AI时代下,我们需要的技能(四)

AI 时代最容易让人误会的地方，是大家总以为差距来自某一个更强的工具，或者某一句更厉害的提示词。其实不是。

真正决定一个人能不能把 AI 用出长期优势的，往往是更底层的三件事：提问力、系统感、长期主义。这三件事听起来不像新词，甚至有点慢。

但也正因为它们慢，所以在 AI 时代反而更值钱。

因为工具会更新，模型会变化，玩法会翻新。真正不容易掉价的，通常不是某个具体招式，而是你背后的提问方式、组织方式、积累方式。

第一种更底层的能力，是提问力

很多人一说到 AI，就会强调提示词。我能理解，因为表面上看，和 AI 打交道，确实像是在「提问」。但说实话，大多数人并不是不会问，而是根本没搞清楚自己在问什么。脑子里是模糊的，嘴上也自然是模糊的。

于是你会看到一种很常见的场景：问题提了很多，答案回得也很多，但最后真正解决的问题并不多。因为问题太大，目标不清，边界模糊，判断标准也没有定下来。

这时候你问得越快，偏得也可能越快。所以我现在越来越看重一种能力，叫定义问题的能力。我到底要解决什么，这件事对谁重要，做到什么程度算成功，哪些条件不能变，应该先问哪一层。

你把这些想清楚以后，AI 才会真正变成一个放大器，而不是噪音制造机。

简单来说，提问力不是修辞能力，不是把一句话说得更漂亮。它本质上是，你能不能一针见血地找到问题的核心。

AI 越强，这个能力越贵。

还有一个特别明显的差别，我这段时间看得越来越多。有些人每次都能用 AI 做出点成果，但每一次都像临时起意。今天这么弄，明天换个方式，后天再重来一遍。看着很勤奋，但很难积累。而另外一些人不完全一样。他们会慢慢把自己的工作组织成一条链。

输入从哪来，怎么整理，什么时候交给 AI，什么时候自己判断，输出后怎么复盘，下一次怎么迭代。久而久之，这就不再是一次使用，而是一个系统。

我觉得这就是系统感。它不是复杂，不是非得搞出一堆很吓人的流程图。真正有用的系统感，是你能不能让一件事从输入到输出跑顺，而且下一次还能继续跑。AI 最容易带来的错觉，是让人觉得「做出来一次」就够了。

但真正的优势，从来不是偶尔做成一次，而是能不能稳定做成很多次。所以系统感，说到底是把随机的灵感，慢慢变成可靠的方法。

还有一点，我觉得特别值得讲。AI 时代的即时反馈太强了。

你问一句，马上有回应。你改一下，马上有新版本。你再追一句，又出来一堆备选。这种快感很容易让人上头。但问题也在这里。如果一个人只沉迷于即时反馈，他就很容易变成一个永远在追新鲜感的人。今天试这个，明天换那个，看起来一直很忙，实际上没留下多少真正属于自己的东西。

真正长期有效的做法，往往没有那么刺激。

它更像是你每次做完一件事，顺手留下一点标准，沉淀一点流程，修正一点判断，积累一点可复用资产。这些东西在单次里看起来不明显，但时间一长，差距会非常大。

所以我现在越来越相信，AI 时代真正厉害的人，不是每次都冲得最快的人，而是能把每次提效都沉成下一次优势的人。

这就是长期主义真正值钱的地方。它不是喊口号，不是强行吃苦，而是愿意为了复利，做那些短期看不那么刺激、长期看却特别值钱的动作。

如果把这一篇再压缩一下，我觉得可以概括成一句话：AI 给你速度，你自己要给自己方向。提问力，决定你起点是不是对的。系统感，决定你这件事能不能稳定跑通。长期主义，决定你做过的每一次事情，会不会真的沉淀下来。

这三件事放在一起，我觉得才更像 AI 时代更底层的一组能力。前面几篇讲的很多能力，最后其实也都会落回这里。你会不会判断，会不会验证，会不会取舍，会不会协作，最后都离不开你能不能提出关键问题，能不能把方法做成系统，能不能长期积累自己的复利。所以如果有人问我，AI 时代最该练的到底是什么。

我现在会更愿意回答，不只是会用工具，而是要慢慢练成一种能力结构。会问，能组织，肯积累。这三个词听着不热闹，但长期看，往往最有分量。

如果这篇文章对你有帮助，请随手点赞、在看、转发三连，可以让更多小伙伴看到；如果你想第一时间收到推送，也可以给我一个星标⭐️，感谢你的支持。

关于作者

陆同学AI，香港大学研究生，AI相关的知识分享

[1]https://f81b4fea.ai-toolkit-45v.pages.dev/