OpenAI 官宣「ChatGPT Futures Class」:第一批大学四年都有 ChatGPT 的毕业生,已经长成这样了

一个时间节点，比名单本身更重要

2022 年末，ChatGPT 上线。

2026 年夏天，第一批完整经历"大学四年都有 ChatGPT"的本科生，即将毕业。

OpenAI 显然意识到了这个时间窗口。今天，官方在 X 上发布了一条帖子，正式公布首届ChatGPT Futures Class of 2026。

"Introducing the ChatGPT Futures Class of 2026—26 honorees from the first graduating class to have had ChatGPT throughout all four years of university..."

「向你们介绍 ChatGPT Futures 2026 届——26 位来自第一批大学四年都伴随 ChatGPT 的毕业班的入选者……」

▲ OpenAI 官方 X 帖，公布首届 ChatGPT Futures Class of 2026

注意，OpenAI 没有先解释评审规则，没有先铺陈项目背景。它直接甩出了五条成果：

• 发现150 万个此前未知的太空天体
• 隔墙和穿废墟探测灾难幸存者
• 让1 亿+张星系图像可搜索
• 用 AI 保护濒危语言
• 帮助转移500 万+磅未售库存，避免进入填埋场

先给结果，再讲故事。OpenAI 要让你第一眼看到的，是"这代人拿 ChatGPT 做出了什么"。

落地页揭开完整面目：每人 1 万美元，分三条赛道

打开官方落地页 chatgpt.com/futures，信息量比推文大得多。

▲ ChatGPT Futures 官方落地页：Class of 2026，The next generation of AI leaders

OpenAI 给这个项目的定位很明确：

"ChatGPT Futures celebrates 26 young people and teams showing what becomes possible when the next generation has powerful tools in hand."

「ChatGPT Futures 表彰 26 位/组年轻人，展示当下一代手握强大工具时，能做出什么。」

每位/组入选者获得：

• 10,000 美元
  资助
• OpenAI最前沿技术的访问权限

而 26 位/组入选者被分成了三类——这个分类方式本身就很有意思：

Creators（创造者）：偏产品、公司、工程落地。比如做面向太空的机器人劳动力，或者把 12,000 人的计算机科学教育做成非营利组织。

Explorers（探索者）：偏科研、发现、学术前沿。比如映射 150 万个未知太空对象，或者做出化学领域最广泛使用的 AI 模型之一。

Advocates（倡导者）：偏教育公平、公益、公共价值。比如用 AI 保护濒危语言，或者做面向视障学生的音频优先学习游戏。

▲ 落地页详情：每人/每组 10,000 美元资助 + Creators 分类部分名单

OpenAI 的选人逻辑一目了然：他们挑的人远远超出 CS 学院的范围——金融、航天、医疗、教育、公益、语言保护……全是在垂直领域里拿 AI 当杠杆撬动事情的年轻人。

拆几个样本：他们到底做了什么

名单上 26 个名字，挑几个有代表性的看看：

Matteo Paz——映射了 150 万个此前未知的太空天体。一个本科生，做出了过去需要大型天文台团队才可能推进的工作量。

Jamie Palmer 和 Ethan Barajas——做面向太空的机器人劳动力。听起来像科幻片，但他们已经在落地。

Michelle Lawson——把计算机科学讲解视频做成了一个 12,000 人的非营利教育组织。20 岁。

Nolan Windham——在对冲基金内部建立 AI 项目。金融圈的人在用 ChatGPT 做什么？这是一个答案。

Ethan Chiu——做情报综合简报，服务美国国家安全决策场景。

Crystal Yang——做面向视障学生的音频优先学习游戏，已经服务 20 万名学生。

Saeed Naeem 和 Senan Khawaja——把 AI 大学申请顾问扩展到了 190 个国家。

Zeyneb Kaya——用 AI 保护濒危语言。

这些人有个共同点：没有一个是"用 ChatGPT 写论文拿高分"的典型形象。他们做的事横跨太空探索、金融建模、公益教育、国家安全、语言保护。OpenAI 想让外界看到的"ChatGPT 原住民"画像，远比"会用 AI 的学生"宽得多。

有人已经有可独立追溯的公开成果

名单里有没有"水分"？至少有一位入选者的技术成果可以被独立核验。

Seyone Chithrananda，OpenAI 页面上写的是"Built one of the most widely used AI models for chemistry"（构建了化学领域最广泛使用的 AI 模型之一）。

