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有AI ,审计怎更心累了?

有AI ,审计怎更心累了?

这两年,AI发展可谓如火如荼,持续高速迭代,其对审计行业的影响也是有目共睹。

越来越多的审计岗位招聘要求里多了 AI 审计经验,越来越多的审计部门规划里加入了智能审计建设。

按说有技术加持,内审人该从机械重复的抽样、核对里解脱出来,腾出精力做深度研判。但现实却有些不一样,某些一线同仁的感受甚至恰恰相反:

有了 AI 帮忙,人反而更忙了,心更累了,精神弦绷得更紧了。

一、推进目标跑偏,工具成了减员的理由

我们跟一些伙伴沟通发现,很多单位上马 AI 审计,第一出发点并不是提升审计质量、优化工作效率,而是冲着降本减员的“大战略”去的。在管理者的算盘里,AI 能替代人工做基础核查,就可以压缩编制、减少人手、降低成本、提升利润水平。

因为上了AI,很快就推动减员了,但审计任务没有少。年度计划项目照常推进,专项核查按需增加,甚至因为 AI 能覆盖更广的范围,还新增了不少审计事项。

人少活多,剩下的人自然要承担更重的负荷。AI 没有成为减负的帮手,反倒成了倒逼人均产出的工具,一线人员的工作量不降反升。

二、海量疑点输出,人工核实工作量成倍上涨

AI 最大的优势是全量数据处理。原来人工抽样只能覆盖少量凭证,现在可以做到全量扫描,跑出成百上千条异常线索。但现实是,很多 AI 标注的疑点,实际是正常业务的特殊场景(无法穷尽),属于无效预警。审计结论从来不会摆在明面上,真正的挑战都是需要人工去调查取证、去沟通、去协调、去判断,AI 只能识别疑点,不能做最终定性。

因为AI难以在审计工作中形成完整闭环,一线审计人员要花大量时间去甄别、去解释,核实工作量比原来人工抽样时翻了数倍,更累也就自然了。

三、工作节奏被打乱,深度思考空间被挤压

传统审计有清晰的项目周期,从立项、进场、核查到出报告,按部就班推进。AI 上线后,数据随时可查、疑点随时可出,关键是,管理层对效率的预期也水涨船高:“不是有智能体了吗,两天后给我审计报告”。

领导随时要进展,有的单位让更多项目并行推进,碎片化的疑点核查、数据核对任务源源不断。这部分单位的审计人员难以按专业节奏开展工作,而是被 AI 的输出推着走。

想一想,原来可以沉下心穿透核查一个问题,现在要同时应付十几条疑点跟进。工作密度大幅提升,深度研判的时间被不断挤压,人长期处于高速响应的紧绷状态,精神消耗造成的疲惫,甚至超过了原来人工抽凭核对的体力消耗。

四、责任边界模糊,AI 的锅最终要人来背

我们都知道,审计工作,讲究权责清晰,审计结论客观公允与否,要由审计人员承担相应责任。但是 AI 输出的结果,并不保证百分之百准确。数据偏差、模型缺陷、场景适配不足,都可能导致误判、漏判。

出了问题,AI 不用负责,最终追责还是落到审计人员头上。审计小伙伴们不放心AI,也为了避免 AI 失误带来的风险,一线人员不得不花更多时间交叉验证、反复核对。

于是,相当于在原有工作基础上,又多了一层对 AI 结果的校验工序,压力也就更重了。

五、职业焦虑叠加,学习成本持续加码

AI 快速迭代,对内审人员的能力要求也在不断提高。今天学新的审计系统,明天练数据分析工具,还要理解模型逻辑、优化筛查规则。

一线人员既要完成饱和的日常工作,又要挤时间学习新技能。更现实的焦虑是,一边被要求用好 AI 提升效率,一边又担心自己哪天被 AI 取代。

学不好跟不上节奏,学好了又要承担更多工作。这种能力恐慌和职业不安全感叠加,带来的心理负担,比具体工作更消耗人,有小伙伴感叹,身体累了睡一觉就好,心累压根儿睡不着,这才是真累!

六、AI 审计,应该是赋能,而不是替代

近日,国务院办公厅近日印发的《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》(下称《意见》),明确要求预防 AI 对就业的冲击,减缓替代节奏。

这也给所有人提了个醒:以取代人为目标推进技术,短期看似降本,长期会对社会经济造成冲击,最终反噬自身。

对内部审计而言,AI 的价值更不是省人头,而是放大专业能力。

推进 AI 建设,应该把人从机械重复的基础劳动里解放出来,去做更有价值的深度核查、体系优化、整改跟踪,而不是单纯用技术压缩人力成本。针对现实工作场景中的共性挑战,在此分享几点只管重要的应对之策,供大家参考:

要做好优化模型,给人工做减法。不能追求疑点数量越多越好,要结合审计场景持续优化算法,过滤无效预警,把真正高风险的事项筛选出来。让 AI 做好第一道筛查,把宝贵的人力用在刀刃上,减少无效劳动。

要理顺节奏,守住专业底线。不能因为 AI 速度快,就盲目压缩项目周期、无限叠加任务。工具服务于审计质量,不是倒逼赶工的手段。要给人工研判、现场核查、沟通协调留足空间,让专业判断有发挥的余地。

要厘清责任,打消一线顾虑。明确 AI 的辅助定位,审计结论的最终决策权在人。建立合理的容错机制,不把模型失误的责任全部压给一线。让审计人员敢用工具、善用工具,而不是时刻担心为技术问题背锅。

不管怎样,技术进化是历史大势,是人类幸事!

但至关重要的是,我们如何认知技术、如何驾驭技术,面向未来,AI应用必定还处于初期阶段,方方面面都需要不断的打磨、探索。

长远来看,无论对于我们所处的审计行业,还是对于我们生活的方方面面,创新和应用AI技术,都应该以促进人类更美好的生活为根本宗旨,如此,才可持续,才有未来!

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