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AI越来越能干,我们为什么还是不敢停下来?

AI越来越能干,我们为什么还是不敢停下来?
晚上睡觉前刷视频看到一段人类与外星人谈论未来的科幻对话。

它设想,未来AI和机器承担了大部分生产劳动,物质足够丰富,人也不用再为生计忙碌。对话最后说到,人要放下不停证明自己的执念,才可能获得精神上的自由。

看完觉得挺有意思。按说,工具越来越好,干活越来越省力,人应该过得轻松一些。可看看身边,再看看自己,好像还是不敢停下来。

一、从“三无导师”说起

我做了一点所谓的数学研究。一是自身兴趣爱好,二是为了应付考核。

恰好有一个学年,没有新增论文,也没有新增到账经费。虽然手上还有在研的国家级课题,我还是被上报归为“三无导师”。

当时心里五味杂陈。现在回头看,有些滑稽,也有些无奈。

研究还在做,课题还在进行,此前也有一些积累。可只看这个学年的新增数字,就成了“三无”。

研究需要积累,出成果的时间很难与考核周期对齐,更何况论文发表有自己的周期。

没有新论文,不等于没有做研究。可考核的时间到了,总得交点什么,而且必须是所谓的收录或online的。

于是,手上想做的问题要不要先放一放,先找些能赶上考核的工作做?这种念头多了,研究也就很难完全按自己的想法来安排。现在好了好了,AI来了,完全不知道如何去做了。

二、高校发展的同质化

这些年,我感受到高校评价标准的一种变化:以前论文相对稀缺,就要求大家多发论文;后来论文数量上来了,不再像过去那样稀缺,帽子、项目和经费又成了评价的重点。

这样的评价,对普通教师来说,其实更难了。

论文靠自己踏实做研究、慢慢积累,还有可能做出成果、发表出来。当然,不同学科,甚至同一学科的不同方向,发表论文的难度也不一样。所谓的期刊榜,也未必能公平反映研究的价值。但至少,普通教师踏实做一点研究,还有可能发表论文,给自己留一点通过考核的希望。

帽子、项目和经费,除了个人努力,还受到平台条件和资源分配等等因素的影响。普通教师即便投入很多精力,也未必争取得到。

问题还在于,高校的发展越来越同质化。不同定位、不同基础的学校,都在追逐相似的目标:国际排名、更名大学、冲刺“双一流”、申报更高层次的学位点。学校之间这样比,到了校内,不同学科也往往要面对相似的论文、项目、奖项和经费要求。

到了申报和验收的节点,缺什么指标,就集中补什么。引才、科研和学科建设,也容易围着这些节点转。

内涵式发展说了很多,但把一门课教好、把学生带好、把一个研究方向慢慢做起来,都需要长期投入。很多事情短期内看不到结果,也很难赶在某次评审之前交出成绩。

学校都往同一个方向挤,教师也就被要求争取同一类成果。学科的差别、个人的长处,反而容易被放到后面。

引进的人多了,如果经费和其他资源没有相应增加,后面的竞争还会加剧。学校的建设任务一层层分下来,最后都成了每位教师要完成的具体数字。

最近还读到一篇高校教师离世的报道,其中提到他生前面临的聘期考核压力。这样的消息令人惋惜。看到网络很多他的学生自发的悼念以及惋惜,可以看出他是个好老师,是个认真负责教学的好老师,但是在评价里这究竟占多大分量,值得好好想想。

                                                        图片来自于网络,仅供参考,若有不妥,请联系删除。

考核关系到收入和岗位,也会影响一个人怎样看待自己。辛苦做了多年的工作,因为一段强加的指标没有达标,就觉得自己什么都没做好,这种感受并不好受。

身在其中,我们也容易不自觉地拿这些标准衡量自己。论文发出来、项目拿到了,才敢松口气;一段时间没有新成果,就觉得自己是不是又落后了,就会心慌,担心考核不通过,丢脸丢钱丢人。

三、AI省下来的时间,为什么又被填满?

再回头看开头那段科幻对话,我觉得问题就在这里。

生产能力提高了,人能不能轻松一些,还要看工作怎么安排、资源怎么分配、考核怎么定。

假如AI帮我们更快地完成了材料整理和文字工作,省下来的时间,本来可以用来读书、想问题,也可以休息。但新的要求如果变成“工具都这么好了,产出应该更多”,这些时间很快就又被填满了。

AI可以帮人多做一些事情,但帽子、项目和经费仍然要竞争,排名也还是要分先后。就算每个人的产出都提高了,只要评价仍然围着这些稀缺资源转,人就很难从竞争中松下来。

所以,大家担心被AI取代,也是在担心收入、岗位,以及过去花了很多年学会的东西,以后还值不值钱。

这些担心很实在。能不能过得从容,既与生产能力有关,也与一个人能得到多少保障、拥有多少选择有关。

如果技术的进步,最后只是变成每个人身上更高的任务量,那省下来的力气,究竟省给了谁?

写在最后

庄子讲“逍遥”。放到今天,能做一点自己愿意做的事,也能不那么在意每一次排名和评价,我觉得就已经很难得了。

当然,这也需要工作制度给人留出余地。研究有快有慢,学科各有特点,教师的长处也不一样。评价周期长一点,教学和学生培养的分量多一点,人就可能安心一些。

对自己来说,我也想少一点“这项工作算不算数”的念头,多想一点问题本身。一天的工作做完了,能安心休息,不必因为暂时没有新成果,就觉得自己又落后了。

我们有了AI,有了越来越好的工具,也应该有机会把日子过得轻松一点。

工具越来越能干,人也应该有慢下来的余地。

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