记忆、任务持续性和复杂工作流完成能力延伸。对 Agent 创业公司而言，长期记忆、任务状态管理和执行可靠性将成为重要竞争变量，但相关性能仍需要更多独立评测验证。

10月11日，Reuters援引《华尔街日报》报道称，Amazon 正在洽谈以约 70亿美元收购人工智能创业公司 Decart。需要注意，该交易目前仍处于谈判阶段，尚未正式完成。Decart主要开发实时生成式世界模型和视频生成技术，其Lucy模型能够对实时视频进行编辑，Oasis模型则可生成可交互的模拟环境，并探索机器人及自动驾驶训练场景。公开报道显示，Decart此前于2026年5月完成3亿美元融资，当时估值接近40亿美元，NVIDIA参与投资。此次潜在交易表明，大型科技公司对世界模型的兴趣正从内容生成扩展至实时交互、三维环境模拟及Physical AI训练基础设施。从投资角度看，世界模型企业的核心价值可能不仅来自生成视频的质量，还包括实时性、物理一致性、环境可控性以及能否为机器人训练提供有效数据。

10月15日，欧洲核子研究中心 CERN 与Mistral AI宣布建立长期战略合作关系，计划共同开发面向高能物理研究的基础模型 Flare（Large Physics Model）。与传统大语言模型主要使用互联网文本进行训练不同，Flare计划使用数十亿次模拟粒子碰撞事件训练，使模型直接学习粒子探测器信号、碰撞事件结构及高能物理规律。CERN目前拥有约 1EB实验数据，随着大型强子对撞机升级，未来数据规模预计进一步扩大。双方希望通过统一基础模型逐步整合部分传统粒子识别、事件重建和数据分析算法，提高大型物理实验的数据处理效率。目前合作尚处于研发规划阶段，未公布明确的模型发布时间和预算。其产业意义在于，AI4S正从通用LLM辅助科研走向基于特定科学数据、科学仪器和物理规律训练的专业基础模型，为粒子物理、天文学及大型科学装置的数据处理提供新的技术路线。

10月14日，《Nature》发表论文 De novo design of cysteine proteases，由David Baker团队开展，利用计算蛋白设计方法从头构建能够切割多肽骨架的半胱氨酸蛋白酶。与此前主要针对低能垒模型反应的人工酶设计不同，蛋白质肽键在中性水溶液中具有极高稳定性，因此实现高效、特异性的催化水解具有较大难度。研究团队共测试69种设计蛋白，其中 13种表现出目标催化活性，成功率约19%；最优设计的催化速率相较无催化条件提高最高约 3000万倍。研究进一步通过X射线晶体学验证设计结构，六种蛋白的实验结构与预测结构Cα RMSD均小于1.2Å，并证明部分设计能够在哺乳动物细胞中切割目标底物。该研究表明，AI蛋白设计正在从结构稳定性和结合能力优化进入具有复杂催化机制的功能性酶设计阶段，为合成生物学、蛋白质加工及新型生物技术工具开发提供新的可能。

10月12日开幕的第26届中国国际工业博览会，机器人展区规模近6万平方米，成为本周具身智能落地的最大展台。汇川技术首次公开展示人形机器人，其轮式移动平台搭载七轴仿生机械臂，具备高精度力控能力，并在汽车焊装示范生产单元中演示与工业机器人的协同作业；越疆科技发布VEGA 7原生具身七轴力控臂、PULSA工业协作机器人、CRH高性能协作机器人三款新品，分别面向具身操作、高频作业与严苛产线。

10月13日，据证券时报消息，DeepSeek计划领投机器人初创公司Winverse AI的种子轮，融资规模达数千万美元，投后估值约4亿美元，美团旗下龙珠投资等机构也已作出投资承诺，相关交易尚未最终敲定。Winverse AI由腾讯原混元多模态大模型负责人胡瀚创办。继此前投资宇树科技后，DeepSeek在具身智能领域再落一子，布局“具身大脑”的战略愈发明晰。具身大脑正在成为继整机之后的又一资本入口。相比围绕本体形态的竞争，“具身大脑”试图用同一套通用模型与操作系统连接不同形态的机器人本体，其核心价值在于跨任务理解、决策与泛化能力。软硬一体体系、世界模型与端侧算力平台，正成为具身大脑企业比拼的关键能力维度。

本周两笔具身大脑方向的融资集中落地。10月15日，深圳若愚科技完成亿元级Pre-A轮融资，由信维通信领投，该公司2023年创立，累计融资达数亿元，此前已获东山精密、东方精工、昆仲资本等支持；10月16日，具身大脑企业星源智披露累计融资突破10亿元，构建以RoboBrain Pro、ω-EVA世界模型和端侧算力平台为核心的技术体系。产业资金正在从整机形态向“大脑”与“核心零部件”延伸。若愚科技聚焦高危工业场景的机器人大脑落地，信维通信等产业资本领投，意在绑定具身大脑与应用场景；星源智则以软硬一体体系连接模型与本体，面向工业、园区、商超等场景直接交付可运行的作业能力。具身大脑不再停留在概念，而开始追求真实工况下的全栈闭环。

