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自己动手做个待办工作的插件,DeepSeek Harness:从入门到进阶,附常用选择

自己动手做个待办工作的插件,DeepSeek Harness:从入门到进阶,附常用选择

最近我Workbuddy用得少,一直在用DeepSeek Harness(DSH)。

先看下11 月 5 日晚DSH官方公布数据:

日活跃用户 154 万(按使用官方 API 的用户统计);
日消耗 Token 约 92 万亿;
第三方插件约 3.5 万个;
约 60% 的活跃用户制作或安装过至少一款第三方插件。
这么多人都在用,如果你还没玩过,可以往下读。

这篇是我公众号第一次系统介绍 DSH。我想讲清楚:它是什么,第一次怎么用,进阶能做什么,以及哪些插件值得按需尝试。

我最初想做的事情很具体:用 AI  Agent干活时,能不能顺手看一眼自选行情,不用一直切窗口,遇到大涨大跌能提醒我?于是,我在 DeepSeek Harness 里做了一个行情插件。A股、港股、美股、指数和 ETF 放在同一个浮窗里,能排序,也加上了实时预警。

后来我又想顺手记下要做的事情,加了个待办工作的插件,下图就是我的DSH窗口上浮着的两个小工具。

这2个插件开发,和我其他的一天工作任务里,花了10元(装的小鲸鱼费用插件已经提醒我了。)

01DSH 是什么:先理解 Harness

DeepSeek Harness,简称 DSH,是 DeepSeek 开源的 Agent Harness。官方使用一个公式说明关系:Agent = Model + Harness。

模型负责理解任务、分析信息和选择下一步。Harness 把模型和工具、文件、会话、权限、执行流程连接起来:工具执行后,结果再交给模型,模型继续判断。

图 1|示意:从一句要求,到实际交付。

例如,“把这几份项目记录做成周报”,可能需要先找文件、读内容、提取日期、生成文档,再核对是否遗漏。能把这些步骤组织起来,才有机会交付一份文件。

WorkBuddy、Codex 等产品同样有这一层执行系统。DSH 值得研究的特点,是基于 Cordis 的“一切皆插件”:包括模型、工具、会话、存储、调度和界面等能力,都可以通过插件组合。

02现在为什么值得关注?

插件,从换皮到工作台

社区里的鲸鱼桌宠和主题很显眼,但插件的范围更广:浏览器操作、本地知识库、任务看板、用量统计、自定义界面,都属于不同方向。这个桌宠插件是社区最热门玩法。

自己开发插件:把自己的需求做成小工具

相比泛泛讨论“Agent 能做什么”,我更关注这种具体变化:先把一件事做完,再把经常需要的部分做成固定按钮或面板。我的行情和待办事项的插件就是一个例子。

未来:Super-agent,研究正在往前走

DSH 团队刚公开了 Super-agent 的架构探索和原型。研究关注持续响应事件、管理多个任务,以及减少用户在不同会话之间搬运信息的负担。

03第一次用:先交付一个小任务

第一步:从官方页面取得桌面端

普通用户先访问 DeepSeek Harness 官网,按系统下载桌面端。https://www.deepseek.com/harness/

第二步:配置模型,选一个项目目录

按当前客户端引导登录 DeepSeek 账号,或在模型设置中配置 API。官方文档也提供第三方模型和自定义端点配置。软件开源,不等于调用模型免费。费用按所用服务的实际规则计算。

接着选择工作区。可以先新建一个练习目录,放入几份无敏感内容的资料副本。工作区是会话工作的目录。

第三步:先选标准模式,要求有形的交付物

第一件事不用复杂。下面的指令可以直接改成你自己的材料和目标:

请阅读当前工作区的三份项目记录,生成一份本周周报。 按已完成、进行中、风险、下周计划整理。 关键结论注明来源文件;信息缺失写“待确认”。 保存为新的 Markdown 文件,保留原始资料。 完成后给我文件入口,并说明有哪些内容需要人工核对。

验收时打开成果:文件是否真的生成?日期和数字是否一致?结论能否追溯到资料?把这些说清楚,比反复要求“再专业一点”更有用。

04我的案例:从仪表盘到行情插件

我遇到的问题是:我在 DSH 里干活时,不想切出去看行情。于是追加了一个小插件,专门显示自选报价,并提醒我大幅涨跌。

这个行情插件目前自己请求行情接口,服务端负责取数,客户端负责浮窗。

  • 分类:
    指数页同时放指数与 ETF;A股、港股、美股各放个股。
  • 添加:
    六位 A股代码、五位港股代码、美股 ticker 或名称;歧义代码给候选。
  • 查看:
    可拖动、可折叠、按涨跌幅排序,能调整布局和字号。
  • 预警:
    加入短时涨跌和日内幅度两种判断,异动记录单独一页。

