Agent 为什么变笨?我装了个插件,把答案看了个明白

用 Agent 干活的人，多少都碰过这种时刻。

同一个模型，上午还聪明得不行，下午就开始忘事，前面说好的约定转身就改，改 A 坏 B，你盯着屏幕怀疑它是不是抽风了。

还有账单。一个月下来 token 烧掉不少，钱到底花在哪一步，说不清。

我以前的理解是，模型就这样，抽风是常态。直到前几天刷 GitHub，看到一个叫 dsh-context 的开源插件，装上用了几天，才发现不是这么回事。

很多所谓的不稳定，只是你看不见它每天在读什么。

dsh-context 的 Context Insights 总览页 · 图源 GitHub 项目仓库

01

Agent 的黑盒，到底黑在哪

先交代下背景。

DeepSeek Harness，简称 dsh，是 DeepSeek 家的 Agent 工作台。模型在里面自己读代码、改文件、跑命令，一干就是几十步。

它每干一步，都要重读一遍上下文窗口。系统提示词、工具定义、历史消息、每一次工具调用的返回结果，全部堆在这一个窗口里。

这一层，平时是完全看不见的。

你只能看到它说了什么，看不到它脑子里装了什么。所以它为什么变笨，为什么忘事，token 为什么烧得快，全靠猜。

dsh-context 干的事情，一句话就能说清。把这层黑盒拆开，让你看见 Agent 每一步到底在读什么。

它是个 dsh 插件，npm 上的包，装完就能用，不用构建，不用重启。

02

装上之后，能看到什么

入口给得很足，一共五个。侧边栏一级入口 Context Insights 总览页，会话里的 Context 标签页，Fleet 编队页，右栏的 Context 面板，再加一个 /context 斜杠命令。同一个故事，从五个地方讲。

先看总览页。顶部一排 KPI，选定时间范围里的会话数、计费 token、估算成本、缓存命中率，全在。往下是 7 天用量柱状图、8 周活跃热力图。再往下，每个会话一张卡，构成环图、token 数、花费都有，点一下直接跳进那个会话。

进了会话，最好看的是 Current Context 这张卡。

一根六色堆叠条，画的是此刻窗口里装了什么。系统提示词、工具定义、用户消息、注入内容、模型回复、工具输出，各占一段，各带 token 数和比例。

这张图我盯着看了挺久。这是个 1M 窗口的会话，已用 90.9k，其中 65% 是工具输出，27 条用户消息只占了几十个 token。

烧 token 的从来不是你说了什么，是工具吐回来的东西。

Current Context，此刻窗口的六色构成 · 图源 GitHub 项目仓库

顺带一提，这张截图里跑的是 MiniMax。这工具管的是上下文本身，不挑模型。

往下一步，Context Trend。每一次模型请求画一根柱子，上下文怎么一步步长起来的，看得清清楚楚。发生压缩的那一步，柱子上钉着一把剪刀，掉下去的原因自己会说话。

支持 Total 和 Delta 两种看法。Delta 模式下，增长堆在基线上方，压缩一头扎到基线下面，挺直观。

Context Trend，每一次请求的上下文构成 · 图源 GitHub 项目仓库

更狠的是 Context Browser。

任意一步请求都能打开，看它到底由什么拼成。七类内容逐项展开，每一项都标着 token 价钱，从系统提示词、每把工具的 JSON schema，到消息原文、推理过程、工具参数、工具返回，一直能展开到最原始的内容。

每个工具定义还带来源标签，官方包、能力包、MCP 服务器还是哪个插件注册的，分得清清楚楚。Skill 的注入单独列一类，想藏都藏不住。

Context Browser，工具定义带来源标签 · 图源 GitHub 项目仓库

Context Events 是一本流水账。每一次注入、压缩、裁剪、模型切换，全都记着，谁干的、什么时间、token 净变化多少，按类型一键筛选。

Context Events，上下文事件流水 · 图源 GitHub 项目仓库

还有 Fleet 编队页。主 Agent、它的父级、每一个子 Agent，一人一张卡，谁还在跑、上下文多大、跑了多少步，连线颜色顺着血缘走。跑着的卡片边上有一圈绿色呼吸灯。

Fleet 编队页，Agent 家族一张网 · 图源 GitHub 项目仓库

钱的事也照顾到了。成本按 models.dev 挂牌价估算，悬停问号能看到每百万 token 的单价。DeepSeek 还做了峰谷区分，谷段按挂牌价，峰段翻倍。

03

怎么装

两条路。

web 端或桌面端，在 Add plugin 向导的搜索框里填 dsh-context，点安装。

喜欢命令行的，一把装完。

dsh plugin --profile web add dsh-contextdsh web

更新就是 dsh plugin --profile web update dsh-context@latest。兼容 dsh 0.1.7-rc.2 以上版本，界面中英双语，Apache-2.0 协议。

04

写到最后

用下来我最大的感受是，上下文就是 Agent 的运行内存。

模型再强，内存里堆的是什么，它就是什么水平。塞满了过期的工具输出，它就带着偏见干活。

以前调 Agent 靠感觉，改提示词，重启会话，再试一次。现在能看着数据调，哪类内容最占地方，哪一步压缩太狠，钱烧在哪一天，全有数。

可观测性这一步，大概就是从「用 AI」到「管 AI」的分界线。

仓库在这，感兴趣自己去看。

github.com/bowenliang123/dsh-context