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AI在微生物识菌上的发展

AI在微生物识菌上的发展
AI发展如火如荼,在微生物方面有什么发展呢?
像这种那个菌落计数和抑菌圈大小的测量是最简单的。

吉大一院许建成团队发布大规模高精度菌落图像数据集,利用AI赋能菌落识别

中科院2top期刊,IF=6.9 JCI分区Q1

这19种菌,在临床还是比较常见的。

两位检验科医生,用软件在每张照片上画绿框框出每个菌落,并写上是什么细菌。两个人分别标,一致率99.3%,有争议的由第三位专家拍板,总共标了59,221个菌落。

在原始950张照片的基础上,将原图片进行水平翻转和垂直翻转,增加图片数据。
这是在细菌辨别上的用法。随着质谱的普及,其实我觉得在真菌的辨别上是更有需求的。因为目前真菌还是依赖于形态学鉴定,依赖于专家经验,而中国基层医院缺乏真菌专业人才。
这个AI的识别率达到了真菌领域的专家水平,让我们这些微生物工作者也是自叹不如!
大家如果对这两篇文章感兴趣,可以找到原文后仔细阅读。