夜雨聆风学习资料网

ARTICLE · 1293009

效能平台之AI生成用例优化

效能平台之AI生成用例优化
大纲闸门 · 精写预览 · 覆盖报告 · 质量助手一句话开跑——AI 负责写,人负责闸门,过程全程留痕
测试同学真正耗时间的,往往不是「敲步骤」,而是:读散落的 PRD、拆模块、怕漏测、又怕一键生成堆出一堆难改的垃圾用例。效能平台把「需求 → 用例」收成可干预流水线:文档进平台 → AI 拆测点给人改 → 按测点精写预览 → 人确认入库 → 覆盖缺口可回看;也可以在质量助手里用自然语言选好 PRD / Skill / 权限模式,一键跳进向导,全自动或逐步确认,对话里同步留下每一步摘要。

写在前面:这一次,不只是「又加了一个生成按钮」

很多团队上过「AI 写用例」:快是真快,贵也是真贵——模块名跑偏、主路径偏多、异常边界不稳;生成完最怕一句:到底盖没盖住需求?
效能平台在测试平台 → 用例管理 → AI生成用例,把能力收成「看得见、停得住、盖得清」的整条链路:
文档进场
:飞书 / PDF / Excel / Markdown,或同步「代码转 PRD」
上下文增强
:挂载项目 Skill、业务规则
大纲闸门
:可勾选测点清单,烧精写 token 前就能改范围
精写预览 → 确认导入
:候选先进计划,人确认后再入库
覆盖报告
:已覆盖 / 缺口一眼可见
长文档底座
:SSE 进度、停止、断点续跑;刷新自动恢复计划
质量助手入口
:一句话选型与模式 → 跳转预填;auto / confirm;会话留痕

AI 负责写,人负责闸门;过程可回看,缺口可补跑。

一、背景:难在「拆」和「收」

拆需求贵:无编号 PRD 整篇硬塞或正则乱切,资深还要事后改模块树。
收质量更贵:边生成边入库后,清重复、改模块成本高,更难回答「盖没盖住」。
入口也贵:版本高峰时大家想「说一句话就开始」,但不想失去闸门。
原则:生成权可交给模型;测点取舍与入库必须人可见;覆盖要能回看;助手对话与用例页要对齐留痕。全自动也是「预览候选 → 再确认导入」,不是静默写库。

二、痛点 → 能力对照

一键直出难干预→ 先出大纲测点再烧精写 token。
拆分靠标题碰运气→ 结构化测点清单,再按测点精写。
垃圾先进库→ 预览候选,确认才导入。
不知道盖没盖住→ 覆盖报告列缺口。
长文档贵、易中断→ 流式并发、停止、断点续跑。
刷新丢步骤→ 生成计划落库并自动恢复。
每次手工开向导麻烦→ 质量助手自然语言选型并跳转预填。
既要快又要看关键节点→ 对话可选 auto / confirm,会话逐步留痕。

三、总体能力全景

入口 A:用例页「AI生成用例」Tab(主执行面)。入口 B:质量助手(选型 + 模式 + 跳转 + 留痕)。
共同点:文档源(含代码 PRD)+ 可选 Skill / 规则 → 大纲 → 勾选测点 → 精写预览 → 确认导入 → 覆盖报告 → 用例树 / 评审 / 计划。

推荐向导主流程:

质量助手驱动:

四、主路径详解:大纲 → 精写 → 导入 → 覆盖

  1. 选文档:飞书 / PDF / Excel / Markdown;可一键同步最新代码 PRD;可多文档合并。
  2. Skill / 规则(可选):挂团队写法与领域约束,减少风格漂移。
  3. 生成大纲:只要测点清单(不含完整步骤),勾选后再烧精写 token。
  4. 按测点精写(预览):完整用例进候选;SSE 进度、可停止;默认不直接落正式表。
  5. 确认导入:勾选后入库;自动建模块;指纹去重。
  6. 覆盖报告:已覆盖 / 未覆盖;按测点 ID 对齐;缺口可补跑。
刷新不怕:进 AI 页自动恢复该项目最近一条生成计划。