上海交通大学集成电路学院郭亮教授受邀在《Journal of Neural Engineering》发表论文，正式提出“生物型脑机接口”（Cybertissue Neuroprosthetics，CN），并系统阐述其概念边界、核心问题与方法路线图。植入式神经假体长期受困于“慢性失稳”：植入后形成的纤维鞘抬高界面阻抗，导致信号衰减失效；既往材料优化、机械顺应与表面涂层多为增量改进，只要植入物仍是异物，慢性免疫反应便难以根治。CN 转而以活细胞和生物混合组织构建可植入器件，用神经递质、电突触等天然信号机制替代传统离子-电子转换，并以自体细胞实现终身兼容。论文同时给出六维研究路线图，梳理增强型与全有机智能组织的代表性进展，并坦陈长期稳定输出、可控移除等挑战。

清华大学刘永进教授团队提出脑电自监督框架 EEGDM，成果被 IEEE TBME 期刊录取，代码已开源。该框架以扩散生成替代掩码重建：模型学习对加噪脑电去噪并从噪声还原信号，以捕获整体信号结构。预训练后编码器接任务模块微调即可。在六类任务主要指标上均位列对比方法前二：TUEV 事件分类平衡准确率 68.26%，EEGPT 为 60.82%；SPSW 少数类召回率达 50.3%，其他方法最高约 18%。团队指出，结果来自数据集评估，实际场景仍需验证。

美国爱因斯坦医学院 Montefiore 团队在《Brain Stimulation》发表病例报告，首次在人类中证明刺激丘脑枕内侧及下部区域可诱发具有不同位置和颜色的视觉感知，并改变多个皮层区域电活动。研究源于一名癫痫患者术中监测：患者报告光幻视并伴随朝向对应位置的显著眼跳，不同电极的感知位置差异达统计学显著水平（p=0.010），且影响不止于电极附近，而涉及分布式视觉网络。丘脑枕与多个视觉皮层区双向连接，联合刺激或可让感知进入注意与认知网络。但研究仅一名受试者，尚未建立空间映射与颜色编码，也未证明功能改善。

10月16日，杭州原子矩阵计算有限公司（MatriQ）宣布获达晨财智独家战略投资，本次投资由湖南金芙蓉达晨未来产业基金、上海国晨基金联合出资，庚辛资本中国担任长期战略财务顾问。本轮资金将重点投入核心模块自主研发、量子整机工程化落地、MatriQ量子云平台搭建以及高端人才团队扩充等方向。原子矩阵核心研发团队成员均出自马普所、帝国理工学院、剑桥大学等国际顶尖科研院所，专注于中性原子量子计算整机系统研发。公司已实现最高2310比特无缺陷原子阵列稳定运行，是国内为数不多具备千比特级以上中性原子量子整机交付实力的企业，同时已拿下首批整机商业化订单，实现了技术成果向商业落地的跨越。

10月12日，IonQ宣布签署最终协议，以全股票交易方式收购企业级零信任网络安全公司Elisity，交易总对价最高达13亿美元。根据SEC文件，Elisity股东将在交割时获得11.5亿美元的IonQ普通股，另有最高1.5亿美元与Elisity营收里程碑挂钩的业绩对赌，协议签署日为10月9日，预计2026年第四季度完成交割。Elisity成立于2019年，总部位于达拉斯，其IdentityGraph平台通过身份、设备与风险数据实现基于身份的微隔离，将每个用户、设备和AI智能体的网络连接限制在必要范围内。公司拥有超过100家全球客户部署，年收入和客户数均翻倍增长，零客户流失。IonQ CEO Niccolo de Masi表示：“正如收购SkyWater扩展了IonQ在芯片设计、制造和封装领域的能力，Elisity将为我们的量子安全战略带来经企业验证的策略执行规模和部署经验。”交易宣布后，IonQ股价当日下跌约9%。

量子计算明星初创公司Oratomic于10月8日宣布完成4.75亿美元B轮融资，估值从三个月前的15亿美元跃升至55亿美元，累计融资达7.75亿美元。本轮由ARCH Venture Partners、Spark Capital、Khosla Ventures、Index Ventures、General Catalyst和Bezos Expeditions联合领投。

Oratomic总部位于加州帕萨迪纳，是加州理工学院/哈佛大学孵化企业，创始团队包括CEO Dolev Bluvstein、加州理工物理学教授Manuel Endres，以及著名理论物理学家John Preskill（“量子霸权”概念提出者）。公司采用可重构中性原子阵列技术路线，通过光镊操控原子阵列实现高效量子纠错，目标仅用1万至2万个量子比特构建容错量子计算机，相较行业普遍认为所需的约100万个量子比特减少了约两个数量级。

公司采取“直接冲刺容错”策略，不做NISQ中间产品，目标2030年前推出首台可运行的公用事业级容错量子计算机。Bluvstein表示：“我们需要跨越这个临界点——建造出一台廉价且可量产的可运行计算机。”