用AI代替员工的背后,成本从工资流向了哪里? ——通过资金流向看普通人如何求生

    AI发展之迅速,从备受期待到现在成为了人们最大的焦虑源也仅仅几年。

    当然，你可以嘴硬说现在AI还不能完全代替人，但不可否认的是，AI确实已经大幅地取代了现有的，本应给人的岗位。

    都说AI解放人力，现实却是在岗的人越来越忙，岗位越来越少。

    尤其在现在就业环境如此艰难的当下，老板们纷纷把本该发给你的温暖的工资变成了冰冷的Token。

    当然,你大可以说AI客观存在的弊端，比如说AI都是先付钱后干活,付一块钱就只干一块钱的活,一分都不多给你的。而且你让它干活你必须极尽详细地叙述你究竟要什么，不然干错了那也算你的。所以现在的企业基本上也是，让一个人用AI干三四个人的活。从人的自发创造性变成了驱动AI的工具，工作量被集中压缩，工作岗位大幅削减。

    而不这么做的公司会不可避免的被愿意这么做的那些“劣币”公司驱逐，因为AI在很多工作上现在确实做得比人更好,这是客观事实。

    所以我们可以得出最浅层的一点，即原本应该花给人的工资，现在大部分已经划给了电费，芯片，算力。

    这也是现在大众化的叙事：本来给人的工资，现在不给人了，给AI了。把硬件、能源当成成本的终点。

    但是现在我要给您提个醒，AI实际上是不需要用钱的，什么电费，算力，本身是不花钱的。

    我这么说，你可能也不能理解，我们来做一个简单的思考。

    拿豆包来设想一个案例：

    你这一次调用的消费，实际上的支付明细是这样的。你会发现，你的支出当中没有一笔钱是付给了某种算力本身，算力、词元，本身就是相对抽象和集合化的概念，它对应的是背后一系列的技术构成。

    而我这个近似于钻牛角尖一样的向上深挖，实际上是对于资金流向的一个思考方式。

    这个工具可以应用于这个世界上你能想到的任何一笔消费，它的核心主旨是在提醒你，你花出去的任何一分钱最终都是以不同的形式成为了某一个人的酬劳。

    当然，这一点不是我发现的，也并不新鲜。

    从古典时期亚当斯密的《国富论》，就已经提出了关键的一点：“工资、利润和地租，是一切收入和一切可交换价值的三个根本源泉。”

    不管你买什么商品，顺着价格拆开，最后都可以追溯到这三种收入，不会存在第四种独立的、付给非人的终极支付。

    现代货币循环理论，主流载体是SFC存量流量一致模型，则告诉你，一笔主体的支出，必然是另一个主体的收入，不存在货币凭空消失的黑洞。而主体的“最终受益人”一定是人。

    我们现在再回到您调用消费的0.36，现在你会发现，我在溯源拆分的过程当中，这笔钱确确实实的都花在了这三种地方。

    这笔0.36元里约54.7%成为全产业链劳动者工资，35.8%归于资本所有者的利润，剩下9.5%是土地、矿权、专利等资源租金。

    而0.36这笔钱原本100%是付给劳动者的工资，现在拆开来看只有其中54.7%依然作为工资的形式，有大约45.3%的价值流向了资本与资源产权方。

    做个不恰当的类比，就是原本100个的工作岗位，现在优化到54个。

    当然我知道真实情况肯定不是这样，这两个数据之间并未直接关联。不过资产流向结构切实地发生了改变。

    不难看出，在没有外部规则约束的前提下，自动化带来的增量收益天然倾向流向资本方。资本会持续用算力资产替代人力，省下用工、社保成本，把更多价值留在产权收益里。

    诚然，现在很多人依然鼓吹AI，认为AI代替人工是趋势,他们会拿工业革命进行类比。

    但问题是，工业革命蒸汽机、电力、流水线、自动化机床，替代的是人的体力、重复繁重的肢体劳动。其核心逻辑是突破人类的体能瓶颈，这导致手工工匠没落，学徒工作坊模式的瓦解。

    但其产值扩大，天然需要更多的工人，生产规模扩张和劳动需求是同向增长，哪怕有阵痛（手工工人失业），整个体系依然需要大量劳动者持续参与生产，工资是循环里不可缺少一环。

    这也就是为什么工人大罢工真的能有效争取权益，那你放到今天，你罢工？你不干有点是人干！

    为什么？很简单，AI这一轮替代的是认知、信息处理、标准化脑力劳动，并且边际人力需求几乎不随产量增长。

   诚然，短期会诞生配套岗位：AI 训练师、提示工程师、模型运维、安全研究员。但是 AI 产业有一个结构性特征：资本密集、低人力密度。新增岗位的容纳上限，远远赶不上 AI 在法务、文案、基础开发、设计、行政、客服等行业消灭岗位的速度。净岗位收缩是结构性趋势。

    即使是那些鼓吹AI，自诩拥抱AI的人,也是用之即弃的人。

    再加上这些年，大家都在卷教育，遍地都是本科硕士，本质上都是想靠脑力吃饭，可AI本质上就是脑力劳动的终极答案，相当于给了资本一个博冠古今的学霸，它能碾压吊打所有的面试者，现在老板只需要一个会写提示词的人就行了。

    根据资金流向，我们不难看出牛马的未来是注定悲观的，在体力和脑力价值被双重剥夺的当下，普通人的劳动力的价值只会愈来愈低。

    如若不加干预，我们的未来会被AI推向刘慈欣《赡养人类》的世界。即普通人的劳动力价值为0。

    当然，“终产者”的概念过于理想化和极端，几乎实现不了，但是走向少数寡头垄断是无法避免的。

    作为普通人，你没办法改变宏观经济，但现在，你确实具备了看清楚支付资金流向的本质。

    AI的发展犹如无数道洪流，你现在可以思考，选择什么道路在未来是相对安全的。

    不用担心，我不会像别的作者那样，到这个地方就插进一条什么AI课进来了——我不会卖课。

    因为没有什么课程能在这样的浪潮下拯救你，正如我前面所说的，那些鼓吹AI，自诩拥抱AI的人，也会不可避免地被淘汰掉。

    他们除了增加现在的人的压力之外，没有任何用处。

    我也可以说，去做那些不容易被替代的工作，做那些需要建立信任的工作，需要接地气，切身实地去完成的工作，比如说心理医生，销售，临场指挥。直白点说，就是需要负责的工作。出了事，得有一个第一责任人顶锅。

    比起花大量时间钻研提示词，更重要的是练出识别AI错误、看懂真实需求、判断风险的本事，学会协调人、处理矛盾、推动事情落地，这些藏在真实经历里的直觉和判断，是AI很难复刻出来的。

    但这些都是正确的废话，谁都能说，你知道了你也不会忽然就被净化了，然后变得更好了。

    趋势已经摆在眼前，我们能做的，无非是尽量不让自己变成可以被token简单换算、批量采购的那部分劳动。

    保持思考，保持活跃。

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