买了一堆AI工具，为什么全死在“概念验证”

十二月资产盘点会上，一家制造企业的 IT 经理把去年的采买单摊在桌上。六个 AI 工具、三个大模型账号、两个智能体平台、一个文档问答系统。

财务问了一句：这六个现在有几个还在跑？会议室安静了几秒，答上来的只有一个。剩下的全死在了同一个地方——概念验证。

问题出在选场景。立项时挑的，永远是最容易演示的活。给老板看的会议纪要、图片生成，十分钟就能讲完。可业务里真正要的对账单核对、合同条款比对，这些活演示不好看，也没人愿意第一个碰。

更扎心的是责任没人认领。IT 买回工具发下去，可谁改流程、谁定口径、谁对结果负责？技术跑通了，责任没跑通。业务部门只能把它当参考，不敢真用。

最反常识的是验收标准从一开始就写错了。报告上只写功能可用、准确率达标，却没写上线后谁在用、省了多少小时。越是验收漂亮的试点，死得越快——因为它已经成功结项了。

想让 AI 真正落地，靠的不是换更聪明的模型，而是先把责任、流程和收益算清楚。