AI Skill#8:Prompt Chain——把复杂任务拆成流水线

上一篇我们聊了RAG——给AI装上外部记忆，让它能查资料再回答。

但你有没有遇到过这种情况：

你让AI帮你"写一篇公众号文章"，它一口气给你吐了2000字。看起来挺完整，但仔细一读——开头平淡、中间跑题、结尾套路化。你改来改去，还不如自己重写。

问题不在AI不够聪明，而在于你让它一步干的事太多了。

今天的Skill就是解决这个问题：Prompt Chain——把复杂任务拆成流水线，让AI一步一步来。

什么是Prompt Chain？

一句话：把一个大任务拆成多个小步骤，每一步用一个专门的Prompt，一步的输出作为下一步的输入。

就像工厂的流水线：

原料 → 切割 → 打磨 → 组装 → 质检 → 成品

每个工位只干一件事，但串起来就能产出高质量的成品。

AI也一样：

选题 → 大纲 → 初稿 → 润色 → 排版 → 成品文章

每一步的Prompt都更聚焦，AI的表现就更好。

为什么拆开比一步到位更好？

1. 认知负荷低，AI表现更好。

让AI同时考虑选题、结构、文风、配图、SEO——它会顾此失彼。但如果每一步只考虑一件事，表现会好得多。这和人一样：你让一个人边开车边做数学题边聊天，哪件都做不好。

2. 中间结果可检查、可修改。

一步到位写完2000字，要改只能推倒重来。但如果先出大纲，你看了觉得"第三段换个角度"，改完大纲再继续——效率高太多了。

3. 可以针对每步用不同的Prompt策略。

选题阶段需要发散思维，用"给我10个创意方向"；写稿阶段需要收敛，用"按照这个大纲展开，风格轻松实用"。一步搞定做不到这种精细控制。

实战：用Prompt Chain写一篇公众号文章

以前的做法（一步到位）：

帮我写一篇关于AI的公众号文章，2000字左右，通俗易懂。

结果：千篇一律的AI科普文，开头"随着人工智能的飞速发展……"

用Prompt Chain的做法（五步流水线）：

Step 1：选题+角度

你是一个公众号主编。今天的AI热点是：腾讯云AI算力涨价463%。请给出3个不同的切入角度，每个角度写一句话说明为什么读者会关心。要求：角度要跟普通人相关，不要纯技术视角。

AI输出：

角度A：从"白嫖时代结束"切入——你用的ChatGPT、Kimi要涨价了
角度B：从"创业者生存"切入——AI创业的门槛正在被成本抬高
角度C：从"算力即石油"切入——为什么算力成了新时代的硬通货

你选角度A，进入下一步。

Step 2：大纲

基于这个切入角度："AI从白嫖到买单——你用的AI工具要涨价了"写一个公众号文章大纲，5-7个段落。要求：- 开头要有冲击力（不要"随着...的发展"）- 中间有数据支撑- 结尾要给读者行动建议- 风格：大白话，看完就能用

Step 3：逐段扩写

按照以下大纲的第一段，写200-300字。大纲：[粘贴上一步的大纲]风格参考：像跟朋友聊天一样，不要用"首先"、"其次"、"综上所述"这类词。

每段单独扩写，每段都可以调整后再继续。

Step 4：润色统稿

以下是一篇文章的各段内容，请帮我统一风格、调整过渡、修正逻辑不连贯的地方。不要改变核心观点和数据。[粘贴所有段落]

Step 5：标题+摘要

为以下文章起5个公众号标题，要求：- 制造好奇心或紧迫感- 包含具体数字- 不要标题党但要有点击欲[粘贴文章]

五步下来，从选题到成品一共花10-15分钟，但质量吊打"一句话让AI写篇文章"。

进阶技巧

1. 带"质检"环节

在关键步骤后加一个检查步骤：

请检查以下大纲是否存在：1. 逻辑跳跃2. 重复内容3. 遗漏的重要角度如果有问题，直接给出修改版。

2. 给每步设定"角色"

不同步骤可以让AI扮演不同角色：

选题阶段 → "你是一个10年经验的自媒体主编"
写稿阶段 → "你是一个擅长大白话讲清复杂概念的科普作者"
润色阶段 → "你是一个严格的编辑，专门纠正逻辑问题和语病"

3. 用自动化工具串联

手动复制粘贴太累？可以用工具自动化：

扣子（Coze）
：用"工作流"功能，拖拽式搭建Chain
n8n / Make.com
：自动化平台，可以串联多个AI步骤
Python LangChain
：代码实现，灵活度最高

# LangChain 简单示例from langchain.chains import SequentialChainchain = SequentialChain(    chains=[        topic_chain,     # Step 1: 选题        outline_chain,   # Step 2: 大纲          draft_chain,     # Step 3: 初稿        polish_chain,    # Step 4: 润色    ])result = chain.run("AI算力涨价")

小练习

今天就试试：

选一个你经常让AI做的任务（写邮件、做总结、写文案……）
把它拆成3-5个步骤
每个步骤写一个专门的Prompt
对比：一步到位 vs 分步完成，哪个效果更好？

答案几乎一定是后者。

下一篇预告

下一篇我们聊AI Skill#9：Evaluation——怎么判断AI输出的好不好。AI写了一堆东西，你怎么快速判断质量？怎么建立评估标准？怎么让AI自己评分？

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