致未来的生命工程师：

四十亿年前，自然以四个碱基为字符，写就了生命这部最精妙的代码。每一只飞鸟、每一片森林、每一次心跳，都是这部代码的运行结果。

过去两个世纪里，我们不断"读懂"生命——从孟德尔的豌豆到人类基因组计划；

近二十年里，我们开始学会"书写"生命——合成生物学让基因成为可拼接的积木，让细胞成为可编程的工厂；

今天，当AlphaFold将蛋白质结构预测压缩至数分钟，当扩散模型开始设计自然界从未存在的酶——人工智能与合成生物学的深度融合，真正面向真实世界的重大命题，服务人民健康、助力发展新质生产力、提升人民生活品质，回应时代之问。这正在重新定义"做科学"的方式。

这不是一场普通的竞赛... ...

AI+合成生物创新大赛（AI-SynBio Challenge）面向全球高校学生，倡导"双轨并举、干湿闭环"的科研范式：

• 轨道A（AI/计算）：机器学习、深度学习、大语言模型在生物学场景的创新应用。

• 轨道B（合成生物）：基因回路构建、代谢工程、酶定向进化等实验验证。

• 闭环核心：Design→Build→Test→Learn，让计算预测与湿实验验证相互迭代。

因为，真正的突破从不发生在干与湿的任何一侧，而在二者之间的闭环中。

五大赛道  回应时代命题！

评审看重什么？

• 铜牌：项目在干实验（AI / 计算）维度完成扎实的工作，文档、代码与展示完整可查；

• 银牌：在干实验扎实的基础上，同步引入湿实验维度，两条轨道并重推进；

• 金牌：项目体现干湿结合的闭环验证，AI 与实验之间形成有意义的迭代。

• 特别奖项涵盖：AI创新、虚拟细胞建模、软件工具、可验证性、人类实践等方向。

你是否准备好：

带着你的代码与移液枪，来写下合成生物学的下一个句子

⬇️⬇️⬇️

/ 4月30日报名截止、赛道选择截止 /

-我们寻找这样的你-

跨学科背景：既懂分子又懂代码，或愿意在团队中补齐另一翼

工程化思维：遵循DBTL循环，注重可复现性与开源共享

科学诚信：拒绝"流水线项目"，做真正值得被记住的问题

社会责任：关注AI伦理、生物安全与技术的社会影响

/ 赛事细则完整版 /

无论你是手握算法的AI探索者

还是精通分子操作的实验能手

这里有一个舞台，让两种语言真正对话

让每一次预测都被验证，让每一个假设都有据可依

2026赛季，期待你的闭环

成为改写生命语法的下一位作者

"What I cannot create, I do not understand." 

—— Richard Feynman

END