五、快车道:直接生成(自动入库)

向导是推荐主路径;仍保留「直接生成(自动入库)」:文档已干净、赶进度时用。可选接着执行 / 重新开始。有条件仍建议先走大纲闸门。

六、新入口:质量助手「说一句话」驱动向导

用例页仍是主执行面;助手负责选型、定权限、跳转、留痕——不在抽屉里重做大表。

用户:用最新代码PRD,按默认Skill生成用例,全自动 助手:已匹配文档「…」、Skill/规则;运行模式=全自动。       [确认并打开向导] [改成逐步确认] [同步代码PRD] 用户:确认 助手:已打开用例向导并开始执行…       (随后追加:大纲40测点 / 精写27候选 / 导入xx / 覆盖10/40)

confirm 逐步确认:跳转并预填,停在可点「生成大纲」;你点现有按钮,关键步骤回写会话。
auto 全自动:预填后串行大纲 → 全选测点 → SSE 精写预览 → 全选导入 → 刷新覆盖;每步回写摘要。
要点:全自动 ≠ 静默写库;仍走预览再导入。无权限中文提示。同一会话防重复自动跑。会话留痕可作轻量审计链。

七、技术要点(够用版)

生成计划保存大纲 / 候选 / 覆盖;刷新可恢复。
向导 API:generate-outline、generation-plan/*、generate-cases-streaming、import、coverage、sync-code-prd。
助手 API:chat(start_ai_case_gen)、action/execute(设模式 / 打开向导 / 同步 PRD)、workflow/event(步骤回写,校验会话归属)。
边界:大纲不装完整步骤;预览不默认落库;导入是闸门;覆盖以测点 ID 对齐;失败禁止空成功;支持个人中心 BYOK。

八、怎么用:三条日常路径

路径 A|推荐向导:用例页 AI Tab → 选文档 → 大纲 → 精写预览 → 确认导入 → 看覆盖。
路径 B|赶进度:直接生成(自动入库),接着执行 / 重新开始。
路径 C|对话驱动:质量助手选好产品项目 →「帮我用最新代码PRD全自动生成用例」→ 确认打开向导 → auto 看留痕 / confirm 逐步点按钮。

九、适合放进节奏的场景

  1. 版本评审后:先出大纲勾 P0,再精写。
  2. 代码仓有、PRD 散:代码转 PRD → 同步 → 向导或助手开跑。
  3. 长 PRD:先大纲控范围,避免一次烧满 token。
  4. 回归补洞:盯覆盖缺口,只对未覆盖测点补生成。
  5. 新人上手:资深定测点,新人跑精写;或助手 confirm 带教。
  6. 高峰排期:助手 auto 预跑,早上看会话留痕与缺口再人工补。

十、边界与演进

已落地:向导四步、直接生成、流式/续跑/计划恢复、代码 PRD、Skill/规则、质量助手选型与 auto/confirm 留痕。
规划中:近重复语义标记、模块映射预检、生成后轻量质检、质量看板与改写率回流 Skill——尚未作为默认闸门。

十一、总结

需求生成用例要提效,关键不是「模型再猛一点」,而是:

拆得可见、写得可预览、收得有闸门、盖得可回看、入口说得清、过程留得下。

大纲摊开理解,预览守入库,覆盖答漏测,流式保长文档,直接生成留快车道,质量助手把选型收成一句话并把摘要写回对话。
下次再拿一份 Joymeet 式长 PRD,不妨先在助手里说「用最新代码PRD全自动生成用例」——让机器把脏活跑完,让人的时间花在勾选测点和盯覆盖缺口上,而不是在用例树里清垃圾。

— 效能平台 · 需求 → AI 生成用例 —

回首页,搜索你想要的文档

在首页搜索框输入关键词,快速定位资料

文库首页搜索指引 立即搜索

相关学习资料