夜雨聆风各有关单位：
人工智能驱动科研范式发生根本性变革，其与科学研究的深度融合已成为国家层面推动创新、培育新质生产力的核心战略举措，并在“十五五”规划中被列为重要方向。将科研人员从海量文献处理、复杂数据分析和程式化写作中解放出来，不仅能显著提升科研效率，催生人机协同、数据驱动的新科研模式也尤为关键。为加速培养既精通专业又善于运用智能技术的复合型科研人才，我中心将于2026年4月举办两期“人工智能赋能科研高级应用与全流程实践”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名高校资深专家传授AI技术应用到科研的实操技能。现将具体事宜通知如下：
一、主题、内容
（一）人工智能赋能科研前沿技术
1.人工智能赋能科研前沿技术与核心原理简述
2.科研主流大模型能力拆解与优势解析
3.数据与证据双驱动下大模型选型策略
4.科研知识管理与跨学科协同实践
5.基于科研场景的AI提示词结构与高级技巧
6.大语言模型的科研能力边界把握
（二）人工智能赋能的科研文献智能检索与分析
1.检索思维转变与数据库的AI新功能
2.AI大模型辅助快速文献检索
3.AI大模型赋能高效文献阅读三步法
4.自动标注引用来源及多篇论文联合分析
5.防止“AI文献幻觉”的系统方法
（三）LLM在全流程科研写作中的进阶应用
1.AI赋能科研论文内容撰写实践
2.基于AI工具的英文语法检查及语言润色
3.使用AI大模型降低论文重复率
4.使用AI大模型降低论文AI生成率全攻略
（四）人工智能辅助科研项目申报
1.AI辅助科研项目选题
2.研究现状调研与分析报告撰写
3.基金项目申请书理论框架与创新点
4.可行性分析到撰写整体文本
（五）人工智能辅助科研实验方案设计
1.基于人工智能的实验方案设计与优化
2.AI辅助图像和视觉数据分析
3.AI辅助预测和优化实验结果
4.机器学习预测模型建立
5.自动化实验的发展与趋势
（六）人工智能辅助科研绘图
1.图像及视频生成的提示词编写方法及框架
2.AI图像生成与编辑的三种方法
3.科研项目技术路线图的设计、生成及优化
4.科研项目流程图、时序图、甘特图的AI绘制及修改
5.科研创意图、结构设计图及刊物插图生成
（七）人工智能辅助科研数据分析
1.科研数据的生成与收集
2.科研数据处理与清洗
3.科研数据建模与分析
4.科研实验结果可视化：折线图、柱状图等
5.AI赋能跨模态复杂科学数据处理
（八）人工智能辅助科研编程
1.AI编程环境的快速部署及AI开发工具的使用
2.基于AI编程的算法及实验代码理解
3.基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成
4.基于AI编程的算法及实验代码错误分析及优化
5.程序代码注释及单元测试用例生成
（九）人工智能辅助科研成果发表与报告
1.AI辅助科研成果的期刊匹配
2.AI辅助审稿意见解析提高命中率
3.人工智能赋能PPT制作实践技巧
（十）智能体构建与科研应用实践
1.主流智能体平台的优缺点分析
2.AI Agent应用创建与配置
3.AI Agent应用对话提示词编写
4.搜索引擎组件工具的引入
5.项目案例：基于科研的个人AI Agent构建
（十一）大模型本地部署与个人知识库构建
1.基于DeepSeek的低成本、高自由的AI助手
2.硬件配置要求与模型选择
3.本地化部署路径与实践方法
4.个人知识库搭建方法
5.本地知识库与AI大模型的智能结合
二、参加人员
各科研院所、高校、企事业单位、医疗机构及其他从事科研工作的人员；各行业领域、信息科技、互联网等单位从事人工智能应用与研究的技术骨干，以及对课程感兴趣的人员。
三、授课专家
授课师资来自中国科学院研究所、知名院校人工智能相关专业院系，拥有丰富的人工智能赋能科研实践经验。
四、时间、地点
第24期：2026年4月17日-4月19日（16日全天报到）
地点：北京市（详细信息报名后另行通知)
线上:课程网上同步直播（课程前2天发放直播码和链接）
五、参加费用
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中 科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准：线下现场参训3280元/人（包含培训、资料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理。
线上直播培训5900元/单位（包含三人名额的直播码、三张结业证书)；14800元/单位（包含10人名额）。
收款账户、联系方式及报名邮箱请见附件。
培训后中国科学院人才交流开发中心颁发结业证
报名联系：
