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OpenClaw、Hermes Agent与Claude Code：Agent框架三条路线，谁在面试里更吃香？

OpenClaw、Hermes Agent和Claude Code，都是面向Agent开发岗位的高频面试对象。它们表面上都在跑“思考—调用工具—观察结果”的循环，背后却选择了三种明显不同的路线：OpenClaw把重点放在消息接入和本地运行，Hermes Agent强调从经验中学习，Claude Code则把重点放在编程任务、权限和工程化状态管理。

OpenClaw更像一个住在多个聊天窗口里的个人助手。它以TypeScript构建，采用消息优先、本地优先的设计，通过一个网关进程连接WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、微信、QQ、飞书等25+消息平台。它的Agent Loop相对直接，由一个Agent线性完成输入、工具调用和输出，复杂任务主要依靠Prompt拆解或外部系统调度。

Hermes Agent的差异点是“越用越会做事”。这套由Nous Research推出的Agent使用Python，在单Agent循环之外加入子Agent并行委派，并嵌入学习闭环：任务完成后总结经验、生成skill、保存到~/.hermes/skills/，遇到相似任务时可以再次调用。面试中如果被问到它与普通工具执行系统的区别，这段学习流程就是关键答案。

Claude Code则把Agent放进真实编程项目中反复磨合。它由Anthropic推出，使用TypeScript，核心是while循环，并配有Explore、Plan和General-purpose三种子Agent。子Agent使用独立上下文窗口，完成探索、规划或执行后，把摘要交回主Agent，从而减少不同任务之间对上下文造成的干扰。

记忆怎么保存，是三者最容易被追问的一层。OpenClaw会在对话开始时注入AGENTS.md、SOUL.md和TOOLS.md，中间结果写入本地文件系统，但没有跨会话记忆。Hermes Agent拥有持久化对话记录、Honcho用户建模和基于SQLite FTS5的跨会话搜索，还会把经验转成技能。Claude Code使用分层CLAUDE.md、.claude/目录和~/.claude/目录，把项目知识、会话状态与长期偏好分开管理。

工具调用的风格同样不同。OpenClaw通过MCP接入工具，并利用ClawHub技能市场扩充能力，执行环境可使用Docker沙箱或SSH后端。Hermes Agent同样支持MCP，还加入动态工具白名单和自动生成技能，并提供本地、Docker、SSH、K8s等6种终端后端。Claude Code以18+专用内置工具为主，工具定义包含严格参数Schema，同时使用deny、ask、allow三级权限控制。

当上下文窗口快满时，OpenClaw的策略接近滑动窗口，会按时间裁掉较早的对话内容。Hermes Agent更强调just-in-time retrieval，也就是任务进行中再按需取信息，而不是一开始塞入全部资料。Claude Code则倾向把状态外化到文件，即使发生Context Reset，也能借助状态文件恢复进度。整体来看，想做跨平台个人助手可以谈OpenClaw，想突出技能沉淀可以谈Hermes Agent，想聊编程Agent的工程与安全设计，则绕不开Claude Code。

📖 原文链接：https://studyopenclaw.cn/?p=2796

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