
信息来源:眼科行业期刊、公司新闻等。
#AI与手术机器人
1. AI实时手术辅助进入临床验证阶段
2026年3月《Artificial Intelligence in Vitreoretinal Surgery》综述系统梳理AI在眼底手术中的应用进展;同期多篇临床研究验证AI模型预测手术预后价值。
技术亮点:基于606帧标注玻切手术帧训练的DL模型,可实现术中器械检测、器械尖端分类、视网膜标志点分割;
基于OCT+超广角眼底图像的DL模型预测RRD术后视力,优于单一模态模型;
基于696眼OCT的DL模型预测特发性黄斑前膜术后视力,略优于视网膜专科医生。
关注点:AI从"影像诊断"走向"术中实时辅助",是眼底手术向智能化跃迁的核心驱动力。
2. 中科院自主眼内手术机器人系统验证临床可行性
2026年1月,中国科学院自动化研究所边桂彬研究员课题组在《Science Robotics》发表自主显微眼科手术机器人系统,验证临床可行性。
技术亮点:系统集成AI实时运动补偿,抵消人手震颤及呼吸/心跳引起的视网膜运动;视网膜下注射插入误差RMSE=9μm,最大绝对误差22μm。
关注点:中国自主研发的眼内手术机器人取得标志性突破,为高精度视网膜下注射(基因治疗递送)提供技术路径。
3. 机器人辅助眼底手术平台研究持续推进
2026年3月《Technical advances in robotic retinal surgery: a systematic review》系统综述机器人视网膜手术的技术进展。
研究方向:Steady-Hand Eye Robot(OCT反馈稳定注射)、Preceyes Surgical System、Polaris机器人平台(2025年10月完成全球首例机器人辅助白内障手术)。
关注点:机器人辅助手术正在从白内障手术向视网膜手术扩展,未来3-5年内有望出现商用视网膜手术机器人。
4. 术中AI实时器械检测与运动补偿
《Retina Today》2026年4月报道,术中AI可实时检测手术视频流中的器械与标志点,机器人平台实现自主运动补偿的子视网膜注射。
技术亮点:AI+机器人结合,可在心跳、呼吸引起的视网膜微动环境下完成精准注射。
关注点:这是基因治疗视网膜下递送实现自动化的技术基础,意义重大。

# AI与术中可视化技术
1. AI在玻璃体视网膜手术中的系统综述
Ophthalmology and Therapy, 2026-03 在线发表 - 纳入37篇原创研究的系统综述,全面梳理AI在VR手术中的六大应用领域:
- 术后BCVA预测: 多模态深度学习模型R²=0.80, MAE=0.07 logMAR(预测视力误差不到1行)
- 解剖学结果预测: MH闭合预测AUC=0.984;RRD复位预测准确率92%
- 术中AI应用(计算机视觉): 实时器械检测AUPR=0.972,速度87 FPS
- 风险分层: PVR预测AUC=0.90;RRD复发预测准确率91.1%
- 患者教育与知情: LLM回答与专家一致性80%-93%
- 工作流优化: 手术编码自动检测准确率94.6%
- 价值: 目前最全面的AI+VR手术综述,证明AI在手术全链条(术前预测→术中导航→术后管理→工作流优化)均显示出临床实用潜力。
2. AI预测玻璃体视网膜手术预后的系统综述与Meta分析
- Ophthalmology Retina, 2026-05
- 针对AI预后模型在VR手术中的系统综述与meta分析,评估深度学习模型在黄斑前膜、黄斑裂孔、孔源性视网膜脱离术后的预测能力。外层视网膜标志物(ONL厚度、EZ完整性)是最关键的预测因子。
- 价值: 与上述系统综述互补,聚焦纯术后预后预测方向,为临床医生提供AI预测工具的证据汇总。
3. AI+OCT从监测工具变为预测引擎
- The Ophthalmologist, 2026年5月
- 文章提出AI驱动的治疗规划正在将OCT从传统的监测工具转变为湿性AMD的"预测引擎",使医生能够在视力下降前预判疾病活动趋势,实现主动干预。
- 代表了视网膜诊疗模式从"反应型"向"预测型"转变的前沿思考
- 本月最新概念性突破
4. AI在医疗成像中进化的全景综述
• Nature Scientific Reports, 2026-05-02
• 系统回顾了深度学习从图像分析向临床诊断工具的演变,特别强调了眼科成像(OCT、眼底照相)作为AI临床转化最成熟的领域之一。
• 为AI眼科应用的学术定位提供背书
5. Envision Summit 2026: AI在眼科中角色扩展
- Ophthalmology Times, 2026年2月
- Envision Summit 2026临床会议重点讨论了AI在角膜、视网膜、白内障手术和临床研究中的扩展角色。
- 价值: 多学科视角的AI眼科应用
6. EURETINA SFM 2026后记 — AI重新定义视网膜医学
- EURETINA官网, 2026-04-09
- EURETINA 2026特别焦点会议核心主题为AI如何重新定义视网膜医学,涵盖图像诊断、LLM、手术机器人、临床试验人工智能等主题。提出从基础AI知识到前沿手术机器人的完整学习路径。
- 价值: 全球视网膜学术组织首次以AI为单一主题的焦点会议,标志AI从"辅助工具"升级为"核心主题"
- AI视网膜医学的战略风向标

# AMA发布AI"深度伪造"医生身份的新政策框架
• 美国医学会(AMA)发布新政策框架,以应对AI生成的"深度伪造"(deepfake)冒充医生的风险,涵盖验证标准、法律责任和患者保护机制。
•关注点:虽然不直接限于眼科,但眼科作为影像密集型/远程医疗发展迅速的学科,医生数字身份风险尤为突出。该政策框架具有行业参考意义。

# 3D可视化+AI+手术机器人的“铁三角”融合趋势
Retina Today, 2026年4月
系统综述3D HUDS、AI和手术机器人三大技术的临床证据和融合趋势:
3D HUDS在解剖和视觉结果上与传统显微镜相当,但所需眼内照明更低
AI在手术导航、器械追踪、实时决策支持方面的进展
手术机器人从主从控制向自主执行演进,Preceyes/IRISS/ARISE等系统临床验证推进
价值: 3D数字可视化提供沉浸式手术视野、AI提供实时分析和导航决策支持、手术机器人提供微米级执行精度。三者融合正在从研究文章走向临床现实。三大技术的融合正在重新定义视网膜手术的未来范式
术前AI预测 → 术中3D可视化引导 → 机器人精准执行 → 术中OCT验证 → 术后AI辅助随访 2026-2027年将是技术融合产生临床效用的关键验证期

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