告别古法运维,一款 AI Shell,让小白成大佬!

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作者：小傅哥博客：https://bugstack.cn

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沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😜

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大家好，我是技术UP主小傅哥。

AI 编码是 walicode，AI 运维是 walissh。

现在，我把两者合成一整招，让 walicode 具备完整的 ssh 能力，同时打通 AI 驱动 SSH 工具能力。现在你只需要一句话，即可从本地构建、自动（SFTP）上传云服务器、执行部署脚本，并完成运行健康检查，真正实现 AI 驱动的可持续交付能力。 官网 walicode.xiaofuge.cn - v0.3.0 可以直接下载安装使用。

市面上，真的缺少一款好用的 AI Shell！

我使用过很多 SSH 工具，包括体验非常不错的 Termius。但在 AI 时代，这些工具的使用方式依然停留在古法运维阶段，主要依赖手动输入命令来完成软件安装、项目部署和问题排查。对于当下互联网全栈工程师全栈工程师的工作诉求来说，这样的方式显然已经不够用了。

那真的会全栈吗？前端、后端、测试、运维，现在不少互联网公司都已经开始交叉培训了（结伴编程）。可能一下子，让前端写后端，也会吃力，后端搞运维，也会痛苦。但在 AI 的辅助下，基本的简单工作还是可以上手。就像小傅哥，主后端，但前端和运维也一直在搞。尤其有了 AI 后，我的速度更快啦！

我要 AI Shell 干啥？

我需要，分析云服务器运行状况、了解docker里运行项目健康度、检查应用运行时内存泄漏、分析故障日志等等。这些东西，都需要大量的编写 shell 命令，即使是一个老运维工程师，也得拿出脚本手册查看处理。所以对于小白/老白来说，有个 AI Shell 那可舒服多了！

接下来，小傅哥就给大家介绍写 walicode + ai shell 后，有多么的好用。当然此版本，walicode 还加入了实时追踪、任务队列这样的核心功能，以及处理非常多的细腻的优化项。现在的 walicode 真的不输是市面的各类 ai ide 工具，你也不需要再折腾 claude code、codex 了，也不用担心封号了。

👨🏻‍💻注意，walissh 能力已开放代码，你可以加入小傅哥的社群后学习（一次获取21个实战项目）。项目地址：WaLiSSH - AI Shell 智能终端

一、软件安装

1. 软件信息

• 官网：https://walicode.xiaofuge.cn/ 点击进入后，也可以下载安装包
• 下载：https://drive.weixin.qq.com/s?k=ACMA4AfQABUV1xP9Uo#/
• 仓库：https://github.com/fuzhengwei/WaLiCode - 方便提交 issue，下载 Release 包。

你可以通过多个渠道，包括网盘、仓库（Release），获取软件安装包。首次安装完成后，后续会通过自动检查版本的方式，来提醒你可以安装最新版本。

2. 产品介绍（v0.3.0）

• 产品功能如图所示，你可以了解产品功能后开始使用。这里的功能非常丰富，也支持配置各类渠道模型（包含本地部署的 ollama 模型）。
• 如果使用中遇到什么问题，可以在官网 walicode.xiaofuge.cn 加入 WaLiCode 运营群，实时交流和反馈问题。
• v0.3.0 新功能；绿色部分，AI Shell、对话追踪、任务队列，以及一些小场景迭代优化。本次文章展示新增加的功能，其他部分可以在官网查看到视频。

二、环境配置

1. 模型配置

1.1 walicode 平台

• walicode 平台直接购买 apikey 填写进来就可以，这里支持 gpt-5.4、gpt-4.1 等模型。
• 如果不需要的模型，也可以点击开关关闭，这样就不会在对话输入框展示了。

1.2 其他供应商

• 智谱：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
• Anthropic：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v1
• CPAMC：https://cpa.taian.liujunjiang.cn:1111/v1
• deepseek：https://api.deepseek.com
• 豆包：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v1
• xiaomimimo：https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1
• Ollama：http://127.0.0.1:11434

2. AI Shell

2.1 基础功能（shell、目录、sftp）

• 你可以切换到左侧目录运维下的 SSH 服务，之后【新增】连接配置信息。连接后就可以使用基础的 SSH 能力了，shell、目录、sftp 都是完整具备的。
• 此外，还有命令辅助能力，这会极大的方便小白伙伴一边学习，一边使用脚本。

2.2 智能操作

2.2.1 辅助操作

• 你可以通过对话，直接询问 AI；分析 ai-draw-io-front 运行日志、检查 docker 里安装的软件，都是可以直接帮你操作的。使用起来非常方便，小白伙伴用几次，都成运维大佬了！
• 提示，项目工程编码、SSH 服务，是可以共用的，比如选择了工程代码，在通过 @的方式选择的服务器，告诉上传脚本，也是可以直接上传进去的。很丝滑！

2.2.2 联动操作（工程+shell+sftp）

3.  活动追踪

该功能的主要目的在于，我们在使用 AI 执行一些列动作，完成用户诉求的过程中，希望可以看到 AI 都在做什么。从分析代码文件，到修改和编译文件，你可以到每一个步骤对文件的操作过程。这样可以让你更有信息应对复杂项目的处理。

