高考英语28分,不影响他身家1300亿!

王兴兴高考英语仅仅考了二十八分，身边的人往往都会劝他选一条相对稳妥的道路来走，他却不听，一头扎进机器人研究这个方向当中，如今公司的估值已经处在较高的水平。分数这个东西并不代表全部，能够真正动手把实际问题解决掉，才是管用的。

二零一六年他大学毕业以后进入大疆工作，几年之后决定自己单干。当时手上的资金相对并不宽裕，连发工资都要精打细算地安排。他不愿意按部就班地熬资历，而是直接死磕机器人底层控制技术，初创团队也只能借助一点点调试数据来积累经验。

早期做机器狗的时候，试错成本相对来说极高，许多零件供应商都不敢接小批量的订单。他们便一家一家地跑供应链，反复修改设计，才把原型机做出来。这种笨办法虽然慢，却可以让核心技术留在自己手里。后来首款产品上线，也带动了教育娱乐这个市场。

平价版产品出来以后，不少学校以及研究机构开始采购，用于教学方面。工业级版本也跟着迭代，在工厂还有巡检这些场景当中实际干活。海外渠道铺开的时候，国外同行原本不太看重国内品牌，结果销量一涨，才发现我们的成本控制相对来说更扎实。

人形机器人G1问世的时候，很多人觉得它不过是实验室里的样子货。没想到短期内出货量就突破了一万台，这在业内确实较为少见。演示的动作全靠动力学以及控制算法硬撑，工程师还把电池续航翻了一倍，把复杂体态平衡的问题也解决掉了。

以前这些设备只能在高科技展厅里展示，如今慢慢具备了进入家庭的条件。算力匹配以及硬件结构不再是最头疼的事情，因为整体方案已经把逻辑跑通了。从实验室里的玩具，到能够帮忙干点活的家用设备，其实也就是工程化一步步优化出来的结果。

十月二十二日在世界物理AI大会的演讲当中，他说话一向直白，把技术成熟的时间窗口从三年压缩到了一年之内，这个判断是基于手头的实际数据做出来的。自身财富的积累以及公司上市的进程，也给项目带来了更足的底气。他对大模型自进化的看法相对明确：信息世界的边界正在被重新定义。

非标准的成长路线，确实一定程度上冲击了传统考试评价体系。中国智造在这条赛道上拥有完整的上下游配合，工程化落地比纯软件公司要快得多。普通人看这类故事不用太过焦虑，长期盯着一件事打磨基本功反而更为重要。技术普惠的时代已经近在眼前，没有必要盲目跟风。

硬件创新的门槛看似很高，可拆解开来，无非就是反复测试以及耐心调整。未来生活形态肯定会因为具身智能而发生改变，现在的各种尝试都是在打基础。只需要保持好奇心，跟上技术平权的步伐就好。明天该怎么过，答案就在日常积累当中。