OpenClaw 做站全流程:5 个 AI Agent 接力,从选词到文案一天跑通

大家好，我是孟健。

我用 OpenClaw 搭了一条做站流水线：从发现一个关键词，到输出 PRD、定价方案、合规清单、Landing Page 文案，全自动。

今天不是来秀结果的。今天把每一步的方法论完整拆开：怎么判断一个词值不值得做、PRD 怎么写才能直接交付、定价怎么算才不亏钱、合规有哪些坑必须避、文案怎么写转化率才高。

你看完可以直接照着搭一套。不需要 5 个 Agent，2 个就能跑起来。

01 选词：4 个问题决定做不做

一切的起点是一个关键词。但不是所有关键词都值得做站。

判断框架：4 个问题，10 分钟过滤。

问题一：这个需求是长期的还是短期热点？

打开 Google Trends，看过去 2 年的搜索趋势。稳定或上升 = 长期需求。暴涨暴跌 = 事件词，别碰。

我们选到的词 "ai character generator"：过去 2 年稳定，不是一波流。✅

问题二：SERP 前 10 有没有小站能排进去？

直接 Google 搜这个词，数前 10 结果里有几个大站（Adobe/Canva/YouTube/Wikipedia 这种）、几个独立小站。

• niche ≥ 7 : big ≤ 3 → 小站友好，值得做
• niche ≤ 4 : big ≥ 6 → 大站锁死，别做

"ai character generator"：niche 7 : big 3。✅

问题三：用户有付费意愿吗？

看竞品有没有在收费。如果竞品都免费 → 付费场景不明确。如果竞品收费且用户在评论区抱怨"太贵了" → 说明有付费意愿，你可以用更低的价格切入。

ImagineArt 收费、CharGen 收费、Canva Pro 收费。✅

问题四：能不能 1-2 天做出 MVP？

快速检查：有没有现成 API（图片生成用 fal.ai/Flux，文本用 OpenAI）？需不需要 GPU？需不需要处理大文件上传？需不需要实时通信？

全部用现成 API，CF 全家桶部署，2-3 天能上线。✅

4 个问题有 2 个以上是 ❌，直接放弃。不要在不值得做的方向上浪费时间。

02 PRD：7 步写一份可直接交付的产品文档

过了选词关，接下来是 PRD。大多数人写 PRD 的问题是：要么写成了大纲（太粗），要么写成了论文（太长）。

一份好的 PRD 应该让设计师知道画什么、文案知道写什么、开发知道做什么。

第一步：结论先行（5 分钟）

PRD 第一段就要回答：做不做？为什么？MVP 是什么？首版不做什么？

不要让读你 PRD 的人翻到第 5 页才知道你到底要做什么。

第二步：竞品分析——不是列功能，是找缝隙（20 分钟）

竞品分析的目标不是"了解竞品"，是找到市场缝隙。

具体操作：

1. 把 SERP 前 10 的产品全部打开
2. 每个产品记录：核心功能、定价、优点、缺点
3. 找规律：大家都在做什么？大家都没做什么？

"ai character generator" 的规律：ImagineArt 只出图片没有人设，Toolsaday 只出文本没有图片，Canva 是通用工具不够垂直。→ 缝隙：图片+人设一体的垂直工具。

第三步：用户画像——去 Reddit 找真痛点（15 分钟）

不要编用户画像。去这些地方找真实讨论：

• Reddit
  ：搜 "character generator" site:reddit.com，看用户在抱怨什么
• G2/Trustpilot
  ：看竞品评价，1-2 星的评价最有价值
• Product Hunt
  ：看竞品评论区

我们找到的真实痛点：

• r/CharacterAI 用户抱怨"变得 buggy、restrictive、frustrating"
• r/dndai 用户用 ChatGPT 手动创角色，要在 3 个工具间来回切换
• 现有工具要么只出图要么只出文，没有一站式方案

第四步：划 MVP 边界——先写 NOT-DO 清单（10 分钟）

这是最重要的一步。大多数独立开发者的项目死因不是功能太少，是功能太多。

方法：先列所有你觉得可以做的功能，然后把 80% 砍掉。

我们的 NOT-DO：

• ❌ 用户注册/登录（MVP 不需要）
• ❌ 社区/社交功能（做站不是做社区）
• ❌ API 接口（没到 B2B 阶段）
• ❌ 移动 App（先做 Web）
• ❌ 支付系统（MVP 全免费验证需求）
• ❌ 角色一致性/多姿势（技术复杂，V2 再说）

