夜雨聆风你要把一件事做成skill让它自动跑。
你得先知道这件事的流程是什么。每个环节有什么要求。
哪些细节不能错。哪些地方要人工判断。
这些东西，AI不会替你想，他想的也不是你想要的完全符合你的业务场景。
所以当你不说清楚时，它就会乱跑。
举个例子，你想让它帮你做国外客户背景调查。
你得先想清楚：
你要了解客户哪些信息。
比如，公司成立时间，公司规模，员工人数，主营业务，主要市场。
关键决策人是谁，这个人的职位、背景、LinkedIn有没有。
公司最近有没有新闻，有没有融资，有没有扩张。
历史从中国的采购记录能不能查到。跟哪些供应商合作过。
这些全是业务细节。
你自己都不知道要查什么，AI怎么帮你查。
你让它"帮我调查一下这个客户"。它给你一堆没用的信息。
然后你说AI不行。其实是你没想清楚。
再说agent。
很多人一上来就想搞多个agent协作。
一个负责找客户。一个负责写邮件。一个负责跟进。
听起来很美，解放双手，简直解放大脑。
但你有没有想过：
这三个角色之间怎么交接。
信息怎么同步。出了问题谁负责。结果怎么汇总。
这不就是管理吗。
如果你本身不懂怎么带团队。
你也不会懂怎么调度团队/agent。
AI不会自己协调。
当下它还只会按你设定的规则跑，而规则是你定的。
你定不清楚，它就乱成一锅粥。
Steven说，他搞了三个agent，结果天天在救火。
这个agent发的邮件，那个agent不知道。
国外客户回复了，两个agent同时发邮件，发了两封不一样的内容。
老外直接懵了。
任何时候，工具是放大器。
放大的是你本来就有的东西。
你懂业务，工具帮你把业务跑得更快。
你懂管理，工具帮你管更多的事。
你不懂，工具只会把你的混乱放大，把你的时间浪费得更多。
很多人问我，学OpenClaw应该从哪里开始。
我说，别从工具开始，从你自己的业务开始。
把你最熟悉的那个流程拆开。每个步骤写下来。写得越细越好。
然后你再想，哪些步骤可以让AI做。
这个顺序不能反。
不是先学工具能做什么。
是先搞清楚你要做什么。
工具是手段，业务才是根。