100多年来,所有发达国家都逐步进入了以雇员为主的社会。这种体系带来的最大好处是稳定的结构、有效的分T。伴随着流水线式大T业生产带来的高效率和低成本,早期工业社会的创造力大幅度提升,并创造了巨大的财富。在这个时期,组织更关注的是上下级关系、结构稳定性以及个体对组织目标实现的贡献,更重视服从、约束以及标准的制定。产业工.人和职业经理人成为最耀眼的角色。
正如德鲁克曾经描绘的那样:“20世纪50年代,在大型组织中工作的雇员成为每一个发达国家的主要风景线,如在工厂工作的蓝领工人和管理者、在庞大的政府机构中任职的公务员、在迅猛发展的医院中工作的护士,以及在发展得更快的大学中教书的教师•⋯那时大多数人都认为,到1990年几乎所有参加工作的人都会是组织的雇员,可能还是大型组织的雇员。”
现在人们却不再愿意陷入雇佣关系,这一方面是因为AI技术带来了更多机会,另一方面是因为雇佣关系会阻碍创造力的发挥。
陈春花博士
当人们在组织中工作或者为组织工作时,要想维持生计,就要与组织接触,获得组织的肯定,从而获得收益。能否发挥作用,也取决于能否被组织认可。这导致组织中“管理者”有了非常特的角色和权力,而“雇员”则失去了他本该有的自主与自由,越来越多地依赖组织。这要求个体必须了解组织的需求,并此做出贡献。我在写《管理的常识》一书时,一再强调管理者应理解并尊重人,一再阐述管理者应真正理解绩效,正是出于对这一点的担心。
很多时候,管理者为了维护流程和自身的权威性,会故意使流程复杂、信息不透明。在层级结构模式中,信息是由基层员工一层一层地向上流动直到决策层的。倘若这些信息不准确(甚至可以确定是不准确的),就会出现决策偏差。而决策后的信息是沿着这个层级从上往下传递的,传递过程中难免有信息遗失,这样导致的结果大家可以想象。我有时心里也很忐忑,因为我就在这个决策层里,同样是依据内部流动的信息做出判断。在这样的组织里,那些有很多想法、不墨守成规、想打破禁锢的人,是无法生存下去的,要么离开,要么抹掉自己的个性。而那些谨守流程、不做任何创新、不犯错误的人却能长久存活下来。这样的人多了,公司就会丧失创造力,无法进行价值创造。
雇佣关系对创造力的伤害在大型组织以及历史悠久的组织中体现得更加明显:雇佣关系导致这些组织中人们的角色固化、层级固化,从而滋生出固化的官僚机构;导致信息的僵化与功能的僵化;强化了下级必须服从上级的心理契约⋯⋯这一切都使人们无法真正发挥自己的创造力,很多真正有创造力的人因为雇员身份和组织约束根本无法进行价值创造。
今天的从业人员已经发生了改变,越来越多的人成知识工作者,他们拥有知识并因此拥有了相对自主能力。我很清楚地记得德鲁克对“知识工作者”与“雇员”定义的区别,他说:“在知识社会里,雇员即知识工作者,还拥有生产工具。这同样重要,而且可能更重要。马克思认识到工厂的工人不拥有,而且也无法拥有生产工具,因此不得不‘处于孤立的地位’。这的确是马克思的远见卓识⋯⋯现在,真正的投资体现在知识工作者的知识上。没有知识,无论机器多么先进、多么复杂,都不会具有生产力。”德鲁克的这段话,让我们很好地理解了今天的从业人员。正因如此,越来越多的个体开始涌现出来。
近年来,一位1999年出生的大学生博主产生了巨大的影响力,他在网络上分享自己的电子产品使用体验,凝聚了大量粉丝。他就是何同学,网名叫“老师好我叫何同学”。
何同学引起了主流媒体的高度关注,2022年4月17日,光明网综合了人民日报、新华社、网友讨论等声音对其进行了专题报道,并这样介绍他,“作为B站知名数码区UP 主,拥有900多万粉丝,蝉联2019~2021年三年百大UP 主,何同学被粉丝评价为‘既有理工的洞察和理解,又兼具了人文的浪漫’”。何同学还作嘉宾参加了央视节目《开讲啦》,并登上了白岩松主持的《新闻周刊》节目。
何同学还吸引了苹果公司这家世界级企业的首席执行官前来对话。2021年2月17日,何同学发布了对苹果CEO库克的一段视频专访。22岁大学生全英文专访苹果CEO,使他再次冲上热搜。访谈一开始,何同学就表达了他们的巨大反差—库克是苹果公司的CEO,而他只是一名22岁的大学生,可事实是库克被这样的年轻人所吸引。库克说,“和你对话是我的荣幸”。
