AI日报:李想预判 L4 无人驾驶 2028 至 2029 年落地 / 小米 17 Max全面升舱版/ 新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.6

点击上方蓝字关注我们

《罗永浩的十字路口》第 27 期节目中，理想汽车创始人李想围绕自动驾驶、AI 行业及未来用车市场分享了一系列务实观点，李想首先对自动驾驶的技术落地节奏给出了清晰的时间线。他表示，未来一两年内，L3 级辅助驾驶就能实现大规模应用，而更高阶的 L4 级无人驾驶，由于技术门槛更高，预计要到 2028 年至 2029 年才能真正落地。在他看来，L4 级无人驾驶并非简单的技术叠加，而是需要多维度的核心技术突破：包括 3D 视觉 Transformer 技术、物理世界的预训练模型，以及反应速度远超人类的控制系统，同时算力需求要达到近万 TOPS。这些技术要件的成熟与整合，需要时间的积累和行业的协同推进。

reate2026 百度 AI 开发者大会上，百度创始人李彦宏的一番发言，为 AI 行业的发展指标定下了全新方向 —— 他提出以日活智能体数（DAA）作为 AI 时代的新 “度量衡”，并预测未来全球 DAA 有望突破 100 亿。在当前智能体浪潮下，业界常以 Token 消耗作为衡量 AI 发展的核心指标，但李彦宏指出，Token 本质上反映的是成本投入，而非实际收益产出。它只能说明资源的消耗规模，却无法体现 AI 真正创造的价值，因此绝非行业终局的衡量标准。与之相对，DAA 对应着移动互联网时代通用的 DAU（日活用户数），核心关注的是有多少智能体在为人类执行任务、交付结果。这一指标直接锚定 AI 的实用价值，跳过了中间的成本消耗环节，直指 AI 服务的本质 —— 解决实际问题、创造真实收益。当越来越多的智能体成为人类的 “数字员工”，DAA 的增长就意味着 AI 生态的繁荣，意味着生产力的切实提升。

小米官方正式公布了小米 17 Max，定位 “小米 17 的全面升舱版”，确认将于本月发布，结合小米以往的发布节奏，多方预测其登场时间为 5 月 21 日。总裁卢伟冰明确表示，小米 17 Max 绝非简单的 “加大版”，而是在影像、屏幕、续航、性能四个核心维度实现了全方位的 Max 级升级。从屏幕来看，6.9 英寸的大直屏精准击中了偏爱开阔视野、拒绝曲面误触的用户需求，1.5K 分辨率搭配 120Hz LTPO 自适应刷新率，在保证清晰显示效果的同时，也能兼顾功耗控制，日常追剧、游戏都能获得沉浸体验。

小米技术正式发布并全面开源 Xiaomi OneVL 一步式潜空间语言视觉推理框架，为自动驾驶大模型领域带来了兼具精度与速度的开创性方案。此前，自动驾驶大模型领域存在两条相对独立的技术路线：VLA 专注于实时理解驾驶场景并输出动作指令，世界模型则侧重预测未来场景演变，两者难以协同发挥最大效能。Xiaomi OneVL 的出现打破了这一僵局。它基于今年 3 月发布的小米 XLA 认知大模型架构打造，通过潜空间推理技术，将 VLA 的场景理解能力、世界模型的未来预测能力与潜空间的高效推理能力深度融合。官方数据显示，该框架在精度上超越了显式 CoT，在 NAVSIM 基准测试中，PDM-score 达到 88.84，首次在潜空间推理领域超越显式 CoT 的 88.29；同时在速度上对齐 “仅答案” 预测模式，推理速度最高比显式 CoT 快 2.3 倍，推理延迟最低仅 0.24 秒，仅为传统 VLA 自回归推理的 5.4%，为量产车端的实时部署提供了可行路径。

面壁智能联合清华大学及 OpenBMB 开源社区正式发布并开源新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.6，为多模态 AI 在智能终端的落地带来新突破。这款模型参数规模为 1.3B，在端侧设备上仅需约 6GB 内存即可流畅运行，大幅降低了多模态 AI 技术的部署门槛，让普通用户也能在手机等终端上便捷体验高效的 AI 能力。目前，MiniCPM-V 4.6 已在 GitHub 和 Hugging Face 等平台全面开源，同时提供 Testflight 测试版本，支持 iOS、Android 和 HarmonyOS 等主流操作系统的手机使用，意味着用户无需复杂配置，就能在日常设备上调用这款模型的核心能力。

长按二维码识别关注