砍完之后 MVP 就只做一件事：输入描述 → AI 同时生成角色图片+人设卡 → 下载。

第五步：SEO 页面矩阵（10 分钟）

工具站的流量 90% 来自 SEO。页面规划必须在 PRD 阶段就定好。

方法：主站打核心词，然后为每个子场景单独做页面。

每个子场景页不是简单换标题，而是有独立的模板字段。 DnD 页面有种族/职业/阵营；Anime 页面有发色/眼色/制服。

第六步：技术选型（5 分钟）

工具站标准栈：

• 前端：Next.js
• 部署：Cloudflare Pages + Workers
• 数据库：D1（存用量统计和限流）
• 存储：R2（缓存生成图片）
• AI 文本：OpenAI/Anthropic JSON mode
• AI 图片：Flux via fal.ai（$0.02-0.05/张）

第七步：交接摘要——给三个人各写一页（10 分钟）

• 给设计
  ：Hero 必须有内嵌输入框，角色卡是核心体验，深色底+亮色强调，Mobile-first
• 给文案
  ：核心定位是"角色创建工具"，不是"AI art generator"
• 给开发
  ：两条 API 链路（文本+图片），CF 全家桶，不需要登录系统

03 定价审查：怎么算才不亏钱

PRD 里写了一个初始定价。但定价不能拍脑袋，要算账。

第一步：算单次成本。

图片生成（Flux/SDXL via fal.ai）：$0.02-0.05/次文本生成（OpenAI JSON mode）：~$0.005/次→ 单次角色生成成本中位数：$0.04

第二步：用单次成本倒推定价合理性。

Pro $9/月如果承诺"无限生成"：

• 重度用户日均 15 次 × $0.04 × 30 天 = $18/月成本
• 直接亏 $9。每多一个重度用户你就多亏 $9。

解决方案：改成 200 次/月（日均 6-7 次，覆盖 95% 用户真实使用量），或者加 fair-use 条款。

第三步：算 Lifetime 的回本周期。

$149 ÷ $9/月 = 16.6 个月。角色创建工具用户粘性高（DnD campaign 跑几个月到几年），16 个月太短——老用户全转 Lifetime，MRR 就被吃掉了。

→ 建议 $199（22 个月回本），标"Early Bird"限时价。

第四步：算免费用户的成本天花板。

1000 MAU × 20% 日活率 × 3次/天 × $0.04 = $720/月 → 可控5000 MAU × 30% 日活率 × 3次/天 × $0.04 = $5,400/月 → 开始咬人

防线：免费用户用便宜模型（SDXL $0.02），Pro 用户用好模型（Flux $0.04-0.05）。预留开关，成本失控时降到 2 次/天。

第五步：审查年付折扣。

SaaS 年付折扣通常 20-30%。$69/年是 36% off，偏激进。$79/年（27% off）更合理，还有个心理优势——$79 暗示"产品值这个价"，$69 容易让人觉得"便宜货"。

定价审查清单（你可以直接用）：

• 单次成本算了吗？
• "无限"功能在重度用户场景下算过成本吗？
• Lifetime 回本周期 > 18 个月吗？
• 免费用户到 5000 MAU 时成本可控吗？
• 年付折扣在 20-30% 区间内吗？

04 合规审查：上线前必须检查的 5 件事

很多独立开发者做站不做合规，直到收到律师函才慌。这里列 5 个 AI 工具站最容易踩的坑。

① 即使不做登录，也必须有 Privacy Policy。

你收集了 IP（限流用）、用户输入的文本、生成的图片缓存、Plausible 分析数据。GDPR 和 CCPA 都要求披露。

② 必须告知用户数据会发给哪些第三方。

用户输入 → OpenAI/Anthropic API → 文本生成用户描述 → fal.ai/Replicate → 图片生成

这是最容易漏也是用户最关心的一条。 Privacy Policy 里必须列清楚所有第三方数据处理者。

③ AI 生成内容的版权问题。

AI 生成的图片和文本，在多数法域下没有版权保护（无人类作者）。ToS 里必须声明这一点。

→ Free 用户授予个人使用许可，Pro 用户授予商用许可，但都不保证生成内容可获版权保护。

④ 儿童保护。

如果目标用户包含青少年（DnD 玩家很多 16-18 岁），必须声明服务面向 13 岁以上用户（美国 COPPA）。

⑤ 版权角色过滤。

用户会输入"画一个钢铁侠"。建议在提示词层过滤明确的版权角色名称，降低侵权风险。

合规检查清单：

• 有 Privacy Policy 吗？列了所有数据收集项吗？
• 第三方数据处理者都列了吗？（AI API、CDN、支付）
• ToS 里声明了 AI 生成内容的版权局限性吗？
• 有年龄限制声明吗？
• 有版权角色过滤或免责声明吗？