这就是个体的崛起。要知道,苹果公司向来是一家“高傲”的公司,这种高傲不是说它不在乎顾客,而是指它对自己的技术实力一向非常自信,尤其是在乔布斯时期。可是,就是这样一个如此强大和强势的组织,今天也会向一个大学生“低头”。这是苹果公司开始主动走到顾客身边,尤其是年轻人身边,向年轻人学习的信号,而何同学把博主这份事业经营得有声有色,因此得到苹果公司的青睐。在某种程度上,苹果公司会从中收获更多,它会更加了解年轻人,也让更多年轻人了解苹果。
我相信,即使没有“何同学”也会有其他同学冒出来,未来还会有“张同学”“李同学”。这是人类发展历史中个体崛起的大势,没有人能够阻挡个体的成长。
通过这个案例,我们更应该看到年轻人的自主,以及他们敢于为自己的热爱付出的精神。这是一种趋势,人们不再轻易地把自己固化在一个组织或者一种角色里,期待自由、自主和非雇佣关系的人将会越来越多。
如同库克主动走到年轻人身边,2015年,新希望六和招收了近800名新员工作公司总裁,我花了很多心思设计新员T入职的环节,还走到一线主动与年轻人交流。
当新员工一入职就能和总裁交流时,他们会更加感受到公司对他们的尊重。而10年前,或者更早之前,像新希望六和这样的公司是不需要这样费脑筋的,那时,为了让自身能力得以充分发挥,很多年轻人渴望走向社会,走向岗位角色,走向一个好的组织。但是今天,组织与成员之间关系变得非常微妙,个体本身的能力已经超出组织界限。
当然,也许有些人会说今天有的年轻人会因为求稳而选择进人大公司,这种现象可能存在,但更深层次的事实是:今天的大公司变了。在动态环境中,没有谁能稳若磐石,为了生存,大家都在主动求变,大公司更要先变。如同苹果公司的“低头”,如同新希望六和对年轻人的用心,大公司不再像以前那样“高高在上”了。与此同时,大公司还在向着更灵活的组织形态进化,比如搭建平台、小单元化,这时的大公司就像“小公司”一样,让年轻人有更多的自主空间和成长的希望。当组织这样进化时,企业之间的差别已经不再是规模的大小,而是能否真正做到灵活,真正尊重人,以共生的心态发展人、成就人,从而感染人、激活人,而非用雇用的心态用人和管人。
这为组织的管理者带来了挑战,要求他们认识到一个根本性的改变:组织必须了解雇员的需求,了解雇员的希望。成员不再依赖于组织,而是依赖于自己的知识和能力;成员与组织之间的关系,也不再是层级关系,而是合作关系,甚至是平等的网络关系。这些改变意味着雇佣关系已经开始解除,人们之所以还在一个组织中,是因为组织拥有资源和平台,倘若资源和平台进一步社会化、网络化,个体的自主性就会进一步地显现。这一刻,就在眼前。
【认知拓展】
人工智能的发展会影响公司与员工的关系吗?
人工智能的发展确实深刻影响公司与员工的关系 ,这种影响体现在劳动关系、权益保障、工作方式、职业发展等多个维度。根据近期权威公开资料(截至2026年3月),主要表现为以下方面:
一、对劳动关系的结构性冲击 1、岗位替代与裁员风险 :AI可自动化处理重复性、流程化任务(如数据录入、基础客服、报表生成等),导致部分岗位被撤销。部分企业以“客观情况重大变化”为由解除劳动合同,但劳动仲裁部门已明确: 企业主动引入AI属于自主经营决策,不能将技术风险转嫁给劳动者 ,否则可能构成违法解除 。 2、新岗位创造与技能错配 :AI同时创造“人工智能训练师”“算法工程师”等新岗位,但低技能劳动者难以快速转型,加剧 结构性失业 3 10 。2025年数据显示,AI相关岗位需求同比增速超100%,而销售、行政等传统岗位需求下降10%–30% 。 二、工作方式与权益保障变化 1、劳动形态灵活化 :远程办公、平台用工、人机协作等新型模式普及,但 工时模糊、算法监控、隐私泄露 等问题凸显。例如,员工因算法派单长期处于“心理性在岗”状态,实际工时超法定 。 2、收入分配失衡 :AI提升的生产效率多转化为企业资本收益(如设备投资、数据资产),而非员工薪酬。腾讯2024年劳动报酬占比仅8.9%,显著低于2019年的11.2% 。 3、算法歧视与管理异化 :AI用于招聘、绩效考核时,若训练数据存在偏见,可能引发不公平结果;过度监控(如亚马逊仓库算法)削弱员工自主权,引发抵触情绪 。 