4. 任务队列

该功能的主要目的在于，提前预设添加好一些待执行任务，之后可以选择执行间隔、定时执行开始时间，这样你在出门后，也可以把要干的活提前分配好，让 AI 不间断工作。甚至是夜晚你已经睡觉了，它还可以继续哇哇的干活！

一些其他小的优化；拖拉文件到输入框、Git 增加子工程识别、模型配置增加开启和关闭、

三、一份彩蛋

为了让小伙伴们，也都可以学习到 WaLiCode 这样的运行时智能体设计，小傅哥专门把 SSH 部分拆分出来，做成独立项目 walissh 这样的 ai shell 智能终端项目。

源码：https://t.zsxq.com/s83De - 项目已上传好代码，可以直接下载本地运行学习。

该项目，以 WaLiCode 的架构设计为内核标准，使用 Spring AI + Google ADK + Tauri（+Typescript），结合运行时智能体设计，涵盖；Agent WorkFlow、上下文管理（对话追踪、搜索、提示词）、意图识别（+LLM）、混合窗口裁剪、动态提示词（ Prompt 组装器、里程碑追踪）等，核心设计，构建一整套 AI Agent 智能体服务工具。

用途呢，除了基本的 SSH +Sftp 能力外，你可以为 WaLiSSH 项目工程，扩展添加 mcp、skills 技能等，为你的服务器做智能化运维服务管理。如；日志分析、系统健康度巡检、内存泄漏排查、复杂项目链路耗时处理、项目压测优化建议等等场景。这个工具，就是你穿插在云服务器上的智能机器人。现在它已经可以替换我电脑上的其他 SSH 工具了，嘎嘎好用！

说白了，AI Agent 要解决的就是一整条研发交付路径服务，包括；研发设计（spec规约）、工程编码（WaLiCode）、项目上线/运维（WaLiSSH）等，而本次的项目，其实完全可以在学习后，扩展出Coding能力。

运行时智能体

walissh-server-domain/src/main/java/cn/bugstack/ai/domain/agent/├── service/│   ├── IChatContextService.java              上下文管理领域服务接口│   ├── IIntentService.java                   意图识别领域服务接口│   ├── IIntentEnhancerService.java           意图增强领域服务接口│   ├── IPromptService.java                   提示词构建领域服务接口│   ├── armory/                               智能体装配（google adk）│   ├── context/                              上下文记忆服务实现包│   │   ├── ChatContextService.java           领域服务实现│   │   ├── provider/│   │   │   ├── ContextProvider.java          Provider 接口│   │   │   ├── TerminalStateProvider.java    终端状态（OS、用户、目录）│   │   │   ├── TaskProvider.java             当前任务│   │   │   ├── MilestoneProvider.java        里程碑事件│   │   │   └── ToolResultProvider.java       工具结果摘要│   │   └── reducer/│   │       ├── MessageReducer.java           Reducer 接口│   │       ├── PriorityReducer.java          优先级裁剪│   │       ├── SlidingWindowReducer.java     滑动窗口裁剪│   │       └── HybridReducer.java            混合裁剪（默认）│   ├── intent/                               意图识别服务实现包│   │   ├── IntentService.java                领域服务实现│   │   ├── ContextTracker.java               对话上下文追踪器 (内部组件)│   │   └── classifier/│   │       ├── IntentClassifier.java         分类器接口│   │       ├── RuleIntentClassifier.java     第1层：规则分类│   │       └── LLMIntentClassifier.java      第2层：LLM 分类│   ├── enhance/                              意图增强服务实现包│   │   ├── IntentEnhancerService.java        领域服务实现│   │   └── processor/│   │       ├── SignalExtractor.java          信号提取 (内部组件)│   │       └── ContextSearch.java            服务器上下文搜索 (内部组件)│   ├── prompt/                               提示词构建服务实现包│   │   ├── PromptService.java                领域服务实现│   │   └── dynamic/│   │       ├── DynamicPromptBuilder.java     动态 Prompt 组装器 (内部组件)│   │       └── MilestoneTracker.java         里程碑追踪器 (内部组件)├── model/│   ├── valobj/│   │   ├── prompt/│   │   │   ├── PromptContextVO.java          Prompt 上下文值对象│   │   │   └── MilestoneVO.java              里程碑│   │   ├── IntentResult.java                 意图识别结果│   │   ├── ExtractedSignals.java             提取的信号│   │   ├── SearchContext.java                搜索上下文│   │   └── ConversationContext.java          对话上下文│   └── entity/│       └── ChatMessageEntity.java            对话消息实体└── adaper/    └── IChatHistoryRepository.java           对话历史持久化网关接口

现在，我们可以一起启程了，一起成为 AI Agent 相关技术实践工程师，积累 AI Agent 项目开发能力。—— 注意，小傅哥为你提供的从不是一个项目，而是一整套多个项目，从多方面为你提高技术体系化成长。