这句话有支撑。他是 ChemBERTa 的作者之一——一个面向分子性质预测的自监督预训练模型，论文发表在 arXiv（编号 2010.09885），摘要里提到发布了 7700 万条 SMILES 预训练数据。

▲ Seyone Chithrananda 参与的 ChemBERTa 论文，arXiv 编号 2010.09885

更关键的是，DeepChem 社区已经把 ChemBERTa 做成了公开教程，署名作者正是 Seyone 本人。

▲ DeepChem 社区的 ChemBERTa 迁移学习教程，作者署名 Seyone Chithrananda

这至少说明一件事：OpenAI 这份名单里，部分入选者的成果经得起外部检验。当然，我们能证明 Seyone 有公开的化学 AI 研究成果，但不能因此断言 ChatGPT 在其中起到了多大直接作用——OpenAI 将他纳入名单，更多是把他定义为这一代 AI 年轻研究者的代表样本。

社区反应：掌声、警惕和历史感同时涌来

围绕这份名单，X 上的讨论很快分成了几个方向。

看好的人说：AI 是能力放大器。

Shahid 的评价是：AI 对这批人来说更像 force multiplier（力量倍增器），而非 shortcut（捷径）。

Annika 则更具体：

"four years of having a research collaborator available 24/7 at no cost changed what was possible for an undergrad"

「当一个本科生四年里一直拥有一个 24/7 在线、几乎零成本的研究协作者，"本科生能做什么"这件事就变了。」

Mihai 补充了一个观察角度：这些人本来就在各自领域里做事，"AI 学生"只是外界贴的标签，ChatGPT 让他们把原本的事情推得更远。

质疑的人说：这是品牌营销。

akeYu 直接讽刺："very expensive ChatGPT tutorial"（很贵的 ChatGPT 教程）。背后的质疑是：OpenAI 用少数成功样本给整代人的教育变化打广告。

也有人把这批学生与"未来劳动力质量下降"直接挂钩——虽然没有成熟论证，但说明一件事：公众对"学生长期依赖 AI"并没有共识。

最有意思的声音，来自中间地带。

Martin 说了一段值得单独拎出来的话：

"the first graduating class to have had chatgpt all four years is a more significant milestone than openai is making it sound"

「第一批大学四年都伴随 ChatGPT 的毕业生，这个节点可能比 OpenAI 目前描述的还要重要。」

他接着说：

"we have no idea what that actually did to how these people think"

「我们根本不知道，这四年到底对他们的思考方式做了什么。」

这个角度刺穿了支持和反对两方的表层：无论你觉得好还是坏，一个事实摆在那里——2026 届是第一代从大一到大四，口袋里始终装着一个大语言模型的毕业生。没有人知道这意味着什么。

背后的大棋：OpenAI 在抢一个定义权

如果只看活动形式，ChatGPT Futures 像企业常见的人才计划——选人、发钱、给资源。

但换个角度看，这更像一次代际命名。

OpenAI 官方落地页上有一段话：

"The Class of 2026 will be the first graduating class to have ChatGPT on hand for their entire university experience."

「2026 届将成为第一批在整个大学经历中都能随手使用 ChatGPT 的毕业生。」

这句话的分量，超过了 1 万美元的奖金和最前沿技术的访问权。

OpenAI 正在做的事，是抢在所有人之前，给这个代际节点盖上自己的章。它没有说"我们的模型更强"或者"我们的产品更好用"，它说的是——看，被我们影响的第一代人，已经长出来了。

从官方挑选的样本来看，OpenAI 刻意把创业者、研究者、公益实践者放在同一张画布上。它用互联网策展的方式告诉外界：这就是第一批长在 ChatGPT 时代里的年轻人，他们不是一个模子刻出来的，但共享同一个起点。

这步棋的野心，比任何一次模型发布都更长远。

回到那个真正的问题

26 个人，1 万美元，三条赛道——数字记住不记住都无所谓。

但有一件事值得想很久：

2022 年末 ChatGPT 上线的时候，那一届大一新生可能只是觉得"这个工具挺好用"。四年后，他们中的一些人发现了 150 万个太空天体，把 AI 模型做进了化学研究的基础设施，把教育项目铺到了 190 个国家。

而更多的人——那些不在名单上的同届毕业生——他们的大学四年也同样被 ChatGPT 贯穿了。他们的思考方式、学习习惯、对"什么是原创"的理解、对"什么事需要自己做"的判断，都在这四年里被悄悄改写了。

没有人知道这代人未来会怎样。但有一件事已经确定：AI 原住民的第一届毕业典礼，开始了。

— END —