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Content Summary

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人工智能时代面临的核心法哲学问题是“规范延迟”：技术迭代呈指数级，而法律规范仍沿循线性立法逻辑，导致规范盲区与责任真空持续扩大。自动驾驶事故归责、数据训练合法性等场景，均暴露传统“行为—过错—责任”框架在自主系统面前的解释力危机。

规范延迟不仅是时间滞后，更是认知错位——法律以确定性为生命，AI以不确定性为动力，二者底层逻辑存在根本张力。传统事后救济模式已无法适配技术节奏，须转向“前瞻性规范+动态调适”的治理范式。

文章提出“规范内化”路径，将人类价值判断与底线约束嵌入AI底层架构，通过代码即规范实现人类主导权的刚性锚定。但作者警示，若人类因效率考量主动让渡决策权，可能引发规范自主性危机——当AI具备类意识时，人类或将丧失对规范体系的终极解释与撤销能力。

 原文摘抄

   智能体自主决策的法律责任承担方式，需要结合个案，判断用户、服务提供者乃至安装者的法律责任承担方式…… 如若以开源方式公开提供智能体相关的开源项目，则不需要对自主决策错误导致的用户损害结果承担法律责任。

文献5 ---《清华法学》全网首发

王利明：《论人工智能体应用中的侵权责任认定》，载《清华法学》2026年第5期。