读外刊、PDF论文、EPUB电子书，我用同一个高亮插件，免费开源

我有个习惯，不管是纸质书，还是PDF、EPUB 电子读物，喜欢涂涂画画。

黄的绿的粉的，一整页看过去花花绿绿，当下觉得特别充实。可一周之后再打开，那些线就像别人划的，我当时为什么划这句？就跟断片了一样，年纪越大越是这样（心酸）。

后来我买了MarginNote，完美地解决了我的痛点。但是MarginNote有个致命的问题，它只适合在 iPad 上用。每次读东西，要先把文本导进去；等到坐在电脑前写东西，又得把笔记从 iPad 里导出来。读在一个设备，写在另一个设备，中间隔着一进一出两次搬运，久而久之就失去了维护笔记的动力。

今年重度使用 AI 之后，Obsidian成为我输入和输出的首要工具。MarginNote和 iPad一起打入冷宫。但这一个阅读习惯始终放不下：必须能看到文本上的线索，看到笔记卡片，大脑才能连起来。

所以，我自己动手做了一个 Obsidian插件：HiLighter。搭配一个自制的技能，现在我是这样阅读长文的：跟 AI 说一句话，它把整篇文章的重点、概念和金句全部高亮出来，连翻译和术语解释都替你写好，同时这些高亮的文本和 AI的注释同步生成了笔记卡片。

AI 先读一遍：重点高亮，卡片同步做好

操作只需一句话。比如：「帮我把这篇文章的重点高亮出来，做好卡片。」

然后 AI 会把整篇文章读一遍：哪几句是论点里的重点，哪些是值得留的概念，哪些是能抄进收藏夹的金句，一一高亮，用不同颜色分开，你一眼能看出每句是什么类型。

每条高亮自动生成笔记卡片，并且卡片下面会带上翻译、术语解释。在 Obsidian 里打开这篇文章，右边整整齐齐列着所有高亮笔记，点一下，就跳回这句话在原文的位置。卡片上还能一键翻译、打标签，或者干脆让 AI 就着这句话再往下深挖一层。

我平时读外刊、PDF 论文、EPUB 书这三样最多，这套流程在这三个场景里都跑得最顺。

一篇能出多少张卡片不是固定的。调用技能的时候它会先问你想要的高亮密度，以及笔记的类型。

阅读与笔记一体化：高亮和卡片，是同一个动作

放到学习流程里看，AI 划好的这批笔记，我更愿意当成一份启发：它替我把第一遍筛完了，但真正重要的，是我自己再读一遍，划我自己的线，写更多我自己的笔记。

只要开启了 HiLighter，在 Obsidian里打开任意一个文档，选中一段文字，会弹出一个高亮功能条，点其中一个颜色，这句话就被高亮了，右侧同时生成一张笔记卡片。

也就是说，高亮和做卡片是同一个动作。你不用划完线再复制粘贴一遍，卡片已经在那儿了。

想写点想法，就点功能条上的笔记按钮，原地弹出输入框，写完收起，思路完全不用被打断。

这是整个设计里我最满意的地方。传统划线是「先标记、后整理」，而后半件事大家都知道，基本不会发生；这个是标记的那一秒，整理就完成了。以前笔记做不下去，真不是懒，是流程在「后整理」那一步断掉了。

不止 Markdown：PDF 一键跳回，EPUB 直接读

很多高亮工具只吃纯文本。HiLighter 把 PDF 和 EPUB 也完整支持了，不需要再配任何其他插件。

最戳我的是 PDF 场景。任何一张卡片点一下，直接跳回 PDF 原文的那一页、那一句。复习论文的时候不用打开文件一页页翻找，一下就到。

EPUB 电子书也直接在 Obsidian 里打开阅读。点开菜单栏里的大纲缩影，可以快速跳到某一章；还能把点击翻页换成滚动翻页，更接近网页的阅读习惯；没读完的时候加个书签，下次打开接着读。

划书、笔记、知识卡片，全在一个地方。

卡片管理：复习、导出、一键思维导图

下面说说怎么管理这些笔记卡片。

所有笔记卡片都是以 json数据 保存在插件文件中，支持导出导入，也能同步到其他设备；当然，还可以直接保存成 Markdown 文件。

点右侧栏顶部的「卡片集」按钮，打开卡片管理页面，可以按文件、高亮颜色、标签、日期分组筛选。卡片多了之后，我先按标签筛一遍，再按主题复习，比从头往下翻快得多。切到「文件」分组，点每个文件名旁边的笔记按钮，这个文件的笔记就存进本地仓库，成为你第二大脑的一部分。

还有两个我用得最多的功能。

一个是闪卡复习模式，直接把做好的笔记翻着学，正面是原句，背面是你自己的注解。

另一个是一键思维导图。导入一篇做过高亮的文件，所有高亮和笔记自动长成一张导图；别的思维导图文件也能导进来，比如 Xmind 的。导图上每个节点都可以双击改名、关联到其他节点、多选做摘要，还能随时跳回原文位置。

读过的东西，就这样从一堆沉默的划线，长成了一张知识网络。

开源，免费，欢迎反馈

HiLighter 插件直接在第三方插件市场就能下载，开源，免费。

开头提到的那个笔记skill，我也传进了插件的 GitHub页面，只需要复制一段指令，交给任何一个你常用的 agent，它就会把技能装好。不用懂原理，复制粘贴就行。

之后日常使用只需要输入 pandora-hilight，AI 会提前把重点摘出来、标上高亮、做好卡片。阅读的时候看到高亮的地方，翻一下注解，就像拿到一份现成的学霸笔记。

这套流程也还不完美。特别学术的论文，AI 写的术语解释偶尔不够准，我自己还得核一遍。但作为「第一遍加工」，它已经帮我把大部分时间省下来了。还有这个技能并不建议用来直接处理一整本书，上下文太长太费 token了。

如果你是终身学习者，或者每天要读大量长文、论文、电子书，这个插件大概能替你省下不少功夫。