三、企业责任与法律适应性挑战 1、企业需履行保护义务 :央媒强调,企业应通过 协商变更合同、技能培训、内部转岗 等方式应对AI替代,而非直接裁员 。政府工作报告也提出完善AI时代就业保障措施 。 2、法律滞后性显现 :传统劳动法基于“固定工时+明确雇主”设计,难以覆盖AI时代的灵活用工、算法责任归属等问题 。例如,AI系统出错导致工伤,责任主体(开发者/使用者/AI本身)尚无统一认定标准 。 四、应对方向:技术赋能与权益保障并重 1、对企业 :AI应作为“赋能工具”提升效率,而非单纯“减人手段”。玖龙纸业通过AI优化排产、质检,既降本增效,又让员工转向高价值工作,实现“技术与人文同频共振” 。 2、对劳动者 :需主动提升 人机协作能力 (如数据分析、跨领域整合)和 社会情感技能 (创造力、沟通力),以适应岗位迭代 。 3、对社会 :政策层面需建立 技能提升补贴、数据分红、柔性监管 等机制,将AI效率红利转化为劳动者收入红利,推动共同富裕 。 综上,AI不仅改变工作内容,更重塑公司与员工之间的 权力关系、信任基础与价值分配逻辑 。唯有坚持 依法合规、以人为本、技能共育 的原则,才能实现技术进步与人的发展的良性互动。
【企业AI转型】
AI转型中的员工焦虑:原因、影响和创新对策 1、员工AI焦虑的原因分析 员工的AI焦虑是指员工对AI技术的不了解、不信任或不适应,导致的担心自己的工作被取代或降低价值的情绪。这种情绪可能会影响员工的心理健康、工作表现、组织承诺、离职意向等,从而影响企业的人才管理和AI转型的效果。下面我们具体分析员工AI焦虑的原因:
AI 技术在部分领域的快速应用,使得部分工作岗位面临被替代的风险。AI 技术可以通过机器学习和深度学习,模拟和优化人类的认知和决策过程,从而在一些规则性、重复性、标准化的工作中,实现高效率、高质量、低成本的自动化。而生成式 AI 的应用已经展示出智能化替代的能力,它能够执行包括数据分析、内容创造、甚至某些形式的决策制定在内的任务,这些领域传统上被认为需要高度专业化的人类智能。这不仅仅是低技能工作岗位面临的风险;即使是高技能领域的专业人士也可能发现自己的某些工作内容可以被 AI 技术效仿或替代。员工的这种担忧不只是对当前职位的保持,也关乎他们长期职业路径的可持续性。 AI 技术改变了传统的工作模式,对员工的技能和能力提出了新的挑战。AI 技术不仅影响了一些低端的工作,也对一些高端的工作带来了变革和创新。AI 技术可以协助人类完成一些复杂的分析、设计、创作等工作,提高了工作的效率和质量。然而,这也要求员工具备更高的技能和能力,能够与 AI 技术协同工作,能够理解和控制 AI 技术的逻辑和结果,能够在 AI 技术无法解决的问题中发挥人类的优势。这些技能和能力包括一些创造性、批判性、沟通性、领导性等。这些技能和能力的提升需要员工不断学习和适应,对员工的心理和行为都是一种挑战。 面对快速发展的 AI 技术,员工需要不断学习新技能,才能保持自身的竞争力。AI 技术的发展速度远远超过了人类的学习速度,导致了人类的知识和技能的过时和落后。为了适应 AI 技术的变化,员工需要不断更新自己的知识和技能,学习新的工具和方法,掌握新的领域和方向。这需要员工投入大量的时间和精力,承担学习的成本和压力,克服学习的困难和障碍。如果员工缺乏学习的动力和能力,或者学习的资源和机会,就会导致学习的失败和挫折,进而产生 AI 焦虑。 铺天盖地的 AI 替代人工的新闻报道,加剧了员工对未来就业前景的担忧。媒体对于 AI 技术,尤其是生成式 AI 的报道往往采取极端视角,不断强调其将如何替代大量工作岗位,而很少涉及 AI 带来的新机遇或如何与人类劳动力互补。这种单面的报道方式加剧了员工的不安感,使他们过分担心自己的就业前景。特别是当报道集中于生成式 AI 在文本、图像、音频和视频内容创造方面的能力时,创意和内容产生领域的员工可能特别感到威胁,担心他们的技能不再珍贵或独特。这样夸大了 AI 技术的能力和威胁,刻意强调了 AI 技术对人类工作的冲击和替代,忽略了 AI 技术的局限性和人类工作的复杂性。