夜雨聆风字数 3382，阅读大约需 17 分钟
先说清楚一个问题
你已经装好了龙虾和爱马仕对吧。让它写邮件，做表格，查资料。什么都行，什么都不精。
问题出在哪里？你的龙虾和爱马仕不是不行，是没有人教它怎么干你的活。
就好比一个公司，招一个新人进来，什么都不教就让他干活，干不好你怪谁？你得告诉他：我们公司的报表长什么样，数据从哪里来，格式什么要求，给谁看的。
Skill就是干这个事的。不是让AI变聪明，是让AI有方向。
Skill到底是什么东西
不要被英文名字唬住了。你打开一看——就是一个文件夹，核心是一个SKILL.md文件，再加上它需要的脚本、模板、参考资料。
拿今天我蒸馏出来的jioayuan这个Skill举例，你装完之后打开看，长这样：
jiaoyuan-perspective/ ├── SKILL.md # 主文件，25K字，告诉AI怎么用 └── references/ └── research/ ├── 01-writings.md # 著作分析 ├── 02-conversations.md # 对话语录 ├── 03-expression-dna.md # 表达风格DNA ├── 04-external-views.md # 他者视角 ├── 05-decisions.md # 决策记录 └── 06-timeline.md # 时间线再看我们昨天HR汇报那个Skill，结构就完全不一样了：
hr-report-generator/ ├── SKILL.md # 主文件，告诉AI支持哪些报表、怎么用 ├── scripts-v2/ # 12个Python脚本，一个报表一个 │ ├── generate_monthly_manpower_report.py │ ├── generate_recruitment_review_report.py │ ├── generate_cost_analysis_report.py │ └── ...（共12个生成脚本 + 1个公共模块） ├── data/ # 12份示例数据，拿着就能跑 │ ├── sample_monthly_manpower.csv │ ├── sample_recruitment_review.csv │ └── ... ├── brand_assets/ # 品牌素材：Logo图片、品牌配置 └── references/ # 参考资料：HR汇报规范文档看到了吗？两个Skill干的是完全不同的活，结构也完全不同。
jiaoyuan这个是思维分析工具——AI跟你聊天、帮你分析问题，不需要生成文件。所以它带的是调研素材（references），让AI的分析有根有据。
HR汇报这个是干活工具——AI要帮你生成PPT。所以它带的是脚本（scripts）帮你干活，数据（data）让你拿着就能跑，品牌素材（brand_assets）让你出来的PPT就是你们公司的。
SKILL.md是灵魂，告诉AI怎么用。脚本和数据是手脚，让AI能干具体的活。两种类型的Skill，一个偏思考，一个偏执行，但原理是一样的。
SKILL.md是什么？就是一份说明书。上面写清楚：什么情况下用这个Skill，怎么用，要注意什么。AI读了这份说明书，就知道碰到这类问题该怎么办了。
跟什么比较像？跟你给新员工写的操作手册比较像。你把面试流程、评分标准、红线清单写清楚，新人照着做就不会出大错。
Skill就是给AI写的操作手册。
Skill跟提示词有什么不同
有人说：我直接在对话框里告诉AI怎么做不就行了？
当然可以。但每次开一个新对话，都要重新说一遍。你累不累？
Skill装一次，永久生效。你不用说"请用jiaoyuan的方法帮我分析"，你说"帮我看看这个问题"，它自己就知道该用哪套方法。因为SKILL.md里写了触发条件——什么时候该用，什么时候不该用。
这是第一个区别：提示词是你每次要喂的，Skill是AI自己带着的。
第二个区别：提示词是一句话两句话，Skill可以是一整套方法论。jiaoyuan那个Skill有两万五千字——矛盾分析法、持久战思维、军事思想、写作方法、工作方法，全在里面。你没法每次聊天都打两万字进去。
哪里找Skill
不止一个地方。现在Skill市场已经百花齐放了，我给你列几个主要的：
ClawHub（https://clawhub.ai/）— OpenClaw官方Skill仓库，五万多个Skill。数量大，分类全，是最大的官方来源。