图 |行情插件界面演示。真实组件渲染,行情为示例快照。

踩坑一:报价时间,和采集时间不是一回事

美股返回美东时间,A股返回北京时间。不注明时区,很容易误以为“数据没有更新”。面板重新请求成功,也只能说明拿到了响应,不能说明每个报价都是这一秒的。

后来增加了时间标注。这个教训也适用于所有数据产品:来源、数据时间、采集时间和缺失状态,要分别说明。

踩坑二:“今天涨很多”和“突然涨很多”是两件事

最初只有短时异动:拿窗口内的价格比较。因此,一只股票如果慢慢上涨到日内 +6%,短窗口没有达到阈值,就不会提醒。后来才补了日内幅度规则。

图 |异动记录独立成页的组件演示。

05进阶:四种模式,怎么选

日常任务先用标准模式。PTC 适合尝试用程序合并多步工具操作,可能减少模型往返,但不保证每个任务都更省钱;极简模式更偏实验;创造模式在你确实想做插件、定制预设时再研究。

06让 AI 帮你做插件

如果现成插件满足不了需求,可以在一个独立目录里把要求交给 DSH。下面这段是教学示例,替换成你自己的需求即可:

请帮我做一个本地 DSH 插件: 在界面里显示我关注的几项数据,可拖动、可折叠。 先检查当前宿主版本和官方插件接口。 源码放到独立目录,不把测试文件散在工作区根目录。 先给最小版本;确认数据来源、更新时间和失败提示。 安装用当前宿主支持的方式,保留回滚方法。 需要重启、外部账号或发布时,先说明影响。

07值不值得试一下

如果你希望把资料处理、网页和小工具逐渐组织成自己的工作环境,DSH 值得从一个小任务试起。

我不会因为一个插件做出来了,就推荐所有人迁移;也不会因为需要调试,就否定它。我的实际收获是:原本只是想“看一眼行情”,最后有了一个可以持续修改的小工具。

从一件真正在意的事开始,先做完,再决定要不要扩展。

08常用插件(按市场下载量挑)

下面按市场下载量挑了几个工具类插件,全部可以从 npm 直接安装,不需要 GitHub。不是必装清单,先找当前最缺的那一项。

01 / 约 310 万次下载

billion-context|上下文压缩

官方描述是兼顾小窗口省 Token 和超长会话;适合长对话、长文档。

安装:dsh plugin --profile web add billion-context

注意:压缩会改变模型实际看到的上下文,关键结论仍要落文件。

02 / 约 114 万次下载 (这是找插件的起点,优先装)

dshmarket|插件市场

先装它,后面几个都能在市场里搜到、看详情和一键更新。

安装:dsh plugin --profile web add dshmarket

注意:市场收录不等于官方认证,仍要看作者与权限。

03 / 约 43.7 万次下载

dsh-context|上下文洞察

看 Context 的组成、压缩/注入事件和趋势,排查“为什么忘了/为什么变贵”。

安装:dsh plugin --profile web add dsh-context

注意:面板给的是观察信息,不会自动帮你省 Token。

04 / 约 31.2 万次下载

dsh-better-sidebar|侧边栏工作台

文件、终端、Git、子代理集中在侧边,减少在窗口之间切换。

安装:dsh plugin --profile web add dsh-better-sidebar

注意:界面类插件要核对宿主版本,避免与同位置替换插件叠加。

05 / 约 27.3 万次下载

@liustack/modlens|给纯文本模型加视觉

粘贴图片,输出 OCR、版面、语义的结构化结果。

安装:dsh plugin --profile web add @liustack/modlens

注意:需要配置视觉通道;先确认图片会被发往哪个服务。

06 / 约 14.5 万次下载

dsh-cost-meter|费用与预算

会话与当日花费、预算进度、余额和历史看板,支持峰谷计价。

安装:dsh plugin --profile web add dsh-cost-meter

注意:本地估算不是服务商正式账单,价格口径要自己对齐。

说明:本文产品机制以 DeepSeek 官方页面与文档为主;案例来自本次本地开发。插件清单依据社区目录和作者说明筛选,不是官方排名,也没有逐一安装实测。

资料核对:2026 年 11 月 10 日。

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