免费开源的AI编码助手,手把手0成本装好

这周末没什么事，顺手把一个免费 AI 资源从头到尾试了一遍，能走通的地方和翻车的地方都记下来，省得你再踩一遍。

主角叫 OpenCode。一句话说清楚：它是个开源、免费的终端 AI 编码助手，最要命的一点，它不绑定任何一家模型厂商。你自己的 API key 自己带，想接 Claude 就接 Claude，想接 OpenAI、Google 也行，甚至能在本地跑开源模型，连云费都不用掏。工具本身一毛钱不收，只在你用的模型上花钱，而且不抽成。

我这次实测的目标很朴素：能不能不花一分钱，把它跑起来帮我改一段代码。

先说踩的坑。我在搜安装教程时，满屏的旧文章都写着 brew install opencode，照做直接报错，这条命令在 2.0 已经废了。官方现在的装法是 npm install -g @opencode/cli，或者跑一句官方脚本。我实际在机器上跑了一遍，装完敲 opencode --version，回的是 opencode v2.0.32，说明装到位了。

第二个坑更隐蔽。装完直接在终端敲 opencode 进界面，看着挺像回事，其实是个空壳，没接模型它什么都干不了。得先在界面里输 /connect 选供应商、把 key 填进去，再 /models 挑一个模型，它才真正开始干活。我第一次选供应商时点错了入口，白等了半分钟，这就是没看文档的代价。

一个终端里的编码助手，同时连着好几家模型厂商，钥匙自己带。

重点来了：怎么做到 0 成本。两条路。一条接 OpenRouter 的免费档，上面挂着 21 个标着 :free 的模型，注册就能用，不用绑卡；另一条更狠，本机装个 Ollama 跑开源小模型，连网费都省了。它自己也有个 10 美元/月的 Go 套餐，但那是给怕麻烦的人用的，不买照样能跑，别被带偏。我这次全程没碰那个套餐，纯用免费路径跑完，就是想证明 0 成本这条路真的走得通。

让笔记本在本地跑开源模型，连云费都不用掏。

我顺手看了眼它的来头，GitHub 上 20.8 万个 Star，官方说每月有 1600 万开发者在用。不是野鸡项目，这点让我踏实不少。

接好模型后，我拿它干了件真事：让它在我的小项目里改一个算价格汇总的函数，再跑一遍测试。它读了我 total.mjs 和测试文件，把原来手写的 for 循环累加换成了更短的 reduce 写法，功能没变，我点接受、跑 node --test，结果全绿。那种它真能读我代码、改我文件、还能自己验证的实感，比看十篇测评都实在。

2.0 还有个新东西我觉得挺香：它起了一个后台服务，终端、桌面端、网页端共用同一批会话。意思是你关掉终端窗口，没跑完的任务还在后台接着跑，换到桌面端又能接上。

关掉终端窗口，后台服务还接着把没干完的活跑完。

免费模型也不是没代价。OpenRouter 的 :free 档有速率限制，复杂任务会排队；本地模型则吃你机器的算力，太老的笔记本跑不动。这些我提前说清楚，免得你以为真能白嫖一切。

同一个入口，我选了 OpenRouter 免费档里一个能用的模型，截图给你看，标着 :free 的就是不花钱的。

值得抄吗？我的结论：如果你现在每月给 Claude Code、Cursor 这类工具交月租，又愿意碰一碰命令行，OpenCode 值得换，光把月租省下来就是实打实的。但你要是纯小白、看见终端就头大，那它对你不是羊毛，是劝退。

同一份配置，在终端、桌面和网页里共用一个会话。

周末就写到这。你现在的 AI 编程工具一个月花多少？评论区报个数，我看看大家是不是都交了智商税。

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