Skillsmp（https://skillsmp.com/zh）— 最大的聚合平台，已经九十多万个Skill，支持中文搜索。
skills.sh（https://skills.sh/）— Vercel推出的，按24小时热度排名，看最近什么最火很方便。
SkillHub腾讯云（https://skillhub.tencent.com/）— 腾讯做的，3.4万skill,专门为中国用户优化，国内访问快。
Skill Hub中国（https://www.skill-cn.com/）— 同样是国内平台，帮国内用户快速找到能用的Skill。
还有虾评Skill、Agent Skills Hub、Qoder Skills、Smithery等十来个平台，我就不一个一个列了。你在这些地方基本能找到你想要的。
但有一个问题要说清楚。
五万个Skill，一半没人装
有人做了调查(数据可能是半个月之前的)，ClawHub上五万多个Skill，超过一半从来没有被任何人安装过。四分之三连一个赞都没有。
为什么？不是Skill不好，是很多Skill犯了同一个毛病：用户看一眼，不知道能干什么；或者知道了，但还要配API Key、填参数、注册账号——算了，不装了。
数据说明了一切：不需要API Key的Skill，平均安装11次。需要API Key的，平均只有3次。配置成本直接杀死了转化。
所以真正成功的Skill有四个共同点：输入明确——用户知道该给什么；输出明确——用户知道会得到什么；结果可验证——用户能判断对不对；离现有流程近——不要求学新东西。
记住这四条。后面你自己写Skill的时候用得上。
怎么装
安装就一句话的事。不用敲命令，不用配环境，你跟AI说就行。
分三步走：
第一步，装findskill——帮你搜Skill的工具。
跟OpenClaw或者龙虾说："帮我安装findskill这个Skill。"
装完之后，你想要什么Skill直接说就行——"帮我找一个做HR汇报的Skill"，它就去帮你搜。
第二步，装Skill Vetter——安全审查工具。
跟OpenClaw或者龙虾说："帮我安装Skill Vetter这个安全审查工具。"
以后每次装新Skill之前跟AI说"帮我审查一下这个Skill安不安全"，它就帮你过一遍。
第三步，装你需要的Skill。
找到想装的，审查通过后，跟OpenClaw或者龙虾说说："帮我安装XXSkill。"就行了。
三个技能装完之后，你就能搜、能查、能装，什么Skill都不在话下。
动手能力强的看这里： 上面三步也可以用命令行装，更快：
npx skills add hgta23/findskillsnpx skills add spclaudehome/skill-vetternpx skills add luxiaoxiaomo/jiaoyuan-perspective装完开一个新对话就能用。
装之前先过一遍安全检查
Skill市场很多人是好心无偿分享，这一点要肯定。但也难免被非法无良分子利用。你不分青红皂白就装，万一碰上黑客的钓鱼Skill，你的数据、你的API Key、你AI能访问的所有东西，都可能被人拿走。
这不是吓唬人。ClawHub自己都标了安全警告——有些Skill被标记为"Suspicious"，翻译过来就是"可疑"。有人的地方就有坏人，有市场的地方就有骗子，这个道理到哪都一样。
怎么办？装之前先装一个安全审查工具。ClawHub上有一个叫 Skill Vetter 的Skill（上面讲了），专门干这个事——装任何Skill之前先过一遍安全扫描，检查有没有红旗、权限有没有越界、有没有可疑代码。
一行命令：
npx skills add spclaudehome/skill-vetter装完之后，每次装新Skill之前跟AI说"帮我审查一下这个Skill安不安全"，它就帮你过一遍。
安全这件事，宁可多一步，不要少一步。不要等出事了再后悔。
我们再说说这个Skill有什么
前面几天流行蒸馏名人，什么马斯克，张雪峰，芒格啥的 ，我发现却没人蒸馏我们古往今来我们中国最神的人
于是我昨天就动手了
然后说说这个Skills 能干啥
说一个具体的，你就知道Skill能干什么了。
你面对一个强大的竞争对手不知道怎么打——它不会给你背诵兵法，它会问你三个问题：对手几条战线在打？他最薄弱的地方你实地调研过没有？你的基本盘是什么？然后说：不要正面硬刚，找缝隙，集中力量，伤其十指不如断其一指。
