我和各类AI工具的爱恨情仇

近期微信公众号断更及很少交流，是因为我和不同的AI工具进行互动聊天，有免费的和付费的，测试国内的，又测试国外的，有收集好素材，也有被AI投喂了不少冗余信息，我和各种AI工具就是一场爱恨情仇的亲密关系。

这种关系复杂得像一场博弈，相互博弈又彼此拉扯。

爱的假象：貌似输入一个指令，几分钟生成一篇排版精致，话术专业的研究报告，达成效率提升后，把我们从繁琐的，重复的劳动解放出来，但是这种却存在假象，是AI的魔镜，恨的原因在于它会一本正经地胡说八道，给出看似合理实则错误的结论。这逼迫我们必须成为更严谨的“交叉验证者”，无法偷懒地把决策权完全交出。特别是wind小龙虾，使用场内投资技能，板块比较，很多数据没有给出出处，而且因子不一，测试来测试去，都是浪费时间、精力，无法达到满足需求。暂时搁置在一旁。

认知方面的提高，使用IMA的知识库，腾讯元宝的指令功能，它可以基于已有信息生成的答案，提供多角度，跨领域的分析框架，帮助我们打破信息茧房，看到盲区。但是如果过度依赖AI,可能钝化我们独立思考，发现预期差的能力。它能给出高效的信息整合，但是对实际交易中的帮助并不大。

另外，AI工具层出不穷，每次休息的时候翻下微信公众号，看到很多文章，“大多数人用AI来提效，单月赚钱过万”，“AI知识库技术拆解，从RAG到notebookLM再到LLM WIKI”，其实，我是挺焦虑的，一方面是我刚学会使用某一个工具，又有其他工具产生，来不及跟上AI工具的更新速度，此外，AI工具产生的东西能否大部分实现交易策略上的应用？毕竟大部分都是一本正经的胡说八道。毕竟给AI改错是一个试错成本。

如今，投研来自三个方面：1.主观经验值 2.数据验证及判断 3.AI工具提供的金融SKILL，在周一出现半导体板块跳空高开的现象后，我就觉得它后面的走势就是情绪加速度周期，这个是主观经验值，毕竟自4月以来，指数上演1个半月了，过热的现象必然存在，这个时候大家讨论过多的是行业拥挤度及板块换手率这些东西，我通过AI工具：腾讯元宝、智谱青言（构建了AI智能体-通达信指标公式助手）、ChatGPT（智能体-QMT助手及通达信分析专家），不断的提需求，他们不断产生代码，产生思路，产生我认知方面的其他角度，代码自然还是一本正经的胡说八道，但是我会不断的改，不断的优化，有时候越改越魔化，我只能是从上到下，重新梳理下聊天记录，然后在本子上写一些我想构思的内容，看到这个图片，我认为把单个板块的板块成交占比进行同一横向和纵向比较，找出增量资金和缩量资金的时间序列，找出哪个品种是有增量资金，哪个品种没有增量资金。

根据需求进行提纯，然后重新架构自己的逻辑，自己编辑一些代码，那些代码的底层逻辑是什么，实现什么功能？怎么看，应用到哪个场景，能否提高优质的交易性机会。

对照以往的历史数据进行回测和给予策略的陪练及指引。试错之后留下一些精华的内容，可以作为我们交易路上的投研工具和框架。

安静下来，我会思考下一些东西：我负责什么，它负责什么？

通过每天不被AI干扰，我会去看一些市场上其他同行编制的书本，有非常基础，也有一些方针指引，最终形成我需要做什么，它执行什么。

比如我负责为什么，品种+因子逻辑提纯+要不要；AI负责是什么和怎么办。训练下来，形成一种工作流程：AI生成初稿-------我要进行逻辑验证+需求提炼------AI再次生成中稿------挑战AI结论，需求其逻辑漏洞和其他假设---------AI不断修改方案------来回反复，直到我满意的结果----因子库的搭建+策略的研发。

未来，我将和各类AI工具谈一场一辈子的恋爱，蜜月期，磨合期，冷淡期，稳定期，共生期这些不同阶段。