这些报道往往缺乏科学依据和客观评估,造成了公众对 AI 技术的误解和恐惧,使得员工对自己的工作安全感和自信心降低,产生了 AI 焦虑。 AI 技术在人际沟通和情感交流方面存在局限性,可能导致员工感到孤立和被忽视。AI 技术虽然可以模拟人类的语言和表情,但是还不能真正理解和表达人类的情感和意图。AI 技术还不能替代人类的情感支持和社会认同,不能满足人类的归属感和尊重感。在人机融合,协同工作的过程中,如果员工过多地与 AI 技术交流,而缺乏与人类的交流,就会感到孤独和冷漠,缺乏工作的激情和动力,产生 AI 焦虑。 随着AI技术的飞速发展,尤其是生成式AI技术的不断突破,公众对于AI可能在某些任务上超越人类的能力表示担忧。更深层次的担忧则涉及到AI可能在社会、经济和文化层面重新界定“主体地位”。这种担忧不仅受到科幻小说和电影描绘的未来景象的影响,也受到一些学者和专家对于AI未来发展方向的预测。他们预言,AI可能达到超越人类智能的水平,引发所谓的“技术奇点”。届时,AI可能拥有自主设定目标和行动的能力,甚至可能出现反抗人类的情况,对人类的生存与发展构成威胁。这种对AI可能在社会构架中取代人类中心地位的深刻担忧,根源于对未来世界充满不确定性的恐惧以及对人类价值和身份的深刻反思。虽然这类担忧大多基于理论推测而非具体证据,但已足以激发部分人群对AI技术发展的恐惧和反感,从而加剧了对AI的焦虑情绪。 2、员工AI焦虑带来的影响 员工对AI转型的焦虑不仅是个人层面的问题,它还带来一系列对企业运营和文化有着深远影响的后果。具体来说,员工AI焦虑带来的影响主要有以下方面:
在竞争激烈的市场中,保留核心人才对于企业的持续成功和创新至关重要。然而,员工对AI引发的不安和焦虑感可能驱使他们寻求更稳定或对AI技术有更积极应对策略的企业,从而导致人才流失。这种流失不仅涉及直接的招聘和培训成本,更重要的是,丢失了企业文化的传承者和创新的领导者,从而削弱了企业的竞争力和未来的发展潜力。 持续的AI焦虑情绪会影响员工的工作态度和效率,导致工作质量和生产力下降。焦虑可能分散员工的注意力,减少他们对工作的专注度和热情,进而影响绩效。在高压的工作环境中,员工可能更难以创造性地解决问题或提出创新的想法,这对于依赖创新驱动的企业尤其不利。 长期的焦虑和不确定性可能导致严重的心理健康问题,如抑郁症、焦虑症等。员工的心理健康问题不仅影响他们个人的生活质量,也会对工作效率和团队氛围产生负面影响。企业有责任关注员工的心理健康,提供必要的支持和资源,以维护健康的工作环境。 AI焦虑可能使员工对企业的未来方向和价值观产生怀疑,从而降低他们对组织的承诺和忠诚度。缺乏组织承诺的员工可能不愿意为企业的长期目标投入额外的努力,也可能在团队中传播消极情绪,损害同事之间的信任和协作。此外,低组织承诺可能增加员工的离职意向,进一步加剧人才流失的问题,对企业的稳定性和成长性构成威胁。 3、应对员工AI焦虑的创新对策 员工AI焦虑是企业在AI转型过程中面临的一个重要问题,企业不能对此视而不见,而应该积极采取创新对策,从源头上预防和缓解员工AI焦虑,提升员工的工作满意度和忠诚度,促进企业的AI转型和发展。具体来说,企业可以从以下几个方面入手:
AI伦理框架是指一组指导原则和实践标准,旨在帮助企业在使用AI技术时,能够遵循道德伦理标准,保护人权,促进公平正义。一些广泛应用的AI伦理框架包括欧盟的《Ethics Guidelines for Trustworthy AI》(伦理指南)、IEEE的《Ethically Aligned Design》(人工智能设计的伦理准则)等。AI技术的发展和应用,不仅涉及到技术层面的问题,还涉及到社会层面的问题,比如AI技术是否会侵犯个人隐私,是否会造成社会不公,是否会违反人类的道德和价值等。这些问题如果不加以规范和监督,可能会引发员工的不信任和反感,加剧员工的AI焦虑。因此,企业应该建立AI伦理审查制度,成立AI伦理委员会,发布企业的AI伦理框架,制定合理的AI应用规范,明确AI技术的目的、范围、责任和限制,确保AI技术的安全、公平和伦理化发展,保护员工的合法权益,增强员工的信任和认同。 