你团队天天吵架推不动事——它先问你主要矛盾是什么。表面是吵架，根子可能是目标不一致或者利益没分清楚。
你有个合作要交出核心数据——一句话：命根子不能交，主导权不能丢。
不是在背书上的话，是在用那套方法分析你的问题。背后是五十多个来源的调研，《毛选》五卷、军事文集、年谱、跟外国记者的谈话，全在references目录里，谁都能查。
这个Skill符合上面说的四条成功标准：输入明确（你带着问题来）、输出明确（它给你判断和建议）、结果可验证（你照着做就知道管不管用）、离现有流程近（你不用学什么新方法，用你日常的语言跟它聊就行）。
怎么自己做一个skill
别人做的不一定完全适合你。你要学会自己做。
三个东西：目录、文件、内容
其实也有SkillCreater这个Skill ，你自己find 安装，然后给这个Skill 口喷你的下面的内容就行
想自己创建试试的，也可以自己手搓一个找下手感，毕竟纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行
第一步，建一个文件夹，名字随便取。第二步，里面建一个SKILL.md文件。第三步，往里写三块内容。
如果Skill需要执行具体任务（生成PPT、抓取数据、跑分析），就把脚本放到scripts目录里。如果Skill需要参考资料支撑（比如jiaoyuan那个Skill），就把调研笔记放到references目录里。SKILL.md里引用这些文件的路径就行，AI会自己去找。
第一块，告诉AI这个Skill什么时候用。比如"当用户提到HR汇报、月报、PPT的时候"。触发条件写清楚，AI才知道什么时候该拿它出来。
第二块，把方法写进去。你想教AI什么就写什么。比如你要做一个面试官Skill，就把面试流程、每轮问什么、怎么评分、什么情况直接淘汰，全写进去。
第三块，给几个例子。这一条不能省。光有原则没有例子，AI用不好。至少给三个真实场景——碰到这种情况怎么回答，碰到那种情况怎么处理。
写完怎么发
放到你AI的skills目录下，立刻就能用。想分享给别人，发到ClawHub或者GitHub，别人一行命令就装上了。
或者像我一样打包成压缩包发给你的朋友
写Skill要注意什么
四条底线，跟前面说的成功标准一一对应：
第一条，输入要明确。告诉AI这个Skill什么时候用、用户会给什么。不要写"适合各种场景"这种万能话，万能等于无用。
第二条，输出要明确。AI用了这个Skill之后应该给出什么结果，要写清楚。用户装上就得能看到东西。
第三条，有例子。上面说了，至少三个真实场景的完整示例。
第四条，不要加配置门槛。能让用户直接用的，就不要让他先去注册账号、找API Key。每多一步配置，就少一半人装。
最后说几句
AI是个好工具，但好工具也要知道怎么去用它。Skill就是教AI干活的操作手册。不管是自己手搓的Skill，还是从Skills市场找到的，都是让OpenClaw虾族以及Hermes等马族多快好省干活的工具。
现在Skill市场看起来很热闹，几十万个Skill铺天盖地。但热闹不等于好用。超过一半的Skill从来没人装过，不是因为不好，是因为用户看一眼搞不明白，或者搞明白了但配置太麻烦。
所以你要做的，不是去追最多的Skill，而是找到最适合你的那几个，装上，用起来。
你自己做出来的好Skill，发到ClawHub或者GitHub，别人装上就能用。别人做出好的，你也能拿来用。这就叫从群众中来，到群众中去。
jiaoyuan的那套方法不是锁在书里的文物。做成Skill，它就是一个活的工具，拿来分析你手头的真问题。实践是检验真理的唯一标准——装上试试，管用就留着，不管用就回来提意见。
几个关键地址：
• 找Skill：ClawHub（clawhub.ai）、Skillsmp（skillsmp.com/zh）、skills.sh • 第一个装：findskill（搜Skill的工具） • 第二个装：Skill Vetter（安全审查工具） • jiaoyuan Skill：github.com/luxiaoxiaomo/jiaoyuan-perspective（也可以私信找我要） • 管用就留着，不管用就回来提意见。
跟雷哥探究HR领域的AI
需要jiaoyuan skills安装包的也可以私信找我要
