夜雨聆风简单说就是——你可以通过Telegram和Discord直接给Claude Code发消息，让它帮你干活，干完了主动通知你。
有人马上喊出来："Claude直接杀死了OpenClaw。"
真的吗？
我从Dify、Coze、n8n一路用到OpenClaw，算是把市面上的AI平台都摸了个遍。今天不吹不黑，说点真话。
先说OpenClaw到底牛在哪
OpenClaw现在GitHub 25万Star，比React还猛。但大部分人只看到了Star数，没搞清楚它到底解决了什么问题。
一句话：它是一个7×24小时运行的AI私人助手，你通过微信、飞书、Telegram随时给它发消息，它就帮你干活。
以前我用Coze搭过公众号爆款仿写流水线——发一个链接过去，自动爬取、拆解结构、生成仿写稿、配图、推送到草稿箱。整条链路跑通花了我大半天，因为要一个个连接插件、调API。
现在同样的事情，OpenClaw一个Skill搞定。Skill本质上就是一份Markdown格式的操作说明书，你告诉AI"遇到什么情况按什么步骤干"，它就按着走。会写Markdown就能给AI加技能，不需要写代码。
而且OpenClaw原生支持定时触发。我现在设了一个定时任务，每天自动爬取Twitter上AI圈的最新消息，整理成中文，生成配图，排版好直接推送到公众号草稿箱。早上打开手机，文章已经躺在那了，审核一下就能发。
这种"睡觉的时候AI在帮你干活"的感觉，用过就回不去了。
但我必须说三个真实问题
第一，模型是命门。
我觉得最强的是Claude，但因为网络原因一直没敢在OpenClaw里接，怕封号。所以用的ChatGPT 5.4，复杂任务体验打折扣。模型不行，框架再好也白搭。
第二，聊着聊着它会"失忆"。
对话太长之后，OpenClaw会忘掉前面说过的东西。可以通过配置记忆架构来缓解，但这本身就是一道门槛。
第三，门槛没有营销号说的那么低。
"3分钟部署""零基础上手"听听就好。清华大学出版社正在出OpenClaw的书，光CLI命令就核对了144条，其中60%需要修正——官方文档都还在完善中，你觉得新手能顺利跑起来吗？
还有安全问题。今年1月出过一次供应链攻击事件，恶意Skill混进了ClawHub商店。OpenClaw是跑在你自己电脑上的，能读写文件、执行命令——装Skill之前一定要先看源码。
那Claude Code Channels真的能杀死OpenClaw吗？
短期不会。三个原因：
OpenClaw开源、自托管、数据不出本地——这对在意隐私的人是刚需。Claude Code Channels跑在Anthropic的云上，数据要过别人的服务器。
OpenClaw的Skill生态已经有13000多个，而且每天在增长。Claude Code目前还没有这种量级的社区生态。
OpenClaw接什么模型你自己定，Claude Code只能用Claude。
但长期来看，大厂一定会把这些功能做进自己的产品里。Claude Code Channels就是第一步。当"通过聊天软件控制AI干活"变成大厂标配的时候，OpenClaw的差异化空间会被挤压。
不过这恰恰说明一件事：Agent（AI智能体）是2026年最确定的方向。不管你最终用OpenClaw还是Claude Code，"让AI替你7×24小时干活"这件事，越早学越好。
下一篇，我会手把手教你搭一条OpenClaw全自动公众号流水线——从部署到Skill配置到定时发布，一篇搞定。关注「兰姐的AI效率站」，别错过。
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