05 Landing Page 文案：3 个框架搞定高转化页面

文案不是"写几句介绍"。好的 Landing Page 文案有明确的框架。

框架一：Hero 区用 PAS（Problem → Agitate → Solve）

• Problem
  ：做一个角色要 2 小时，ChatGPT 出文本、Midjourney 出图片、Excel 记属性
• Agitate
  ：DM 跑 5 个 NPC，一晚上没了
• Solve
  ：One Description. One Click. A Complete Character.

为什么 PAS 有效：先让用户感到痛（"对对对我就是这样"），再给解决方案。比直接说"我们很棒"的转化率高 2-3 倍。

框架二：Use Cases 用 BAB（Before → After → Bridge）

每个场景写三段：以前多痛苦 → 现在多爽 → 怎么从痛苦到爽。

游戏开发的例子：

• Before：请概念画师 $200/角色，等 3 天，风格不对重来
• After：10 分钟迭代 5 版，导出 JSON 直接导入引擎
• Bridge：选 game 模板，输入描述，导出 JSON

框架三：Features 用 FAB（Feature → Advantage → Benefit）

不要只列功能。每个功能要说清楚：这个功能是什么 → 比其他方案好在哪 → 对用户意味着什么。

比如"图片+人设同时生成"：

• Feature：一次请求同时生成头像和结构化人设
• Advantage：不用在两个工具间来回切换
• Benefit：角色的脸和故事是匹配的，每次都是

CTA 公式：动词 + 结果 + 降低门槛

• ❌ "注册" → 太模糊
• ❌ "免费试用" → 没有结果暗示
• ✅ "Create My Character — Free" → 动词（Create）+ 结果（My Character）+ 降低门槛（Free）

Meta Tags 也是文案（给开发直接复制）：

<title>AI Character Generator — Portrait + Sheet in One Click | chargen.ai</title><meta name="description" content="Describe your character, get a portrait and full character sheet in 30 seconds. Free — no sign-up.">

06 完整流水线：怎么串起来

选词（4 个问题过滤）  ↓PRD（7 步方法论）  ↓ 同时传给三个环节定价审查（5 步算账）  合规审查（5 项检查）  ↓                    ↓Landing Page 文案（3 个框架）  ↓交给设计和开发

在 OpenClaw 里，每个环节是一个 Agent，用 sessions_send 自动串联。但你不一定需要 5 个 Agent——一个 Agent 加上这些方法论和清单，也能跑完全流程。

关键不是 Agent 的数量，是每一步有没有清晰的方法论和判断标准。

最小起步方案：

1. 一个 Agent + 上面的选词框架 + PRD 7 步模板
2. 定价用本文的 5 步清单手动检查
3. 合规用本文的 5 项检查清单
4. 文案用 PAS + BAB + FAB 三个框架

全部工具成本：DataForSEO $2-3/次 + AI 模型费用。不需要 Ahrefs（$99/月），不需要 Semrush（$129/月）。

📍 最后说一句。

这篇文章给了你 4 套方法论：

1. 选词 4 问
   ：趋势、SERP、付费意愿、技术可行性
2. PRD 7 步
   ：结论先行 → 竞品 → 用户 → MVP → SEO → 技术 → 交接
3. 定价 5 步
   ：单次成本 → 无限隐患 → Lifetime 回本 → 免费天花板 → 年付折扣
4. 文案 3 框架
   ：PAS（Hero）+ BAB（Use Cases）+ FAB（Features）

加上合规 5 项检查清单，一共 24 个具体可执行的检查点。

你不需要 AI Agent 也能用这些方法论。但有了 AI Agent，这些步骤可以从一周压缩到一天。

工具就摆在那里。用不用，是你的事。

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