提供培训和发展机会,帮助员工提升技能,适应AI时代的要求。AI技术的应用,会改变员工的工作内容和方式,提高员工的工作要求和标准,要求员工具备更高的技能和素质,比如数据分析、创新思维、沟通协作等。因此,企业应该实施员工赋能计划,提供培训和发展机会,帮助员工提升技能,适应AI时代的要求,让员工能够有效地与AI技术协作,发挥自己的优势,提高自己的工作价值和竞争力。例如,微软公司就推出了《AI商业学院》项目,为员工提供AI技术的基础知识、应用案例、最佳实践等培训内容,帮助员工掌握AI技术的概念和原理,理解AI技术的商业价值和社会影响,提升员工的AI技能和素养。 增强员工的主动性和责任感,提高AI项目的成功率和效益。员工是AI项目的重要参与者和利益相关者,他们对AI项目的需求、目标、风险和收益有着直接的了解和影响。如果员工能够充分参与企业的AI项目决策和实施,那么他们就能够更好地表达自己的意见和建议,提升自己的技能和知识,增加自己的主动性和责任感,提高自己的工作满意度和忠诚度。同时,员工的参与也能够提高AI项目的成功率和效益,因为员工的参与可以增加AI项目的可行性和可接受性,减少AI项目的阻力和风险,提高AI项目的质量和效率。例如,IBM公司就推行了一种名为“Innovation Jam”的员工参与模式,通过在线平台,邀请全球范围内的员工参与AI项目的决策和实施,共同讨论AI项目的目标、方案、挑战和机遇,激发员工的创意和热情,提升员工的参与感和归属感,同时也提高了AI项目的质量和效果。 建立心理咨询服务体系,帮助员工缓解焦虑情绪,维护心理健康。AI技术的应用,可能会给员工带来心理压力和困扰,导致员工出现焦虑、抑郁、失落等负面情绪,影响员工的心理健康和工作状态。因此,企业应该提供心理辅导与支持,建立心理咨询服务体系,帮助员工缓解焦虑情绪,维护心理健康。企业可以通过以下方式提供心理辅导与支持:一是建立专业的心理咨询团队,为员工提供专业的心理咨询和治疗服务,帮助员工解决心理问题,提高员工的心理适应能力;二是开展多样化的心理教育活动,为员工提供心理知识和技巧,帮助员工增强心理素质,预防和减轻心理压力;三是建立良好的组织氛围,为员工提供关怀和支持,增强员工的归属感和安全感,促进员工的情感交流和团队协作。 倡导人机协作、优势互补的理念,创造和谐共生的工作环境。AI技术的应用,不是要取代人类的工作,而是要与人类共同完成工作,实现人机共生。人类和AI技术各有优势和局限,只有通过协作和互补,才能发挥最大的效能。因此,企业应该构建人机共生的企业文化,倡导人机协作、优势互补的理念,创造和谐共生的工作环境,让员工认识到AI技术的价值和作用,消除员工的敌意和恐惧,激发员工的积极性和创造性。例如,微软公司提出的“AI Copilot”(智能副驾驶)的战略,就强调人类和AI技术的协同创新,将AI技术作为人类的助手和伙伴,而不是对手和替代者,实现人类和AI技术的共生共荣。 利用AI技术保持与离职员工的良好沟通,建立智能校友网络 ,为企业发展创造新的价值。AI技术的应用,可能会导致一些员工的岗位被取消或调整,从而导致一些员工的离职或裁员。这对于企业和员工来说,都是一种损失和挑战。因此,企业应该处理好与离职员工的关系,利用AI技术保持与离职员工的良好沟通,建立智能校友网络,为企业发展创造新的价值。企业可以通过以下方式处理好与离职员工的关系:(1)提供合理的离职补偿,为员工提供经济上的保障和支持,减少员工的经济压力和不满情绪;(2)提供职业转型指导,利用AI技术为员工提供个性化的职业规划和就业服务,帮助员工找到新的工作机会和发展方向,增加员工的职业信心和满意度;(3)建立智能校友网络,利用AI技术为员工提供持续的关系维护和资源共享,利用员工的人脉和经验,为企业拓展新的合作伙伴和客户,增加企业的影响力和声誉;(4)建立新型的基于AI平台的合作关系,利用AI技术为员工提供灵活的工作模式和项目机会,让员工在离职后仍然可以为企业贡献自己的专业知识和创新能力,实现双赢的合作模式。 (本文作者:王鸿,来源:知乎)