夜雨聆风
作者丨覃倩雯
一个完整的AI购物闭环出现了。
5月11日，千问与淘宝全面打通。用户打开千问App，与AI对话，即可完成淘宝上的商品挑选、对比及下单购买。在淘宝端内，点击“千问AI购物助手”也可以体验AI购物。
AI重塑电商讨论了两年，但未来的轮廓并不清晰。
一边是全球科技巨头都在布局。ChatGPT、Gemini先后接入沃尔玛等零售商，亚马逊自研Rufus，微软与Stripe合作；另一边，最先下场的OpenAI在2026年初悄然收缩了Instant Checkout，放弃了在聊天界面内直接完成交易这个核心功能。
一个被硅谷最强AI公司验证过"做不通"的事，阿里为什么还要做？千问接入淘宝的路径，和OpenAI到底有什么不同？
公认的一种说法是，OpenAI的问题或许不是模型不够强，而是它手里只有模型。
硅谷玩家的两条路：各有各的坎
放眼全球，一场围绕“对话即交易”的AI购物竞赛如火如荼的展开。
这场竞争里的硅谷玩家大致走了两条路。一条是大模型厂商接入外部电商平台，代表是OpenAI+Shopify、Google+沃尔玛；另一条是电商平台选择自研AI购物助手，代表是亚马逊。
这两条路，各有各的难点。
AI购物的两个核心是大模型+电商生态。过去，以OpenAI、谷歌为首的大模型厂商都意识到了一个问题：虽然他们都拥有强大的语言交互和内容生成能力，但因为缺乏电商应用场景的支撑，导致他们难以深度嵌入用户的电商购物等高频场景。
在此背景下，他们开始接入外部的电商平台，试图搭建出一条完整的AI+电商的购物链路。
2025年9月，OpenAI高调推出Instant Checkout（即时结账），与Etsy和Shopify合作，让用户在ChatGPT聊天界面内直接完成购买。但仅仅半年后，OpenAI决定放弃在聊天界面内直接完成交易的核心功能。
背后的原因并不复杂。据The Information引述知情人士的消息，尽管用户在ChatGPT内研究商品，但实际测试中“只有约十几家Shopify商家实际接入”，用户也更倾向于在自己熟悉的电商平台上完成支付。
换言之，电商平台积累了多年的消费心智，不是一家大模型公司能轻易补上的。
谷歌和微软的选择也类似，但细节上各有侧重。2026年1月，谷歌宣布与沃尔玛、Shopify、Wayfair等零售商合作，在Gemini中推出AI购物功能。
以沃尔玛为例，用户将沃尔玛账户与Gemini关联后，系统会基于过往购买记录推荐商品，并可将推荐商品与用户现有的沃尔玛购物车合并结算。同月，微软与Stripe合作推出Copilot Checkout功能，用户在Copilot聊天窗口内即可完成购买。
显然，这三家的共同难点很清晰：跨公司协作带来的整合深度问题。
他们的大模型能力再强，但交易、支付、物流、售后这些“水面以下”的基础设施仍拴在沃尔玛、Shopify等电商平台的系统上，而不是掌握在自己手里，如此一来用户的体验非常割裂。
除此之外，跨公司的数据打通要谈，系统对接要谈，利益分配要谈，每一层都是摩擦系数。整合深度上不去，AI购物就只能是“浅层交互”。
回过头来看，亚马逊走的是另一条路：它自研闭源模型Rufus，在自己的电商生态内完成AI购物闭环。
这条路绕开了跨公司协作的麻烦，但亚马逊大模型不在第一梯队，而大模型能力决定了AI助手是否足够懂电商，即对需求的理解力和商品推荐的准确度。
把上述两条路径放在一起看，阿里在要素层面确实有一个结构性的优势：它同时拥有全球领先的开源大模型（千问）和超大规模电商平台（淘宝），不需要跨公司协作就能完成深度融合。
具体到千问和淘宝的打通上，阿里既不需要像OpenAI那样跨公司协调一个第三方电商平台，也不需要像亚马逊那样重新“造轮子”追大模型能力。它在一个集团内部，完成了大模型和电商生态的系统级整合。
这种整合效率，在OpenAI+Shopify或Google+沃尔玛的模式下几乎无法复制。
与淘宝打通后，千问基于淘宝40亿商品库及超20年积累的真实购物场景数据，能准确理解用户聊天中的消费意图，精准推荐商品。
一个细节可以说明整合的深度。当用户说："帮我找一件适合通勤穿的吊带长裙，预算200以内，纯棉材质，收腰版型"，千问能从商品库里筛出同时满足所有条件的商品，直接完成下单支付，后续物流查询和售后也在同一个对话里解决。
从功能完整度来说，这确实是目前全球AI购物场景中整合程度最高的方案。
从办事到消费：千问想做“超级入口”
把视角拉远，千问接入淘宝不是一个孤立动作。
今年1月，千问App一口气上线了400多项功能，接入淘宝闪购、支付宝、飞猪、高德等阿里生态服务，在全球首次实现了点外卖、订机票、订酒店等AI办事功能。春节活动期间，千问累计完成了1.2亿笔AI订单，相关指令调用量突破41亿次。
从战略节奏来看，阿里的布局脉络清晰，出行、外卖、酒旅等场景先跑起来，验证了“AI办事”的用户接受度。
现在淘宝全链路接入，是把电商这个规模最大、链路最复杂的消费场景装进千问的能力框架里。
当然，这个超级入口的想象力不止于“把服务堆进去”。值得关注的是，当购物、外卖、出行、支付、政务这些场景数据在同一个AI系统里交汇时，能产生的协同效应。
一个简单的例子：用户对千问说“周末和朋友去杭州玩两天”，它不仅能订机票、订酒店，还能结合用户过去的购物偏好推荐适合出行的装备，顺带把周边餐厅排好。
跨场景的调度能力，是超级入口真正的价值所在。这也是为什么Gartner预测2026年搜索引擎流量将下降25%，到2028年AI搜索份额可能超过传统搜索。
高盛在2026年Shoptalk峰会上明确指出，消费者购物起点正发生结构性迁移，AI平台有机会成为电商流量的新入口。
同样的趋势也出现在麦肯锡的研究中：生成式AI平台上的购物相关搜索量在2024至2025年间增长了47倍。
当能办事的对话框成为一个超级入口，谁手里握着的服务生态最完整，谁的入口价值就最大。
从这个角度讲，阿里走的这条路径有它独特的壁垒，想要复制并不容易。
当然，这条路也有它必须面对的问题：当一个新的超级入口成立，用户习惯的迁移、商业模式的重建、利益格局的调整——这些才是决定成败的变量，也是需要在战略推进中持续作答的问题。
不过无论如何，阿里有着最丰富的消费服务场景。用户想逛、想搜、想问——不管从哪个触点进入，最终都会汇入同一套AI电商体系。这才是阿里做这件事的底气。
